大数据技术与原理--分布式数据库Hbase一：Hbase简介BigTable起初是为了解决google的大规模网页搜索的问题，现在BigTable已经用于google公司的搜索，地图，财经，打印。Hbase
转载
2023-08-18 21:41:29
219阅读
# HBase数据分析实现流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建HBase表) --> B(导入数据到HBase)
B --> C(执行HBase查询)
C --> D(分析数据)
D --> E(生成报告)
```
## 1. 创建HBase表
首先，我们需要在HBase中创建一个表来存储我们要分析的数据。以下是创建表
原创
2023-08-27 10:34:42
50阅读
(一) hbase 基础 1. 什么是 hbase一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 fay chang 所写的 google 论文”Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”HBase 在 Hadoop 之上提供了类似于 Bigtable 的能力，HBase 是 Apache的 Hadoop 项目的子项目HBase 不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数存
转载
2023-07-06 17:11:27
66阅读
HBase组件在物理上，HBase是由三种类型的servers组成的主从型架构。Region servers服务于数据的读取和写入。客户端在访问数据时，直接与HBase Region servers 进行通信。区域分配、DDL（创建、删除表）操作由HBase主进程处理。Zookeeper是HDFS的一部分，它维护着一个活的集群状态。Hadoop DataNode存储的是 Region server
转载
2023-08-18 22:09:24
89阅读
非关系型数据库知识面扩展
• Cassandra hbase mongodb
• Couchdb，文件存储数据库
• Neo4j非关系型图数据库
转载
2023-07-12 07:40:34
59阅读
# HBase实时数据分析教程
作为一名经验丰富的开发者，我会教会你如何实现“HBase实时数据分析”。以下是整个过程的流程图和步骤：
## 流程图
```mermaid
graph LR
A(开始) --> B(安装HBase)
B --> C(创建HBase表)
C --> D(写入实时数据)
D --> E(使用MapReduce处理数据)
E --> F(可视化分析结果)
F -->
原创
2023-08-24 04:20:16
157阅读
HBase的数据模型Name Space 命名空间，类似于关系型数据库的 DatabBase 概念，每个命名空间下有多个表。HBase 有两个自带的命名空间，分别是 hbase 和 default，hbase 中存放的是 HBase 内置的表， default 表是用户默认使用的命名空间。Region 类似于一个表的子表，表中的一部分。HBase中的一个表被拆分成多个region。HBase 定义
转载
2023-09-26 13:42:41
57阅读
HBase（Hadoop Database）数据可以放在单主机上，非HDFS上，但不是分布式的。一般都是放在HDFS上。HBase需要Zookeeper。结构体系Master：为RegionServer分配Region；负责RegionServer的负载均衡；发现失效的RegionServer便重新分配其上的Region；管理用户对table的增删改操作。看着作用不是很大，只要活着即可。Regio
转载
2023-07-12 23:35:01
45阅读
1. 下载thrift 作用：翻译python语言为hbase语言的工具2. 运行时先启动hbase 再启动thrift，最后在pycharm中通过happybase包连接hbase 在hbase目录下分别运行下面命令行:start-hbase.sh
hbase thrift -p 9090 start3.hbase操作1）建立连接 import happybase
connectio
转载
2023-11-08 10:21:38
171阅读
hbase入门-概念理解1. hbase概念 说起hbase之前，有一些概念需要了解：Hbase：是一个nosql数据库，和mongodb类似Hive：hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件（或者非结构化的数据）映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为Map
转载
2023-06-27 21:06:14
59阅读
