HBase在保证高性能的同时，为用户提供了便于理解的一致性数据模型MVCC (Multi Version Concurrency Control)，即多版本并发控制技术，把数据库的行锁与行的多个版本结合起来，从而去提高数据库系统的并发性能。要理解mvcc，首先需知道为什么需要进行并发控制，我们知道关系型数据库一般都提供了跨越所有数据的ACID特性，为了性能考虑，HBase只提供了基于单行的ACID
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2023-07-12 23:54:17
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今天看到一个介绍HBase一致性的博客，感觉写的不错，特转载过来，再次也要谢谢作者的分享。Hbase是一个强一致性数据库，不是“最终一致性”数据库，官网给出的介绍：“Strongly consistent reads/writes: HBase is not an "eventually consistent" DataStore. This makes it very suitable for
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2023-11-18 23:57:16
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海量数据与NoSQL：伯克利大学Eric Brewer教授，提出一个CAP理论：Consistency（一致性）：数据一致更新。Availability（可用性）：良好的响应性能。Partition tolerance（分区容错性）：可靠性。定理：任何分布式系统，只可同时满足二点，没法三者兼顾。 对于CAP特性，带来了NoSQL。但NoSQL对事务性的要求并不严格。有些数据库在部分机器宕
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2023-10-16 01:40:37
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1.1 介绍 HBase架构从一开始就保证了强一致性，所有的读写都是通过一个region server，保证所有的写按顺序发生，所有的读都会看到最近提交的数据。 然而，由于在单一的
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2023-11-10 23:26:36
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什么缓存一致问题在谈缓存一致性协议之前我们先了解一下缓存一致性问题是什么，它是怎么出现的。现在处理器处理能力上要远胜于主内存（DRAM），主内存执行一次内存读写操作，所需的时间可能足够处理器执行上百条的指令，为了弥补处理器与主内存处理能力之间的鸿沟，引入了高速缓（Cache),来保存一些CPU从内存读取的数据，下次用到该数据直接从缓存中获取即可，以加快读取速度，随着多核时代的到来,每块CPU都有多
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2024-01-11 09:53:28
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MESI：缓存一致性协议背景：多核CPU有各自的高速缓存，对于同一主存数据修改后，访问时会有不一致问题。MESI就是为了解决多核CPU高速缓存访问同一主存数据一致性。概念：MESI(Modified Exclusive Shared Or Invalid)：是一种广泛使用的支持写回策略的缓存一致性协议。Write through（写通）：每次CPU修改了cache中的内容，Cache立即更新内存的
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2023-09-16 07:40:49
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一、CPU高速缓存（Cache Memory） CPU为何要有高速缓存 CPU在摩尔定律的指导下以每18个月翻一番的速度在发展，然而内存和硬盘的发展速度远远不及CPU。这就造成了高性能能的内存和硬盘价格及其昂贵。然而CPU的高度运算需要高速的数据。为了解决这个问题，CPU厂商在CPU中内置了少量的高速缓存以解决I\O速度和CPU运算速度之间的不匹配问题。 在CPU访问存储设备时，无论
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2024-01-10 19:52:02
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一 Hbase是个什么东西？
首先我们来看看两个概念，面向行存储和面向列存储。面向行存储，我相信大伙儿应该都清楚，我们熟悉的RDBMS就是此种类型的，面向行存储的数据库主要适合于事务性要求严格场合，或者说面向行存储的存储系统适合OLTP，但是根据CAP理论，传统的RDBMS，为了实现强一致性，通过严格的ACID事务来进行同步，这就造成了系统的可用性和
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2024-07-24 16:09:05
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# 如何实现 HBase 的一致性
在学习 HBase 的一致性之前，首先我们需要理解 HBase 的基本特性及其一致性模型。HBase 是分布式的 NoSQL 数据库，支持大规模结构化数据的存储。HBase 在设计时考虑了大数据场景下的高可用性与高并发，但它的数据一致性是最终一致性，而不是强一致性。在一些情况下，我们需要确保在多线程或多个客户端进行写入时的数据一致性。
