非关系型数据库知识面扩展
• Cassandra hbase mongodb
• Couchdb,文件存储数据库
• Neo4j非关系型图数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-12 07:40:34
                            
                                59阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
              大数据可视化分析工具常用的有哪些?  大数据可视化分析工具常用的有哪些?企业基础数据才能制定出正确的策略,常用的分析工具有、Tableau、ECharts、Highcharts、魔镜、图表秀等。在大数据时代有价值的商品则是数据,大数据技术为决策提供依据,在政府、企业、科研项目等决策中扮演着重要的角色。  大数据对海量数据存储、计算、统计、分析等一系列处理,处理的数据量是TB级,甚至是PB或EB            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-16 19:40:19
                            
                                80阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            第1章  引言随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和訪问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用。每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高站点性能,横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库。能够减少单台机器的负载,同一时候最大限度的减少了了宕机造成的损失。通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-13 21:48:14
                            
                                126阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            在当今数据驱动的时代,海量数据分析技术不仅对企业的运营至关重要,还成为推动创新和决策的重要工具。本文中,我将详细记录如何解决海量数据分析中的一系列技术问题,包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、异常检测以及扩展阅读。
首先,我们来看一下协议背景。
## 协议背景
海量数据的传输与处理往往涉及多种网络协议。在此,我将通过四象限图展示不同类型的协议在数据分析中的应用。
```mermai            
                
         
            
            
            
                                       大数据技术与原理--分布式数据库Hbase一:Hbase简介BigTable起初是为了解决google的大规模网页搜索的问题,现在BigTable已经用于google公司的搜索,地图,财经,打印。Hbase            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-18 21:41:29
                            
                                219阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            我怎样才能成为一名数据分析师?这需要大量的学习。目前,大学提供的几乎所有课程都是基础工具类或证书课程,这些课程假定诸如计算机科学,网络工程,编程和数学的基础等先决条件。通常认为“数据分析”是以下学科的组合:1.计算机科学2.统计3.领域专业知识因此,我推荐的核心学科与上述学科有关。我从麻省理工学院,斯坦福大学和其他开放源代码的相应课程中收集了这些内容。其中一些课程也是我为弥补对这些领域的了解而开设            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-08 09:21:31
                            
                                44阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、简介    MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。   
 特点:高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。   
 主要功能特性: 面向集合存储,易存储对象类型的数据 模式自由 支持动态查询 支持完全索引,包含内部对象&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-30 19:02:10
                            
                                64阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            概述MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-28 20:49:27
                            
                                85阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # HBase数据分析实现流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A(创建HBase表) --> B(导入数据到HBase)
    B --> C(执行HBase查询)
    C --> D(分析数据)
    D --> E(生成报告)
```
## 1. 创建HBase表
首先,我们需要在HBase中创建一个表来存储我们要分析的数据。以下是创建表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-27 10:34:42
                            
                                50阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            (一) hbase 基础 1. 什么是 hbase一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 fay chang 所写的 google 论文”Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”HBase 在 Hadoop 之上提供了类似于 Bigtable 的能力,HBase 是 Apache的 Hadoop 项目的子项目HBase 不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-06 17:11:27
                            
                                66阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            HBase组件在物理上,HBase是由三种类型的servers组成的主从型架构。Region servers服务于数据的读取和写入。客户端在访问数据时,直接与HBase Region servers 进行通信。区域分配、DDL(创建、删除表)操作由HBase主进程处理。Zookeeper是HDFS的一部分,它维护着一个活的集群状态。Hadoop DataNode存储的是 Region server            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-18 22:09:24
                            
                                89阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            分享嘉宾:墨淄 阿里云数据库事业部编辑整理:猫哥出品平台:大数据猫导读:2020年clickhouse就是一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-07-02 15:12:41
                            
                                564阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            大数据产业是IT技术创新与应用的必然趋势目前,信息通信技术迎来新一轮重大突破。随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术快速发展,社会信息化、企业信息化日趋成熟,社会化网络逐渐兴起,以及传感设备、移动终端越来越多地接入到网络,各种统计数据、交易数据、交互数据和传感数据正在源源不断从各行各业迅速生成,全球数据的增长速度之快前所未有、数据的类型也变得越来越多。2012年全球被创建和被复制的数据总量            
                
         
            
            
            
            原文链接:http://click.aliyun.com/m/13985/ 点击下载实验操作文档查看整体描述上一节:1、场景介绍及技术点分析2、数据采集:日志数据上传3、数据加工:用户画像4、数据分析展现:可视化报表及嵌入应用附件下载:  社交数据分析:好...[jing.luojing].1477376281.pdf            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2017-03-15 09:50:04
                            
                                444阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # HBase实时数据分析教程
作为一名经验丰富的开发者,我会教会你如何实现“HBase实时数据分析”。以下是整个过程的流程图和步骤:
## 流程图
```mermaid
graph LR
A(开始) --> B(安装HBase)
B --> C(创建HBase表)
C --> D(写入实时数据)
D --> E(使用MapReduce处理数据)
E --> F(可视化分析结果)
F -->            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-24 04:20:16
                            
                                157阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            原文链接:http://click.aliyun.com/m/13988/文章中提到的链接如下:1、更多数据集成方案,详见:https://data.aliyun.com/solution/cdp2、DataX开源项目地址:https://github.com/alibaba/DataX3、DataX工具包下载地址:http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2017-03-15 09:46:10
                            
                                725阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            HBase(Hadoop Database)数据可以放在单主机上,非HDFS上,但不是分布式的。一般都是放在HDFS上。HBase需要Zookeeper。结构体系Master:为RegionServer分配Region;负责RegionServer的负载均衡;发现失效的RegionServer便重新分配其上的Region;管理用户对table的增删改操作。看着作用不是很大,只要活着即可。Regio            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-12 23:35:01
                            
                                45阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            HBase的数据模型Name Space 命名空间,类似于关系型数据库的 DatabBase 概念,每个命名空间下有多个表。HBase 有两个自带的命名空间,分别是 hbase 和 default,hbase 中存放的是 HBase 内置的表, default 表是用户默认使用的命名空间。Region 类似于一个表的子表,表中的一部分。HBase中的一个表被拆分成多个region。HBase 定义            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-26 13:42:41
                            
                                57阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            优点:如果我们一次性入库hbase巨量数据,处理速度慢不说,还特别占用Region资源, 一个比较高效便捷的方法就是使用 “Bulk Loading”方法,即HBase提供的HFileOutputFormat类。它是利用hbase的数据信息按照特定格式存储在hdfs内这一原理,直接生成这种hdfs内存储的数据格式文件,然后上传至合适位置,即完成巨量数据快速入库的办法。配合mapreduce完成,高            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-01 14:53:12
                            
                                92阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1. 下载thrift  作用:翻译python语言为hbase语言的工具2. 运行时先启动hbase 再启动thrift,最后在pycharm中通过happybase包连接hbase  在hbase目录下分别运行下面命令行:start-hbase.sh
  hbase thrift -p 9090 start3.hbase操作1)建立连接  import happybase
connectio            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-08 10:21:38
                            
                                171阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                    