1、hbase hbck -details hbaseTableName 1.1、如果出现 4 inconsistencies detected. Status: INCONSISTENT 表示不一致，需要修复 1.2、如果出现 0 inconsistencies detected. Status: ...
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2021-05-07 12:01:51
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HBase在保证高性能的同时，为用户提供了便于理解的一致性数据模型MVCC (Multi Version Concurrency Control)，即多版本并发控制技术，把数据库的行锁与行的多个版本结合起来，从而去提高数据库系统的并发性能。要理解mvcc，首先需知道为什么需要进行并发控制，我们知道关系型数据库一般都提供了跨越所有数据的ACID特性，为了性能考虑，HBase只提供了基于单行的ACID
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2023-07-12 23:54:17
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海量数据与NoSQL：伯克利大学Eric Brewer教授，提出一个CAP理论：Consistency（一致性）：数据一致更新。Availability（可用性）：良好的响应性能。Partition tolerance（分区容错性）：可靠性。定理：任何分布式系统，只可同时满足二点，没法三者兼顾。 对于CAP特性，带来了NoSQL。但NoSQL对事务性的要求并不严格。有些数据库在部分机器宕
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2023-10-16 01:40:37
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今天看到一个介绍HBase一致性的博客，感觉写的不错，特转载过来，再次也要谢谢作者的分享。Hbase是一个强一致性数据库，不是“最终一致性”数据库，官网给出的介绍：“Strongly consistent reads/writes: HBase is not an "eventually consistent" DataStore. This makes it very suitable for
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2023-11-18 23:57:16
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1.1 介绍 HBase架构从一开始就保证了强一致性，所有的读写都是通过一个region server，保证所有的写按顺序发生，所有的读都会看到最近提交的数据。 然而，由于在单一的
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2023-11-10 23:26:36
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# 如何实现 HBase 的一致性
在学习 HBase 的一致性之前，首先我们需要理解 HBase 的基本特性及其一致性模型。HBase 是分布式的 NoSQL 数据库，支持大规模结构化数据的存储。HBase 在设计时考虑了大数据场景下的高可用性与高并发，但它的数据一致性是最终一致性，而不是强一致性。在一些情况下，我们需要确保在多线程或多个客户端进行写入时的数据一致性。
本文将指导你实现 HB
一 Hbase是个什么东西？
首先我们来看看两个概念，面向行存储和面向列存储。面向行存储，我相信大伙儿应该都清楚，我们熟悉的RDBMS就是此种类型的，面向行存储的数据库主要适合于事务性要求严格场合，或者说面向行存储的存储系统适合OLTP，但是根据CAP理论，传统的RDBMS，为了实现强一致性，通过严格的ACID事务来进行同步，这就造成了系统的可用性和
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2024-07-24 16:09:05
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# HBase 一致性算法科普
HBase 是一个开源的、分布式的 NoSQL 数据库，源自 Google 的 Bigtable，专为处理海量数据而设计。HBase 的一致性算法是其核心部分，确保在分布式环境中数据的一致性和可靠性。这篇文章将介绍 HBase 的一致性模型，并通过代码示例进行具体说明。
## 一致性模型
HBase 提供了强一致性（strong consistency）和最终
HBase 是一种分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，虽然它在高可用性和水平扩展性方面表现优异，但事务一致性问题始终是个棘手的挑战。在某些场景中，对数据的多次写入与读取可能导致数据不一致，进而影响整个系统的性能。本文将深入探讨 HBase 事务一致性问题，带你逐步掌握解决方案。
### 背景定位
在某个大型电商网站的交易系统中，用户频繁进行多笔交易，比如同时购买多种商品。起初，系统能够正常处
1.背景介绍在大数据时代，HBase作为一个高性能、可扩展的列式存储系统，已经广泛应用于各种场景。事务处理是HBase的核心功能之一，它可以确保数据的原子性、一致性、隔离性和持久性。本文将深入探讨HBase事务处理与原子性的相关知识，并提供一些最佳实践和实际应用场景。1. 背景介绍事务处理是数据库系统中的一个基本概念，它可以确保多个操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。在HBase中，事务处理是通
HBase学习总结
1、HBase简介
HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
HBase的特点：
1、海量存储 ：适合存储PB级别的数据
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2023-07-12 11:51:01
