基于HBase 0.94.3分析HBase总体结构图 部分术语简介 HMaster负责管理HRegionServer的接入，负责Region的管理分配，负责管理Table的创建于删除修改等操作。HRegion每个Table可以分裂成多个Region，每个Region为Table中的一个行区间。例如RowKey为0-100的Table，可以分裂成0-50以及51-100这两个Region。
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2023-09-19 21:34:03
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HBase上Regionserver的内存分为两个部分，一部分作为Memstore，主要用来写；另外一部分做BlockCache，用来读，当然Memstore也有读的功效，不过由于Hbase的scan机制，从Memsotre读到数据的效果一般。 今天主要来分析下Hbase的BlockCache机制，并且阐述其中碰到的一个RTE异常。 话不多说，首先来看看Hbase的存储机制。其
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2023-08-21 10:28:41
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# HBase迁移Block工具深度解析
HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，广泛用于处理大规模数据。在一些特定场景下，用户可能需要将HBase中的数据从一个集群迁移到另一个集群。为了支持这一需求，HBase提供了一系列工具，其中一个重要的工具就是HBase的迁移Block工具。
## 什么是HBase迁移Block工具
HBase迁移Block工具主要用于将HBase中的数据
原创
2024-08-25 06:23:48
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# HBase Block 默认大小的设置与实现
HBase 是一个分布式的、可扩展的 NoSQL 数据库，广泛用于海量数据的存储与检索。在 HBase 中，Block 是基本的存储单元，其大小影响到数据的读取效率。了解如何设置 HBase Block 默认大小是开发中一个非常重要的任务。本文将详细解释如何实现 HBase Block 默认大小的配置，并提供代码示例以及其他必要的说明。
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目录hbase+esOBServerEndpointCoprocessor加载 静态加载 动态加载phoenix+hbase构建二级索引方案phoenix使用Global Indexing的二级索引Local Indexing的二级索引本文介绍基于hbase+es 和 phoenix两种方案。 hbase+eshbase+es索引方案即可根
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2023-09-01 11:06:50
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一、简介 BlockCache是HBase中的一个重要特性，相比于写数据时缓存为Memstore，读数据时的缓存则为BlockCache。 LruBlockCache是HBase中BlockCache的默认实现，它采用严格的LRU算法来淘汰Block。二、缓存级别 目前
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2024-01-31 00:06:50
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一、写流程1.当HRegionServer接收到写请求的时候，会先将这个写请求记录到WAL中，记录成功之后会在将数据更新到memStore中 2.数据在memStore中会进行排序，按照 行键字典序 > 列族名字典序 > 列名字典序 > 时间戳倒序 来进行排序 3.当达到冲刷条件的时候，memStore会自动冲刷产生HFile。因为memStore中的数据已经排序，所以冲刷出来的
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2023-07-08 23:46:55
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RowKey设计可以说是一个非常基础的话题，因为每一个HBase的使用/开发人员，都是从表/RowKey设计着手的。但细究起来，RowKey设计也有很多难点，尤其是如何与应用特点很好的结合起来。RowKey与索引设计，需要紧密结合业务需求场景。索引的设计目标是为HBase提供更多维度的查询能力。在实际应用中应该通过构建尽量少的索引，来满足更多的查询场景。因此第二部分介绍设计前需求调研的几个关键维度
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2023-09-11 13:33:49
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文章目录一、HBase基本原理：数据模型RowKeyColumn Family二、HBase系统架构HMasterRegionServerZookeeper三、HBase核心流程读取流程Read MergeRead Amplification写入流程Minor CompactionMajor CompactionRegion SplitHFile索引HBase数据恢复 首先介绍HBase数据模
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2023-07-14 19:53:17
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数据模型Hbase采用表来组织数据，采用行和列，行为行键，列为列族通过{“行键”，“列族” ，“列限定符”，“时间戳”}来确定一个单元格。概念模型行键按照字典序列进行排序用列anchor:cnnsi.com , anchor:my.look.ca或者contents:html来标识列从逻辑上讲，这是一个稀疏的映射关系表物理模型具体的物理存储采用了基于列的存储方式，会按照列族的不同分别存放两个片段，
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2023-07-13 16:09:23
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五分钟学会HBase二级索引的设计一、原理 “二级多列索引”是针对目标记录的某个或某些列建立的“键-值”数据，以列的值为键，以记录的RowKey为值，当以这些列为条件进行查询时，引擎可以通过检索相应的“键-值”数据快速找到目标记录。由于HBase本身并没有索引机制，为了确保非侵入性，引擎将索引视为普通数据存放在数据表中，所以，如何解决索引与主数据的划分存储是引擎第一个需要处理的问题，为了能获得最佳
