GoalKudu 主要面向 OLAP 应用，支持大规模数据存储，支持快速查询，并且支持实时数据更新。相比Hive 之类的SQL on Hadoop，性能会好不少，并且支持数据实时更新，这也是 Hive 的一个痛点；相比于一个传统的 OLAP 数据库，它所支持的数据规模可能要大一点，毕竟 Kudu 是水平扩展的。Kudu 的paper里提到，它的一个设计目标是统一存储日志数据和线上数据，并且提供高效
/ 网站根路径 ./ 当前路径 ../ 上一级路径 例如以上 本地静态网站 index页面地址 127.0.0.1/bootstrap_test/index.html 需要引入 css 文件夹的 bootstrap.css文件 1、 <link href="css/bootstrap.min.css
原创
2021-07-28 11:38:29
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那正是五月。风吹来仍然很冷；但是灌木和大树，田野和草原，都说春天已经到来了。处处都开满了花，一直开到灌木丛组成的篱笆上。春天就在这儿讲它的故事。它在一棵小苹果树上讲——这棵树有一根鲜艳的绿枝：它上面布满了粉红色的、细嫩的、随时就要开放的花苞。它知道它是多么美丽——它这种先天的知识深藏在它的叶子里，好像是流在血液里
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2008-03-10 08:35:45
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grep, sed 与 awk 相当有用 !gerp 查找, sed 编辑, awk 根据内容分析并处理. awk(关键字:分析&处理) 一行一行的分析处理 awk '条件类型1{动作1}条件类型2{动作2}' filename, awk 也可以读取来自前一个指令的 standard input相对于sed常常用于一整行处理, awk则比较倾向于一行当中分成数个"字段"
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2016-10-28 11:10:15
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1. 百度翻译：将相机配置更改为自由运行连续采集。要在打开相机连接时自动应用此配置，请在调用“ICamera.Open（）”之前将其添加到“ICamera.cameraOpen”事件中
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2022-07-14 14:57:06
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HashMap和Hashtable的区别：HashMap是Hashtable的轻量级实现（非线程安全的实现），他们都完成了Map接口，主要区别在于HashMap允许空（null）键值（key）,由于非线程安全，效率上可能高于Hashtable。 HashMap允许将null作为一个entry的key或者value，而Hashtable不允许。 HashMap把Hashtable的contains方
原创
2013-08-09 22:26:03
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关于上传路径：Server.MapPath("./upfile") ，指的是当前你所访问网页的物理路径。Server.MapPath("../upfile"), 指的是当前你所访问网页的上一层物理路径。Server.MapPath("~/upfile"), 指的是网站的根目录.比如说，Server.
原创
2021-07-28 11:40:55
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文章目录7.1 Hive是什么？7.2 Hive 和数据库的区别7.3 Hive 架构7.4 内部表和外部表7.5 排序的区别7.6 窗口函数7.7 Hive 优化7.7.1. Map Join7.7.2. 行列过滤7.7.3. group by 去重7.7.4. 数据倾斜1. 数据倾斜原因2. 调整 Map 数3. 调整 Reduce 数7.7.5 JVM 重用 7.1 Hive是什么？简单来
Pig：一种操作hadoop的轻量级脚本语言，是一种数据流语言，最初由雅虎公司推出，用来快速轻松的处理巨大的数据。Pig包含两个部分：Pig Interface,Pig Latin。Pig可以非常方便的处理HDFS和HBase的数据，和Hive一样,Pig可以非常高效的处理其需要做的，通过直接操作Pig查询可以节省大量的劳动和时间。当你想在你的数据上做一些转换，并且不想编写MapReduce jo
opengauss是基于postgresql 9.2.4 内核版本开发的，且opengauss的兼容性很强，包括兼容oracle、mysql、tidb及postgresql,如果习惯了postgresql的用法再来维护opengauss数据库，在日常维护使用过程中经常会出现不支持或者语法错误，现在整理一下两个数据库常用数据类型的差异，可快速在postgresql 和 opengauss 两个数据库
apache(httpd)中MPM三种模式区别Apache prefork模型：预派生模式，有⼀个主控制进程，然后⽣成多个⼦进程，使用select模型，最⼤并发1024，每个子进程有⼀个独立的线程响应用户请求，相对⽐较占用内存，但是比较稳定，可以设置最⼤和最小进程数，是最古⽼的⼀种模式，也是最稳定的模式，适用于访问量不是很大的场景。优点：稳定缺点：大量用户访问慢，占用资源，1024个进程不适⽤于高
官方直达电梯Spark一种基于内存的通用的实时大数据计算框架(作为MapReduce的另一个更优秀的可选的方案)通用：Spark Core 用于离线计算，Spark SQL 用于交互式查询，Spark Streaming 用于实时流式计算，Spark Mlib 用于机器学习，Spark GraphX 用于图计算实时：Run programs up to 100x faster than Hadoo
刚毕业的时候，只知道mysql，不懂hive，但是靠着mysql的基础，hive也能写一点。但其实hive和mysql还是有一些区别的1.什么是hive？ 百度百科： hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。  
MySql与Oracle的区别总结 在平时工作中使用这两个数据库的时候要多一些，这两数据库的使用方面存在的一些各自不同的地方，许多面试官也会问这两个的区别。所以，凭着自己的一些经验个感触，来说说这二者的区别。使用的群众：MySql中小型数据库，开源的免费使用，轻便简单，当然也是初学者的最佳选择，市场使用率排在Oracle之后；Oracle大型数据库，需要高昂的价格，性能较好支持大并发大访问量，是
一、HDFSHDFS::适合大文件存储，可append，但不可修改。适合Hadoop离线数据分析，Apache Spark的数据存储。HDFS对大量小文件的存储开销比较大，适合大文件处理，如果有多个小文件，可以合并为大文件再处理HDFS适用于高吞吐量，而不适合低时间延迟的访问HDFS适用于流式读取的方式，不适合多用户写入一个文件、随机写以及文件的覆盖操作HDFS更加适合写入一次，读取多次的应用场景
|- 普通或（|）：表示所有的判断条件都要执行，不管前面是否满足；|- 短路或（||）：如果前面的条件已经是true了，那么后面无论如何判断都是true，就不判断了；& 和&&都是逻辑运算符，都是判断两边同时真则为真，否则为假；但是&&当第一个条件不成之后，后面的条件都不执行了， 而&则还是继续执行，直到整个条件语句执行完为止。
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2015-11-10 19:11:43
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一、javascript的简介javascript 是一种基于对象和事件驱动的语言，主要应用于客户端。基于对象：提供了很多对象，可以直接使用。事件驱动：html做的网页是静态效果，javascript做的是动态效果。客户端：主要是指浏览器。js的特点：交互性：–信息的动态交互。安全性：–s不能访问本地磁盘中的文件。跨平台性：–与java不同，js直接使用 浏览器跨平台。javascript和jav
软件测试知识——APP测试专项知识 什么是 APP ？ APP是英文单词 Application 的简称，现在的 APP 指代的是智能手机的第三方应用程序。目前国内互联网公司都会有自己的APP产品，比如淘宝、京东都有APP客户端。什么是 APK ？ APK 是 Android Package 的缩写，即 Android 安装包，我们可以从Andriod手机的应用商店进行下载。 开发人员会将 An
一、Docker简介在学习Docker之前先了解虚拟机和容器的区别：虚拟机和容器的区别Docker核心概念Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中， 然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。可以粗糙地理解为轻量级的虚拟机Docker的三个基本概念
Image(镜像)：一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资
