HBase是一个开源可伸缩的分布式数据库,他根据Google Bigtable数据模型构建在hadoop的hdfs存储系统之上。 HBase是一个稀疏、多维度、排序的映射表。表的索引是行键、列族、列限定符和时间戳，一个列族中可以包含任意多个列，同一个列族里面数据存储在一起。同一张表的每行数据的列的值都可以为空，所以说HBase是稀疏的。 Hbase在执行执行更新操作的时候，旧版本的数据不会
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2023-06-14 21:35:02
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华为方案华为在HBTC 2012上由其高级技术经理Anoop Sam John透露了其二级索引方案，这在业界引起极大的反响，甚至有人认为，如果华为早点公布这个方案，hbase的某些问题早就解决了。其核心思想是保证索引表和主表在同一个region server上。更新：目前该方案华为已经开源，详见：https://github.com/Huawei-Hadoop/hindex下面来对其方案做一个分析
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2023-12-06 16:38:05
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1.安装habse 1.25 2.下载并且解压 Phonenix 4.9 （所有节点） 我用的是：apache-phoenix-4.9.0-HBase-1.2-bin.tar.gz 3. 将Phonenix 的 lib 中的所有jar包  
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2024-07-29 20:17:26
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目录hbase+esOBServerEndpointCoprocessor加载 静态加载 动态加载phoenix+hbase构建二级索引方案phoenix使用Global Indexing的二级索引Local Indexing的二级索引本文介绍基于hbase+es 和 phoenix两种方案。 hbase+eshbase+es索引方案即可根
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2023-09-01 11:06:50
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1. 索引表的结构在HBase中，表格的Rowkey按照字典排序，Region按照RowKey设置split point进行shard，通过这种方式实现的全局、分布式索引，成为了其成功的最大的砝码每一个索引建立一个表，然后依靠表的row key来实现范围检索。row key在HBase中是以B+ tree结构化有序存储的，所以scan起来会比较效率。 单表以row key存储索引，column
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2023-07-01 11:45:34
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本文来自于2018-09-15在深圳举办第五次HBase Meetup会议，毕杰山，华为云CloudTable(表格存储服务)主任工程师，长期聚焦于HBase及其它开源NoSQL技术，对各种分布式存储技术(KeyValue存储，文档存储，图存储，搜索引擎，时序/时空数据库等)抱有浓厚的兴趣RowKey设计可以说是一个非常基础的话题，因为每一个HBase的使用/开发人员，都是从表/RowKey设计着
1、三种基本的存储引擎1.1 哈希存储引擎 是哈希表的持久化实现，支持增、删、改以及随机读取操作，但不支持顺序扫描，对应的存储系统为key-value存储系统。对于key-value的插入以及查询，哈希表的复杂度都是O(1)，明显比树的操作O(n)快,如果不需要有序的遍历数据，哈希表就是your Mr.Right1.2 B树存储引擎是B树的持久化实现，不仅支
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2023-01-16 00:22:23
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1、索引概念举例
一本新华字典，从里面找一个字有索引：这本新华字典有拼音检索的目录，可以按照拼音找字没有索引：没有目录，一页一页翻来找这个字问题
Hbase中rowkey是唯一索引假设：rowkey设计：时间_用户id20200101_001
20200101_002
20200102_002
20200103_003
……走索引的查询根据日期查询查询2020年数据根据日期和用户id查
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2023-07-14 22:07:24
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背景在我们以往接触到的索引中，比如mysql二级索引，每条索引记录都只是存放对应字段值和执行这些值的数据记录的指针，然后按照字段值从小到大排序，这样通过B+索引的索引结构就可以快速搜索到指定字段值的数据块，这种结构在我们看来搜索数据已经足够快了。那么为什么hbase除了使用key的稀疏索引结构外，还要结合上布隆过滤器来过滤数据记录呢？hbase的索引结构首先hbase的索引记录是由三部分组成的，一
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2023-09-26 15:58:17
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在之前学习MySQL的时候，我们知道存储引擎常用的索引结构有B+树索引和哈希索引。而对HBase的学习，也离不开索引结构的学习，它使用了一种LSM树（(Log-Structured Merge-Tree)）的索引结构。下面，我们就结合HBase的实现，来深入了解HBase的核心数据结构与算法，包括索引结构LSM树，内存数据结构跳表、文件多路归并、读优化的布隆过滤器等。1.LSM树LSM树和B+树、
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2023-08-21 23:11:59
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五分钟学会HBase二级索引的设计一、原理 “二级多列索引”是针对目标记录的某个或某些列建立的“键-值”数据，以列的值为键，以记录的RowKey为值，当以这些列为条件进行查询时，引擎可以通过检索相应的“键-值”数据快速找到目标记录。由于HBase本身并没有索引机制，为了确保非侵入性，引擎将索引视为普通数据存放在数据表中，所以，如何解决索引与主数据的划分存储是引擎第一个需要处理的问题，为了能获得最佳
