HBase学习总结
1、HBase简介
HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
HBase的特点：
1、海量存储 ：适合存储PB级别的数据
2、列式存储 ：HBase是根据列族存储的，列族下面有很多的列，列族可以在创建表的时候就必须指定
3、极易扩展 ：一个是基于上层处理能力（RegionServer）的扩展，一个是基于存储的扩展（HDFS）
4、高并发：HBase的单个IO延迟下降的并不多，因此能获得高并发、低延迟的服务
5、稀疏：HBase可以指定多的列，在列为空的条件下，不会占用存储空间
2、HBase架构
1)Client
Client包含了访问Hbase的接口，另外Client还维护了对应的cache来加速Hbase的方法，比如chae.META信息。
2）Zookeeper
HBase通过Zookeeper做高可用，RegionServer监控、元数据的入口以及集群配置维护等工作，通过ZK来保证集群中只有一个master提供服务
3）HMaster
为regionserver分配Region，维护整个集群的负载均衡，维护整个集群的元数据信息。
4）HregionServer
直接对用户的读写请求，是真正的干活节点，它主要的功能是管理master为其分配的Region,处理来自客户端的请求，负责和底层的HDFS的交互，存储数据到HDFS上 ，负责Region变大以后的拆分，负责Storefile的合并工作。
5）HDFS为Hbase提供最终的底层数据服务，同时为HBase提供高可用的支持，具体包括，提供元数据和表数据的底层分布式存储服务，数据多副本，保证的高可靠和高可用性。
3、HBase的写流程
1、构建Put对象:一个Put对象代表一行记录，可以添加多个列的数据
Rowkey为 021464812658 三个单元格为 name,age,address
HBase主要提供了两个写数据的接口，一个是写入单行数据，即Put接口，另一个是PutList接口，可以批量写入多行数据。
先简单下写入HBase的流程图
4、HBase读流程
1、Client先访问zookeeper，从meta表读取region数据，然后读取meta表中的数据。meta中又存储了用户表的region信息。
2、根据namespace、表名和rowkey在meta表中找到对应region信息。
3、找到这个region对应的regionserver。
4、查找对应的region。
5、先从MemStore找数据，如果没有，再到BlockCache里面读。
6、BlockCache还没有，再到StoreFile上读
7、如果从StoreFile里面读取的数据，不是直接返回给客户端，而是先写入BlockCache，再返回给客户端。
5、数据flush过程
1）当MemStore数据达到阈值（128M，老版本是64M)，将数据刷到硬盘，将内存中的数据，同时删除HLog的历史数据。
2）并将数据存入到HDFS上。
3）再HLog中做标记。
