HDFS是一种高度分布的多层次结构布局。典型的HDFS集群是由数百个服务器被同时部署在同一个集群之中，并且可以同时被来自同一或者不同地点的多个客户机进行访问。HDFS的数据存储的目标有两个，最大化数据可靠性与可用性，最大化利用网络带宽资源。为了实现这两个目的，仅仅在多台机器上进行单一存储是不够的，并不能预防硬件设备失误带来的损失。因此而采用的
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2023-07-14 10:53:58
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文章目录一、hdfs 命令二、yarn 相关命令三、yarn 相关参数调整 一、hdfs 命令查看文件内容，配合more：hadoop fs -cat /in/hadoop-hadoop-namenode-h71.log | more
统计hdfs中文件的行数：hadoop fs -cat /in/hadoop-hadoop-namenode-h71.log | wc -l 输出：16509查看
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2023-05-29 16:47:37
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1.读写txt[1]一个完整的读写操作(1)打开文件'''
open(name,mode,buffering)
name:文件名
mode:模式，'r'读模式，'w'写模式，'a'追加模式
buffering:0无缓冲，读写操作直接针对硬盘；1有缓冲，使用内存代替硬盘，然后使用flush或close时才存进硬盘。
有缓冲时程序更快。
'''
f=open('234.txt','w')
#打开一个名
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2023-08-30 18:27:02
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Flume简介 flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。 flume的数据流由事件(Event)贯穿始终。事件是Flume的基本数据单位，它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息，这些Event
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2023-12-01 12:42:46
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# Python数据写入的实现流程
## 1. 确定数据源
首先，你需要确定要将数据写入的数据源是什么，例如是一个文本文件、数据库还是其他数据格式。根据数据源的不同，你需要选择不同的写入方式和相应的代码实现。
## 2. 打开数据源
在将数据写入数据源之前，你需要先打开数据源。打开数据源的方式取决于数据源的类型，下面是几种常见的数据源打开方式：
- 打开文本文件：
```python
fil
原创
2023-09-02 15:24:42
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从文件中读取数据读取整个文件：将被读取文件放在程序所在目录，打开文件open()才可访问；读取整个文件：会在被运行的程序目录下查找要打开的文件；函数open()：括号内为接受的参数，即文件名称；关键字with：会在不需要访问文件后将其关闭，无需调用close()；方法read()：读取文件内的全部内容，read在到达文件末尾时会返回一个空字符串，删除多出来的空行，可使用rstrip()；文件路径：
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2024-06-27 09:50:22
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你正在为类Java的字节码构建一个汇编器。本质上，它是一个Python函数，它接受一个从包含操作码的文本文件中读取的字符串，并将编译后的二进制数据写入一个文件。下面是一个输入字符串（来自Example.txt）的示例：class Example
Method add
meta
lva 4
code
0: ipush 1 0
1: ipush 2 2
2: iload 1
3: iload 2
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2024-08-14 10:25:52
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execute 可以自动将python的None转化为MySQL的NULLimport pymysql
a = ''
b = 'NULL'
c = None
def updata():
conn = pymysql.connect(host="localhost", port=3306, user="root", password="123", db="xctest")
curso
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2023-07-02 17:42:20
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整体思路参考资料：作业：有一个16个G的跟疫情相关的json新闻大数据（article.txt)，用python3将导入到数据库Mysql5.7，然后用可视化工具（我用的是R)对这些数据进行可视化提供了数据字典，对字段有详细的说明 还有一个article_demo.csv 说明：1.由于json数据太大，需要用json.loads()一条一条的解析，然后
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2024-04-12 22:12:49
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目录一、最基本的准备1.1 本地安装mysql，推荐安装以下其中之一 1.2 安装python软件二、建立连接1.1打开PyCharm编程软件 1.2 打开mysql软件，否则连接不上 1.3 在python环境中下载PyMysql库1.4 连接数据库 二、创建表格1.1 在python中创建表格