一 HBase介绍及应用 HBase的特点： 1.容量大 HBase单表可以有百亿行、百亿列，数据矩阵横向和纵向两个维度所支持的数据量级都非常具有弹性2.面向列 列式存储其数据在表中是按照某列存储的，这样在查询中只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量。HBase是面向列的存储和权限控制，并支持独立检索3.多版本 HBase每-一个列的数据存储有多 个版本。4.稀疏性 为空的列并不占用存储
转载
2023-08-18 22:09:16
80阅读
Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。另外，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可以用于数据分析及其他领域。更重要的是，Python与最受欢迎的开源
# HBase适合做数据分析吗？
## 概述
HBase是一个分布式、可扩展、面向列的NoSQL数据库，它基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）构建。HBase是在Google的Bigtable论文的启发下，由Apache开发的一个开源项目。由于其高可用性、高扩展性和强大的存储能力，HBase在大数据领域得到了广泛应用。然而，对于数据分析任务来说，HBase是否是一个合适的选择呢？
##
原创
2023-10-06 06:44:19
137阅读
前期准备：1.默认已经搭建好了hadoop环境（我的hadoop版本是2.5.0） 2.这里我用的Hbase是0.98.6，spark是1.3.0一、搭建Hbase1、上传Hbase安装包，将/opt/software下的hbase安装包解压到/opt/app目录下 2、进入hbase目录下，修改配置文件 1>修改hbase-env.sh文件 将export J
转载
2023-06-19 11:33:07
116阅读
第3章 客户端API：基础知识 所有修改都保证了行级别的原子性： 要么读到最新的修改，要么等待系统允许写入改行修改用户要尽量使用批处理(batch)更新来减少单独操作同一行数据的次数写操作中设计的列的数目并不会影响该行数据的原子性，行原子性会同时保护到所有列创建HTable实例（指的是在java中新建该类），每个实例都要扫描.META. 表，以检查该表是否存在，推荐用户只创建一次HTable实例，
转载
2023-12-31 15:20:21
31阅读
Hbase特点1. 高速写入：高速写入，对读取需求比较小。2.大数据：分布式存储，海量数据搞得定。不用担心无限增长的数据。3. 可靠：写入的不是内存，是硬盘，高性能4. 查询简单：不需要复杂查询条件来查询数据的应用，HBase只支持基于rowkey的查询，对于HBase来说，单条记录或者小范围的查询是可以接受的。Hbase使用场景1：对象存储我们知道不少的头条类、新闻类的的新闻、网页、图片存储在H
转载
2023-09-05 11:32:47
10阅读
使用HBase对高考数据进行数据分析的流程如下：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建HBase表格 |
| 步骤2 | 准备数据 |
| 步骤3 | 导入数据到HBase表格 |
| 步骤4 | 编写HBase查询代码 |
| 步骤5 | 运行代码并获取结果 |
接下来，我将详细介绍每个步骤需要做的事情以及使用的代码。
步骤1：创建HBase表格
原创
2023-08-23 03:33:28
61阅读
当我们谈论IT服务管理（ITSM）世界中的大数据时，这里有两个非常不同的概念： • IT为业务提供的大数据工具/服务：对关键的业务运营数据进行数据索引。 • IT运营中的大数据：处理和利用复杂的IT运营数据。大数据中的业务运营服务在竞争日益激烈，数据驱动的世界中，企业管理者都在寻找能够有效管理和解释业务数据（尤其是大数据）的方法。数字化的业务操作，如：电子商务网站和银行移动APP，它们产生了大量的
转载
2023-10-03 08:52:17
206阅读
不用任何公开参考资料，估算今年新生儿出生数量 解答：1）采用两层模型（人群画像人群转化）：新生儿出生数=Σ各年龄层育龄女性数量各年龄层生育比率 2）从数字到数字：如果有前几年新生儿出生数量数据，建立时间序列模型（需要考虑到二胎放开的突变事件）进行预测 3）找先兆指标，如婴儿类用品的新增活跃用户数量X表示新生儿家庭用户。Xn/新生儿n为该年新生儿家庭用户的转化率，如X2007/新生儿2007位为20
转载
2023-08-21 09:13:32
633阅读
1.数据分析方法分类业务数据分析师（对数学建模的要求较低）、数据挖掘（对业务与数学建模的要求较高）、大数据分析（需要一定的编程能力）。层层进阶2.职位进阶3.数据分析结果数据可视化4.数据分析的流程在业务理解中要多问问题，了解需求，知道问题的核心。可以看书籍《学会提问》。5. 围绕数据分析师的三大类工作内容
原创
2022-04-15 21:35:17
1588阅读