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2023-08-30 19:53:05
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由于在 HBase 中的二级索引是通过建表的方式实现的，当需要更新时，就是两个表的数据原子更新，也就是跨表的事务功能，而 Hbase 只提供行级事务，没有跨表和跨行的事 务功能，这就需要开发者自己去实现，如果对数据一致性要求较高，那么就可能需要自己 去实现一套分布式的事务机制，之所以是分布式的事务机制，是因为原始数据可能由一些 HRegionserver 维护，而索引表由另外一些 HRegio
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2023-07-27 22:15:50
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作者的思考，建议结合《HBase权威指南》第8章一起看。。。1.HBase是如何保证快速读取 以支持实时数据开发的（相比Hive和hadoop的批处理）?HBase在HDFS上磁盘数据结构为LSM（可以看成B树），按RowKey有序，复杂度为log(n)（当然与树节点元素数量有关）：可以理解为对RowKey进行查询比传统数据库还快（如果没有对索引字段where查询）。关联知识：数据库原理
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2023-09-26 20:03:59
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华为方案华为在HBTC 2012上由其高级技术经理Anoop Sam John透露了其二级索引方案，这在业界引起极大的反响，甚至有人认为，如果华为早点公布这个方案，hbase的某些问题早就解决了。其核心思想是保证索引表和主表在同一个region server上。更新：目前该方案华为已经开源，详见：https://github.com/Huawei-Hadoop/hindex下面来对其方案做一个分析
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2023-12-06 16:38:05
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HBase是一个开源可伸缩的分布式数据库,他根据Google Bigtable数据模型构建在hadoop的hdfs存储系统之上。 HBase是一个稀疏、多维度、排序的映射表。表的索引是行键、列族、列限定符和时间戳，一个列族中可以包含任意多个列，同一个列族里面数据存储在一起。同一张表的每行数据的列的值都可以为空，所以说HBase是稀疏的。 Hbase在执行执行更新操作的时候，旧版本的数据不会
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2023-06-14 21:35:02
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在之前学习MySQL的时候，我们知道存储引擎常用的索引结构有B+树索引和哈希索引。而对HBase的学习，也离不开索引结构的学习，它使用了一种LSM树（(Log-Structured Merge-Tree)）的索引结构。下面，我们就结合HBase的实现，来深入了解HBase的核心数据结构与算法，包括索引结构LSM树，内存数据结构跳表、文件多路归并、读优化的布隆过滤器等。1.LSM树LSM树和B+树、
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2023-08-21 23:11:59
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背景在我们以往接触到的索引中，比如mysql二级索引，每条索引记录都只是存放对应字段值和执行这些值的数据记录的指针，然后按照字段值从小到大排序，这样通过B+索引的索引结构就可以快速搜索到指定字段值的数据块，这种结构在我们看来搜索数据已经足够快了。那么为什么hbase除了使用key的稀疏索引结构外，还要结合上布隆过滤器来过滤数据记录呢？hbase的索引结构首先hbase的索引记录是由三部分组成的，一
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2023-09-26 15:58:17
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# HBase HFile 文件：block 在哪里
## 引言
HBase 是一个分布式的开源数据库，它建立在 Hadoop 上。Hadoop 使用 HDFS（分布式文件系统）来存储数据。HBase 使用 HFile 文件格式来存储数据。HFile 是一个顺序读写的文件格式，它使用了块（block）来组织数据。本文将详细介绍 HBase HFile 文件中块的存储位置。
## 块（Block
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2023-08-25 04:38:51
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1.表的设计1.1 Pre-Creating Regions默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这一个region写数据，直到这个region足够大了才进行切分。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions，这样当数据写入HBase时，会按照region分区情况，在集群内做数据的负载均衡。 publi
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2024-10-17 09:28:06
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作者：赵原团队：大数据团队 一、 背景 HBase 是一个面向列，schemaless，高吞吐，高可靠可水平扩展的 NoSQL 数据库，用户可以通过 HBase client 提供的 put get 等 api 实现在数据的实时读写。在过去的几年里，HBase 有了长足的发展，它在越来越多的公司里扮演者越来越重要的角色。同样的，在有赞 HBase 承担了在线存储的职责，服务了有
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2023-10-04 19:06:37
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