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一致性hash算法--负载均衡有没有好奇过redis、memcache等是怎么实现集群负载均衡的呢？其实他们都是通过一致性hash算法实现节点调度的。一、Redis集群的使用我们在使用Redis的时候，为了保证Redis的高可用，提高Redis的读写性能，最简单的方式我们会做主从复制，组成Master-Master或者Master-Slave的形式，或者搭建RedisCluster集群，进行数据的
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2023-11-02 07:49:56
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本发明涉及一种高可用性和强一致性的数据库集群系统及其命令处理方法。背景技术：RAC(Real Application Cluster，真正应用集群)是Oracle的并行集群，位于不同节点的Oracle实例同时访问同一个Oracle数据库，节点之间通过私有网络进行通信，所有的控制文件、联机日志和数据文件存放在共享的存储设备上，能够被集群中的所有节点读写；这种集群方法具有一定局限性：1)实例间的数据同
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2024-06-26 13:14:13
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Hbase是一个强一致性数据库，不是“最终一致性”数据库，官网给出的介绍：“Strongly consistent reads/writes: HBase is not an "eventually consistent" DataStore. This makes it very suitable for tasks such as high-speed counter aggregation.
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2023-07-12 11:01:03
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集群内数据一致性算法关于集群内数据的一致性我们通过Quorum 和Clock 算法来具体讲解一下，亚马逊Dynamo 的论文中对Quorum 和Clock 有比较详细的介绍。Quorum先来看Quorum ，它是用来权衡分布式系统中数据一致性和可用性的，我们引入三个变量，如下。N ：数据复制节点数量。R ：成功读操作的最小节点数。W ：成功写操作的最小节点数。如果W ＋> N ，是可以保证强
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2024-08-09 00:29:28
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主从机制基本原理CAP原理：Consistent：一致性Availability：可用性Partition tolerance：分区容忍性网络分区：分布式节点网络断开的场景。CAP基本原理是：当网络分区发生时，不能同时保证一致性和可用性。redis支持主从同步和从从同步： replicatereplicatereplicatereplicate
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HBase 是一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，广泛应用于大数据处理场景。强一致性是 HBase 的一个重要特性，本博文将详细记录解决“HBase 保证强一致性”问题的过程。
### 环境准备
在开始之前，我们需要准备好运行 HBase 的环境。以下是我们所需的依赖项。
- **Java**: HBase 需要 Java 1.8 或更高版本。
- **Hadoop**: 必须启动 H
先说普通哈希算法：让数据id的哈希值和redis集群的个数取模，得到的是几这个数据就存放在哪个redis服务器上普通哈希算法存在数据迁移的问题，即当集群数量增加或减少，原来数据的key与Redis序号对应的集群关系会改变，可能第一次数据1落在0号Redis上，第二次数据1就落在了2号机器上。这样就会出现”缓存穿透“ 一致性哈希算法一致性哈希算法首先弄了一个虚拟环，环上有n个节点，比如2的
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2023-09-18 22:36:10
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之前已经介绍了一些redis的基本特性。这里介绍下主从复制与集群工作方式。主从复制为保证redis的高可用性，一般都会跟其他中间件一样进行主从复制。比如kafka是把消息传递、mysql使用binlog。既然涉及到分布式，就不得不提及CAP理论。CAP理论有三点C-Consistent 一致性A-Availability 可用性P-Partition tolerance 分区容忍性也就是说在一个分
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2023-08-07 22:49:43
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概述Hash一致性 是什么？怎么用？为什么？从历史的角度来一步步分析，探讨一下到底什么是Hash一致性算法！请看官往下品尝。。。一、Redis集群使用从一个Redis使用案例说起我们在使用Redis的时候，为了保证Redis的高可用，提高Redis的读写性能，最简单的方式我们会做主从复制，组成Master-Master或者Master-Slave的形式，或者搭建Redis集群，进行数据的读写分离，
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2023-08-10 23:28:32
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