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2023-08-30 19:53:05
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作者的思考，建议结合《HBase权威指南》第8章一起看。。。1.HBase是如何保证快速读取 以支持实时数据开发的（相比Hive和hadoop的批处理）?HBase在HDFS上磁盘数据结构为LSM（可以看成B树），按RowKey有序，复杂度为log(n)（当然与树节点元素数量有关）：可以理解为对RowKey进行查询比传统数据库还快（如果没有对索引字段where查询）。关联知识：数据库原理
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2023-09-26 20:03:59
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由于在 HBase 中的二级索引是通过建表的方式实现的，当需要更新时，就是两个表的数据原子更新，也就是跨表的事务功能，而 Hbase 只提供行级事务，没有跨表和跨行的事 务功能，这就需要开发者自己去实现，如果对数据一致性要求较高，那么就可能需要自己 去实现一套分布式的事务机制，之所以是分布式的事务机制，是因为原始数据可能由一些 HRegionserver 维护，而索引表由另外一些 HRegio
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2023-07-27 22:15:50
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数据模型Hbase采用表来组织数据，采用行和列，行为行键，列为列族通过{“行键”，“列族” ，“列限定符”，“时间戳”}来确定一个单元格。概念模型行键按照字典序列进行排序用列anchor:cnnsi.com , anchor:my.look.ca或者contents:html来标识列从逻辑上讲，这是一个稀疏的映射关系表物理模型具体的物理存储采用了基于列的存储方式，会按照列族的不同分别存放两个片段，
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2023-07-13 16:09:23
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文章目录一、HBase基本原理：数据模型RowKeyColumn Family二、HBase系统架构HMasterRegionServerZookeeper三、HBase核心流程读取流程Read MergeRead Amplification写入流程Minor CompactionMajor CompactionRegion SplitHFile索引HBase数据恢复 首先介绍HBase数据模
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2023-07-14 19:53:17
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RowKey设计可以说是一个非常基础的话题，因为每一个HBase的使用/开发人员，都是从表/RowKey设计着手的。但细究起来，RowKey设计也有很多难点，尤其是如何与应用特点很好的结合起来。RowKey与索引设计，需要紧密结合业务需求场景。索引的设计目标是为HBase提供更多维度的查询能力。在实际应用中应该通过构建尽量少的索引，来满足更多的查询场景。因此第二部分介绍设计前需求调研的几个关键维度
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2023-09-11 13:33:49
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目录 1. GeoMesa索引简介2. 索引类型3. 传统空间索引方式4. GeoMesa时空索引机制原理4.1 建立时空索引4.2 Query Planning5. HBase DataStore的rowKey设计5.1 针对Point的时间+空间索引（Z3）5.2 针对Point的空间索引（Z2）5.3 针对复杂空间对象（如：LineString、Polygon等）的时间+空间索引（
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2023-09-05 11:38:50
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以下为简单总结。HDFS是个分布式文件系统，HBase本质是个数据分区管理系统，主要作用是管理数据分区，数据最终存到HDFS上。（你的分布式索引系统也是个数据分区管理系统）功能上的主要概念：RowKey, Column Family, Column Qualifier, TimeStamp, KeyType内部原理上主要概念：HRegion、HRegionServer、Store、Me
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2023-05-30 15:39:51
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我们会经常谈及二级索引，这是对全表数据进行另外一种方式的组织存储，是针对table级别的。如果要为HBase上的表实现一个强一致性的二级索引，那么就无法逃避分布式事务，而这一直是用户最期待的功能。 而即使只需要保证最终一致性，这个索引也并不好实现，因为你需要额外的表以存储过程数据，需要解决宕机恢复问题等 撇开分布式事务，我们是否可以考虑对索引的要求进行降级，比如把Region看成是全表下的子表，
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2024-02-28 13:32:31
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1. HBase的存储形式hbase的内部使用KeyValue的形式存储，其key时rowKey：family：column：logTime，value是其存储的内容。其在region内大多以升序的形式排列，唯一的时logTime是以降序的形式进行排列。所以，rowKey里越靠近左边的信息越容易被检索到。其设计时，要考虑把重要的信息放左边，不重要的信息放到右边。这样可以提高查询数据的速度
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2023-07-22 20:13:34
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