工作中的一段尴尬对话:同事:Hbase 页面上 Locality 信息列表示啥,是否会对我们
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2022-01-20 13:47:55
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工作中的一段尴尬对话:同事:Hbase 页面上 Locality 信息列表示啥,是否会对我们开发的功能有影响?我:Locality 是本地化的指标,这个值大部分时间为 1 或者 0.9 ~ 1 之间,如果低于这个值, 会频繁通过走网络取数据,影响读取性能同事:那什么情况这个值会低于 1?我:... (突然发现自己也不是很懂,灰溜溜的 gun 回去学习了)简单的记录下检索到的内容,方便后续复习,同时请各位大佬多多指点背景一:Hbase 模块(抱歉,图忘了从哪个页
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2021-09-07 09:34:48
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Hbase-之操作性能优化配置-RPC优化
1 调整Hbase server的RPC处理能力这里的server主要指的是regionserver,因为毕竟Hbase实际搞事情的还是regionserver,我们可以在hbase-site.xml中配置主要取决你集群中regionserver中的核数,x可以配置hbase.regionserver.handler.count = x可选的配置,按照不
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2023-07-20 23:29:37
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第13章 HBase 系统调优13.1 HBase GC调优todo13.2 G1 GC性能调优todo13.3 HBase操作系统调优todo13.4 HBase—HDFS 调优策略HDFS作为Hbase最终数据存储系统,对HDFS的相关优化也会影响HBase的读写性能。
这里主要关注一下三个方面1.Shor-Circuit Local Read当前HDFS 读取数据都需要经过DataN
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2023-08-18 22:12:33
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在0.90 版本后的 HBase,引入了一个高级机制用于缓解堆内存碎片的问题。此内存碎片问题的产生的主要原因是由于 memstore 上的扰动(频繁的分配与释放内存空间)导致。对应解决此问题的机制为Memstore-Local Allocation Buffer,简称MSLAB。在一个memstore 满了后,RegionServer会将它flush到hdfs。这样对于长期存在的Key-Value
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2023-08-08 14:22:23
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1. 在Hbase的运维过程中,我们经常需要做如下操作:移动 regionserver 到其他的 regionserver group中下线一台机器增加一台机器移动 table 到其他 regionserver group中。 2. 在进行上述操作的过程中,一个 regionserver 上的 regions,或者一个 table 的 regions 都会重新进行
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2023-07-06 17:12:00
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安装前一定要注意版本兼容!安装前一定要注意版本兼容!安装前一定要注意版本兼容!重要的话说三遍,参考《HADOOP&HBASE&HIVE整合》中的兼容原则。由于之前Hadoop是2.4,亲测在Hadoop2.4上hbase1.0.1是可以工作的。而0.94版本存在兼容性的问题。配置所有的配置文件位于附件中,供后来参考。Hbase和hadoop一样在master端和slave端都需要配
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2024-05-27 16:53:02
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HBase上Regionserver的内存分为两个部分,一部分作为Memstore,主要用来写;另外一部分做BlockCache,用来读,当然Memstore也有读的功效,不过由于Hbase的scan机制,从Memsotre读到数据的效果一般。 今天主要来分析下Hbase的BlockCache机制,并且阐述其中碰到的一个RTE异常。 话不多说,首先来看看Hbase的存储机制。其
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2023-08-21 10:28:41
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Computer Systems A Programmer's Perspective Second Edition Well-written computer programs tend to exhibit good locality . That is, they tend to refere
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2016-12-13 13:29:00
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# HBase迁移Block工具深度解析
HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库,广泛用于处理大规模数据。在一些特定场景下,用户可能需要将HBase中的数据从一个集群迁移到另一个集群。为了支持这一需求,HBase提供了一系列工具,其中一个重要的工具就是HBase的迁移Block工具。
## 什么是HBase迁移Block工具
HBase迁移Block工具主要用于将HBase中的数据
原创
2024-08-25 06:23:48
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# HBase Block 默认大小的设置与实现
HBase 是一个分布式的、可扩展的 NoSQL 数据库,广泛用于海量数据的存储与检索。在 HBase 中,Block 是基本的存储单元,其大小影响到数据的读取效率。了解如何设置 HBase Block 默认大小是开发中一个非常重要的任务。本文将详细解释如何实现 HBase Block 默认大小的配置,并提供代码示例以及其他必要的说明。
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基于HBase 0.94.3分析HBase总体结构图 部分术语简介 HMaster负责管理HRegionServer的接入,负责Region的管理分配,负责管理Table的创建于删除修改等操作。HRegion每个Table可以分裂成多个Region,每个Region为Table中的一个行区间。例如RowKey为0-100的Table,可以分裂成0-50以及51-100这两个Region。
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2023-09-19 21:34:03
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一、简介 BlockCache是HBase中的一个重要特性,相比于写数据时缓存为Memstore,读数据时的缓存则为BlockCache。 LruBlockCache是HBase中BlockCache的默认实现,它采用严格的LRU算法来淘汰Block。二、缓存级别 目前
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2024-01-31 00:06:50
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一、写流程1.当HRegionServer接收到写请求的时候,会先将这个写请求记录到WAL中,记录成功之后会在将数据更新到memStore中 2.数据在memStore中会进行排序,按照 行键字典序 > 列族名字典序 > 列名字典序 > 时间戳倒序 来进行排序 3.当达到冲刷条件的时候,memStore会自动冲刷产生HFile。因为memStore中的数据已经排序,所以冲刷出来的
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2023-07-08 23:46:55
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# 深入了解spark.locality.wait
## 简介
在使用Kubernetes部署Apache Spark集群时,我们常常需要调整一些参数以优化Spark任务的执行。其中一个重要的参数就是spark.locality.wait。这个参数控制了Spark任务在等待本地数据的时间上限。在Spark作业中,数据本地性对任务执行效率有很大的影响。通过调整spark.locality.w
原创
2024-05-07 10:13:40
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1.表的设计1.1 Pre-Creating Regions默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数据,直到这个region足够大了才进行切分。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions,这样当数据写入HBase时,会按照region分区情况,在集群内做数据的负载均衡。 publi
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2024-10-17 09:28:06
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# HBase HFile 文件:block 在哪里
## 引言
HBase 是一个分布式的开源数据库,它建立在 Hadoop 上。Hadoop 使用 HDFS(分布式文件系统)来存储数据。HBase 使用 HFile 文件格式来存储数据。HFile 是一个顺序读写的文件格式,它使用了块(block)来组织数据。本文将详细介绍 HBase HFile 文件中块的存储位置。
## 块(Block
原创
2023-08-25 04:38:51
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# HBase中的Block Encoder
HBase是一个分布式的、可扩展的NoSQL数据库,广泛应用于大数据处理和实时查询。在HBase中,Block Encoder是一个重要的组件,与数据的存储和压缩密切相关。本文将讨论HBase中的Block Encoder,以及为什么它不包含某些特性。
## 什么是Block Encoder?
在HBase中,Block Encoder的主要目的
作者:赵原团队:大数据团队 一、 背景 HBase 是一个面向列,schemaless,高吞吐,高可靠可水平扩展的 NoSQL 数据库,用户可以通过 HBase client 提供的 put get 等 api 实现在数据的实时读写。在过去的几年里,HBase 有了长足的发展,它在越来越多的公司里扮演者越来越重要的角色。同样的,在有赞 HBase 承担了在线存储的职责,服务了有
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2023-10-04 19:06:37
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System
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2020-11-20 22:58:00
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