一、MapReduce程序运行模式概述所谓的运行模式指的是︰ MapReduce程序是单机运行还是分布式运行? MapReduce程序需要的运算资源是Hadoop YARN分配还是本机系统自己分配? ●运行在何种模式取决于参数:mapreduce.framework.name yarn : YARN集群模式 local :本地模式 ●如果不指定，默认是local模式。 在mapred-defaul
卡弗卡大数据
2017-05-07 17:27 第一阶段：先说说伪分布式不管是HDFS和YARN，在我们之前的文章中已经说过关于伪分布式的部署和安装。也就是我们把HDFS的两个节点NameNode和DataNode，YARN的ResourceManger和NodeManager都放在同一个机器上。机器1：bigdata-senior01.kfk.com进程包括：NameNodeDataNod
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2024-02-15 20:47:57
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公司产品使用的hadoop集群的技术
我认为可以分为两种组件，一是大数据分析处理组件，二是资源调度和管理组件。1、大数据分析处理组件：hadoop集群如MapReduce, HDFS, Hive,Hbase, Pig, ZooKeeper等1)HDFS:分布式文件系统，适于大数据存储与数据处理2)MapReduce:Hadoop的编程框架，用map和re
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2024-04-17 12:16:13
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技术难度系数-功能点-分支数量=故事点关于软件项目工作量估算的若干问题
原创
2022-10-27 14:07:45
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Hadoop简介1 Hadoop是什么2 优势3 Hadoop1.x,2.x,3.x区别4 Hadoop组成4.1 HDFS 架构概述4.2 Yarn架构概述4.3 MapReduce架构概述4.4 HDFS、YARN、MapReduce三者关系5 大数据技术生态体系6 hadoop运行模式7 同步工具7.1 scp（secure copy）安全拷贝7.2 rsync远程同步工具7.3 xsyn
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2023-11-29 00:46:54
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TDW（Tencent distributed Data Warehouse，腾讯分布式数据仓库）基于开源软件Hadoop和Hive进行构建，打破了传统数据仓库不能线性扩展、可控性差的局限，并且根据腾讯数据量大、计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造。 TDW服务覆盖了腾讯绝大部分业务产品，单集群规模达到4400台，CPU总核数达到10万左右，存储容量达到1
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精选
2015-01-15 13:30:11
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腾讯大规模Hadoop集群实践转自：http://www.csdn.net/article/2014-02-19/2818473-Tencent-Hadoop ID lishilong404740787TDW是腾讯最大的离线数据处理平台。本文主要从需求、挑战、方案和未来计划等方面，介绍了TDW在建设单个大规模集群中采取的JobTracker分散化和NameNode高可用两个优化方案。TDW（Ten
原创
2017-06-07 09:38:41
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IFPUG功能点分析介绍
引言
IFPUG的功能点分析（FPA）方法是一种目前被广泛接受的关于软件规模度量的有效方法。目前越来越多的组织在运用这个方法进行软件规模的度量。故在此对功能点分析做一些简单的介绍，以供大家了解。
FPA简介
FPA是从用户角度出发度量软件规模的一种方法。它从用户的角度出发，将系统分为数据功能和交易功能两大类，分别根据具体的规则来计算功能点，最后结合系统的特征
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2009-04-07 21:40:30
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# Hadoop HBase 集群服务器配置估算指南
Hadoop和HBase作为大数据处理的两大利器，常常被用于构建大规模数据存储和分析平台。合理估算服务器配置对于确保系统性能和稳定性至关重要。本文将为您提供一个基于Hadoop和HBase的集群服务器配置估算的指南，包括代码示例和序列图。
## 1. 理解Hadoop和HBase
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，它允许使用普
原创
2024-07-15 16:33:40
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文章目录大数据Hadoop生态圈-组件介绍1、HDFS（分布式文件系统）2、MapReduce（分布式计算框架）3、Spark（分布式计算框架）4、Flink（分布式计算框架）5、Yarn/Mesos（分布式资源管理器）6、Zookeeper（分布式协作服务）7、Sqoop（数据同步工具）8、Hive/Impala（基于Hadoop的数据仓库）9、HBase（分布式列存储数据库）10、Flume