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2023-07-27 23:41:34
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# 不使用HDFS查看HBase表占用量的指南
在HBase中，管理和监控存储资源是非常重要的。尽管通常我们会直接使用HDFS（Hadoop Distributed File System）来查看存储情况，但实际上，我们可以使用HBase提供的工具来查看表的占用量。本文将逐步指导你完成这一过程，以便你在今后的工作中能够更加高效地管理HBase表。
## 流程概览
我们将通过以下步骤实现目标：
原创
2024-08-06 10:08:46
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一、文件的打开和创建>>> f = open('/tmp/test.txt')
>>> f.read()
'hello python!\nhello world!\n'
>>> f
<open file '/tmp/test.txt', mode 'r' at 0x7fb2255efc00> 二、文件的读取步骤：打开 --
字典也是 Python 提供的一种常用的数据结构，它用于存放具有映射关系的数据。比如有份成绩表数据，语文：79，数学：80，英语：92，这组数据看上去像两个列表，但这两个列表的元素之间有一定的关联关系。如果单纯使用两个列表来保存这组数据，则无法记录两组数据之间的关联关系。为了保存具有映射关系的数据，Python 提供了字典，字典相当于保存了两组数据，其中一组数据是关键数据，被称为 key；另一组数
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2023-07-28 14:37:19
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HDFS（Hadoop Distributed File System ）Hadoop分布式文件系统。是依据google发表的论文翻版的。论文为GFS（Google File System）Google 文件系统（中文。英文）。HDFS有非常多特点：①保存多个副本，且提供容错机制，副本丢失或宕机自己...
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2016-01-16 18:59:00
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第一种：Python自带的内置函数函数write() write()方法可将任何字符串写入一个打开的文件。注意：Python字符串可以是二进制数据，而不仅仅是文字。(需要将数字转为字符串) write()方法不会在字符串结尾添加换行符(’\n’) 语法：fileObject.write(string) 被传递的参数是要写入到已打开文件的内容 eg： f = open(‘a.txt’, ‘w’) f
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2023-08-31 14:18:36
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字典也是 Python 提供的一种常用的数据结构，它用于存放具有映射关系的数据。 比如有份成绩表数据，语文：79，数学：80，英语：92，这组数据看上去像两个列表，但这两个列表的元素之间有一定的关联关系。如果单纯使用两个列表来保存这组数据，则无法记录两组数据之间的关联关系。 为了保存具有映射关系的数据，Python 提供了字典，字典相当于保存了两组数据，其中一组数据是关键数据，
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2023-06-20 21:26:08
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上一节已经学了如何在spider里面对网页源码进行数据过滤。 这一节将继续学习scrapy的另一个组件-pipeline，用来2次处理数据 （本节中将以储存到mysql数据库为例子）虽然scrapy架构下，可自定义的模块很多，其实实现一个完整的scrapy爬虫，仅仅只需要我们写好 spider和pipeline，一个用来收集数据，一个用来处理数据 其他如下载中间件、引擎核心，都是自动运行的。环境设
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2023-09-22 10:32:59
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# Python CSV 数据写入数据
CSV 是一种常用的数据格式，它以逗号分隔的方式存储数据。Python 提供了丰富的库来读写 CSV 文件，其中最常用的是 `csv` 模块。本文将介绍如何使用 Python 的 `csv` 模块将数据写入 CSV 文件。
## 准备数据
首先，我们需要准备要写入的数据。假设我们有一个学生信息列表，每个学生有姓名、年龄和成绩三个属性。我们将把这些信息写
原创
2023-11-13 11:29:00
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在这篇博文中，我们将探讨如何解决“Python PCM数据写入”的问题，借此机会记录整个过程，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、工具链集成和扩展阅读。
Python PCM数据写入是音频处理与通信领域中一个重要的技术，涉及到如何将原始音频数据通过Python进行有效的写入和读取。在实际应用中，PCM（脉冲编码调制）数据的处理常常需要与其他系统进行交互和通信，这就需要了解相应的协议背景和
## Python数据写入SQL的流程
Python是一种功能强大的编程语言，可以用于处理和分析各种类型的数据。而SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。将Python中的数据写入SQL数据库中，可以将数据保存并进行进一步的分析和查询。下面是实现Python数据写入SQL的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到SQL数据库 |
| 2 | 创建
原创
2023-12-24 06:57:23
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