本文将指导你实现 HB
# HBase 一致性算法科普
HBase 是一个开源的、分布式的 NoSQL 数据库，源自 Google 的 Bigtable，专为处理海量数据而设计。HBase 的一致性算法是其核心部分，确保在分布式环境中数据的一致性和可靠性。这篇文章将介绍 HBase 的一致性模型，并通过代码示例进行具体说明。
## 一致性模型
HBase 提供了强一致性（strong consistency）和最终
HBase 是一种分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，虽然它在高可用性和水平扩展性方面表现优异，但事务一致性问题始终是个棘手的挑战。在某些场景中，对数据的多次写入与读取可能导致数据不一致，进而影响整个系统的性能。本文将深入探讨 HBase 事务一致性问题，带你逐步掌握解决方案。
### 背景定位
在某个大型电商网站的交易系统中，用户频繁进行多笔交易，比如同时购买多种商品。起初，系统能够正常处
1.背景介绍在大数据时代，HBase作为一个高性能、可扩展的列式存储系统，已经广泛应用于各种场景。事务处理是HBase的核心功能之一，它可以确保数据的原子性、一致性、隔离性和持久性。本文将深入探讨HBase事务处理与原子性的相关知识，并提供一些最佳实践和实际应用场景。1. 背景介绍事务处理是数据库系统中的一个基本概念，它可以确保多个操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。在HBase中，事务处理是通
01—什么是一致性协议常识：分布式环境下机器越多会导致故障的概率越大，解决故障的主要手段是通过副本冗余。主备同步：如下图1，s2、s3、s4三个机器是s1的副本，比如经典的MySQL系统，binlog可以做读写分离的复制机器。再比如VMWARE也通过这种方式做虚拟机冗余，具体论文：The Design of a Practical System for Fault-Tolerant Virtual
原创
2021-03-06 19:39:53
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多个线程并发访问一个共享变量时,这些线程的执行处理器上的高速缓存各自都会保留一份共享变量的副本,这带来一个问题,一个处理器对共享变量进行修改,其他处理器如何察觉到该更新并做出适当反应,以确保后续处理器读取到这个共享变量时可以读取到这个更新.这就是缓存一致性问题,其本质就是防止读脏数据和读取到更新的数据。
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2021-07-05 18:07:36
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HBase学习总结
1、HBase简介
HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
HBase的特点：
1、海量存储 ：适合存储PB级别的数据
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2023-07-12 11:51:01
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Paxos问题指分布式系统中存在故障fault，但不存在恶意corrupt节点场景（消息可能丢失但不会造假）下的共识达成（Consensus）问题。Paxos是第一个被证明的共识算法，原理基于两阶段提交并进行扩展。算法中将节点分为三种类型：倡议者proposer：提交一个提案，等待大家批准为结案，往往是客户端担任。接受者acceptor：负责对提案进行投票，往往服务器担任。提议超过半数的接受者投票及被选中。学习者learner：被告知提案结果，并与之统一，不参与投票过程。客户端和服务端都可担
原创
2021-12-24 16:23:37
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Paxos问题指分布式系统中存在故障fault，但不存在恶意corrupt节点场景（消息可
原创
2022-03-03 16:25:47
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# Java一致性协议
在现代分布式系统中，数据一致性是一个重要的课题。当多个节点（或实例）在不同的位置处理相同的数据时，如何确保这些数据在不同节点之间的一致性是一个挑战。为了应对这个挑战，Java 引入了几种一致性协议，其中包括基于复制的一致性协议和分布式锁定机制等。
## 一致性协议概述
一致性协议通常用于保证在并发环境中数据的正确性和一致性。Java 中常见的一致性协议有以下几种：
一致性算法是为了解决分布式系统的CAP理论中的一致性（Consistency）问题数据一致性协议广泛存在于分布式系统中，例如：注册中心，消息中间件（kafka），分布式数据库可以说只要是涉及到集群的数据一致性都需要协议来保证 分布式系统的CAP理论CAP原则又称CAP定理，指的是在分布式系统的设计中，没有一种设计可以同时满足 Consistency（一致性）、 Availability（
缓存一致性协议是保证“硬件CPU的cache” 和 “硬件内存”之间数据的一致性，更详细说也就是缓存一致性协议是保证“物理计算机中的硬件CPU cache” 和 “物理计算机中的硬件内存”之间数据的一致性。这个协议只是保证了硬件层面的数据在CPU cache和内存之间的可见性。而JMM和硬件没关系，JMM曾今是JVM规范中的一部分【从第3版（Java SE 7版）开始被移除出规范，独立以JSR
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2023-12-03 21:15:43
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