# 不使用HDFS查看HBase表占用量的指南
在HBase中,管理和监控存储资源是非常重要的。尽管通常我们会直接使用HDFS(Hadoop Distributed File System)来查看存储情况,但实际上,我们可以使用HBase提供的工具来查看表的占用量。本文将逐步指导你完成这一过程,以便你在今后的工作中能够更加高效地管理HBase表。
## 流程概览
我们将通过以下步骤实现目标:
原创
2024-08-06 10:08:46
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文章目录一、hdfs 命令二、yarn 相关命令三、yarn 相关参数调整 一、hdfs 命令查看文件内容,配合more:hadoop fs -cat /in/hadoop-hadoop-namenode-h71.log | more
统计hdfs中文件的行数:hadoop fs -cat /in/hadoop-hadoop-namenode-h71.log | wc -l 输出:16509查看
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2023-05-29 16:47:37
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HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统。是依据google发表的论文翻版的。论文为GFS(Google File System)Google 文件系统(中文。英文)。HDFS有非常多特点:①保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自己...
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2016-01-16 18:59:00
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# hivesql 导入到 hdfs 分隔符的完整指南
在数据工程的工作中,使用 Hive SQL 进行数据处理并将结果导出到 HDFS(Hadoop Distributed File System)是一个常见的任务。特别是在需要处理大量结构化或半结构化数据时,掌握数据的导入导出尤为重要。
本文将指导你如何将 Hive SQL 数据导入到 HDFS,并使用特定的分隔符。整个过程将分为多个步骤,
原创
2024-08-11 06:37:43
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HDFS是一种高度分布的多层次结构布局。典型的HDFS集群是由数百个服务器被同时部署在同一个集群之中,并且可以同时被来自同一或者不同地点的多个客户机进行访问。HDFS的数据存储的目标有两个,最大化数据可靠性与可用性,最大化利用网络带宽资源。为了实现这两个目的,仅仅在多台机器上进行单一存储是不够的,并不能预防硬件设备失误带来的损失。因此而采用的
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2023-07-14 10:53:58
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Flume简介 flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。 flume的数据流由事件(Event)贯穿始终。事件是Flume的基本数据单位,它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息,这些Event
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2023-12-01 12:42:46
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UDF函数,是hadoop在强大的大数据批量导入导出操作之余,为了满足复杂的数据逻辑操作留下的接口 核心思想:不管是UDF函数还是自定义处理jar包,都是要放置在hadoop服务器上的,相当于hadoop多出了一个自定义的处理数据的方法1)其中调用的不管是参数还是数据库都是以hadoop本身的服务器环境路径为本地路径,而不是自己操作的java环境2) 现在记录下2种近期使用过的
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2024-04-19 10:52:33
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对于springboot操作hbase来说,我们可以选择官方的依赖包hbase-client,但这个包的google类库很多时候会和你的项目里的google类库冲突,最后就是你的程序缺少类而无法启动,解决这个问题的方法很多,而最彻底的就是自己封装一个shade包,或者使用人家封装好的shade包,shade就是maven里的一个重写包的插件,非常好用。依赖包之前的原始包 <dependenc
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2021-02-26 15:44:03
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Hbase简介HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、 实时读写的分布式数据库 利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理 HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务 主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据(列存NoSQL数据库)HBase数据模型命名空间 命名空间是对表的逻辑分
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2023-08-18 21:50:25
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本次的业务是基于短信发送之前,去做黑名单的校验和发送内容的检测,因此,在进行下一步业务之前,我需要等待黑名单的查询结果,由于线上环境的Hbase出故障,导致整个业务堵塞,因此,想到了对hbase异常做上容错机制,因此,有了以下的内容 try {
counts = hbaseService.get("cmcc_sms_blacklist",serviceId,"counts","count"
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2023-09-01 11:45:35
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HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,特点:海量存储列式存储极易扩展高并发稀疏
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2023-05-18 13:32:53
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logback详解,Flink流处理案例及Hive和Hbase的整合1. [logback的使用和logback.xml详解]()1.1. 按指定间隔滚动生成日志文件1.2. [logback指定某一包或者类下日志记录到不同文件中]()1.3. [logback按日期和大小切分日志]()2. Flink前期数据准备2.1. 获取数据(拉钩网爬虫)[[github链接]](https://gith
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2024-05-27 19:19:44
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hbase编程指南@(HBASE)[hbase, 大数据] hbase编程指南一概述一创建项目1pomxml2在eclipse中运行的注意事项3关于addResource的说明二Best Practices三常用API一创建Configuration及Connection对象二表管理1创建表2判断表是否存在3删除表三插入数据1插入单条数据2使用缓存四读取数据单个数据和一批数据1遍历返回数据的方法五
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2023-09-01 11:09:56
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1.不同版本间集群是否可以迁移?2.distcp命令的作用是什么?3..MEAT表的作用是什么?4.相互不通信集群,数据该如何迁移?HBase迁移数据方案一(集群互联)花了一天的时间查资料做测试,略微的总结了一下hbase数据迁移的方法。一、需要在hbase集群停掉的情况下迁移步骤:(1)执行Hadoop distcp -f filelist "hdfs://new cluster i
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2024-02-05 14:12:12
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文章目录1. 预分区2. RowKey设计3. 内存优化4. 基础优化1. 预分区HBase默认建表时有一个Region,这个Region的RowKey是没有
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2024-04-22 11:00:03
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NoSQL现在风生水起,hbase的使用也越来越广,但目前几乎所有的NoSQL产品在运维上都没法和DB相提并论,在这篇blog中来总结下我们在运维hbase时的一些问题以及解决的方法,也希望得到更多hbase同行们的建议,:)在运维hbase时,目前我们最为关注的主要是三大方面的状况:1. Cluster load;2. 读写;3. 磁盘空间。 1. Cluster load集群的loa
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2023-06-14 21:25:50
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1.安装:下载镜像地址, 点击进入stable目录,之后选择hbase-1.2.6-bin.tar.gz (这是已经编译好的版本)进行下载。解压并进入解压目录:[root@VM_27_195_centos opt]# tar -zxvf hbase*
[root@VM_27_195_centos opt]# cd hbase*编辑/conf/hbase-env.sh文件,在我的CentOS中,取消
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2023-06-13 22:19:08
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Table of Contents概述实现原理、运行机制1. Hbase和传统数据库的区别和联系:2. region寻址定位(三级寻址)3. 运行机制3.1 master服务器3.2 region服务器一、下载和配置1. 下载2. 配置二、hbase命令行基本操作概述HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库,Hbase表是稀疏、多维度、排序的映
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2023-08-18 22:24:19
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hbase读写数据流程 文章目录hbase读写数据流程1:hbase执行流程2:读数据2.1:性能优化3:写数据3.1:Memstore刷新机制1:Memstore 执行刷盘操作的的触发条件:3.2:写入优化 1:hbase执行流程hbase整体操作流程 1、Table 中的所有行都按照 RowKey 的字典序排列。 2、Table 在行的方向上分割为多个 HRegion。 3、HRegion 按
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2023-09-13 21:55:55
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案例概况:1)时间序列数据库(OpenTSDB) 用HBase储存时间序列数据,每时每刻都在解决,数据库为开源 2)HBase爬虫调度库 垂直搜索爬虫 大规模爬虫(全网爬虫) 这里界定URL爬虫调度 3)HBase文档库 储存文档数据库,偏重于储存 4)银行人民币查询系统 不在博客园上阅读时才会看到的,这篇博文归
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2023-11-22 19:01:45
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