# Hadoop算力估算：提升大数据处理效率
## 引言
在大数据时代，Hadoop成为处理海量数据的强大工具。但要充分发挥其优势，了解如何进行算力估算至关重要。算力估算能帮助团队合理配置资源，降低成本，提升效率。本文将详细介绍Hadoop算力估算的原则，并提供代码示例，结合序列图和旅行图更好地理解过程。
## Hadoop架构概述
Hadoop主要由两个核心组件构成：Hadoop分布式文
原创
2024-10-09 06:42:31
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# 使用Hadoop估算π值的实践教程
## 引言
在科学计算和大数据领域中，计算圆周率（π）是一个经典问题。我们可以利用分布式计算框架如Hadoop来高效估算π的值。通过随机数的方法，我们能够通过点落在单位圆内与总点数的比率来计算π的近似值。
本文将详细介绍如何在Hadoop环境中通过Mapper和Reducer的方式来估算π的值，并展示一个实际的示例代码。
## 实际问题
估算π值可
一、前言前面介绍了ElasticSearch原理和使用相关的内容，在生产环境如何比较科学的进行容量规划、部署、调优、排查问题呢，业界和官方也对相关的问题进行总结，我这边也结合自己的经验对这些使用ElasticSearch经常遇到的问题进行了总结。其中主要包括以下三大模块：部署模式容量规划与调优问题诊断二、部署模式2.1. 节点类型2.1.1. 节点分类ElasticSearch有多种类型的节点，在
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2024-10-22 06:59:03
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联通大数据在选型和建设大数据集群监控平台的经验谈。
原创
2022-07-19 15:37:30
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# 理解 Hadoop 单 NameNode 能承载的集群规模上限
在大数据处理的领域，Hadoop 是一个重要的工具，而 NameNode 在 Hadoop 集群中扮演着核心角色。今天，我们将讨论如何理解 Hadoop 单 NameNode 能承载的集群规模上限，并为小白开发者提供一个清晰的实现流程和示例代码。
## 流程概述
下面是实现“Hadoop 单 NameNode 能承载的集群规
原创
2024-09-05 03:40:37
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1. 目的为指导在Centos6.8系统下搭建标准ELK平台的工作，特编写本施工文档。 2. 定义Elasticsearch Logstash Kibana结合Redis协同工作。3. 适用范围适用于运营维护组运维工程师，针对在系统Centos6.8下搭建标准ELK平台的工作。 4. 环境 Elasticsearch
事实上，如果没有一个好的系统或者工具，我们很难估算用户故事，甚至经常高估或低估了自己要做的工作。而对于那些需要花数周或数月时间制定长期计划的传统公司来说，一旦工作出现中断，必然会偏离最初的估算。作为一个敏捷团队，可以 通过精准的迭代和看板上的在制品来避免长时间的、不可预测的计划周期。尽管这些敏捷实践更具灵活性与适应性，但用户故事估算在交付过程中的重要性也不能忽视，因为它是与领导沟通工作交
原创
2024-06-24 14:30:52
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节点数量早在 Kubernetes 1.2 时候，就已经宣布达到 1000 节点的规模了，在 1.6 版本更达到了 5000 节点的规模。各大厂也都有了各自的超大规模单一集群。然而普罗大众的情况是如何呢？Sysdig 在 2019 年度容器应用报告中得到的结果是，大于 50 节点规模的集群不足 10%，另外一个佐证是 Mohamed Ahmed 的一篇调查报告中也提供了类似的数据。这种情况的一种解
原创
2021-05-27 10:41:01
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大规模Ceph集群是当前互联网技术领域中备受关注的一个重要话题。Ceph是一个开源的、高性能的分布式存储系统，能够支持PB级别的存储容量，并提供可靠的数据存储和访问服务。在Ceph集群中，存储节点和客户端节点可以通过网络连接进行通信，实现数据的读写和访问。在大规模Ceph集群中，通常会有数千甚至数万个节点，这些节点协同工作，共同提供高可靠性、高性能的存储服务。
在大规模Ceph集群中，数据的分布
原创
2024-03-15 11:06:35
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1. 启动Zookeeper服务器 ./zookeeper-server-start.sh /opt/cx/kafka_2.11-0.9.0.1/config/zookeeper.properties 2. 修改broker-1，broker-2配置 broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://:9093
# The port the socket server li
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2024-07-18 11:29:31
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