# 如何实现 Hadoop Active
Hadoop 是一个开源的大数据处理框架，通常用于存储和处理大规模数据集。在某些应用场景下，我们需要使 Hadoop 处于“活动”状态，在这里我将指导你完成这个过程。以下是实现“Hadoop Active”的整体流程。
## 流程概述
### 步骤流程表
| 步骤 | 描述 |
|------|----
原创
2024-09-25 06:20:40
36阅读
如题。
原创
2022-09-21 23:24:39
325阅读
# Hadoop获取active的步骤和代码解释
## 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。获取active是指从Hadoop集群中获取正在运行的活跃节点的信息。在本文中，我将向你介绍如何通过一系列步骤来实现Hadoop获取active。
## 步骤概览
下表展示了实现Hadoop获取active的步骤和对应的代码解释。
| 步骤 | 代码
原创
2023-09-22 11:50:25
73阅读
1、背景 有一个hdfs高可用集群，因为某些操作，导致其中一个namenode的信息全部丢失了。最后只剩下一个完整的namenode信息和datanode信息。于是在在启动hdfs后发现独有的namenode始终处于standby状态。即使通过hdfs haadmin -transitionToActiv
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2024-06-28 14:38:52
191阅读
# 如何判断 Hadoop YARN 的活动状态
在大数据处理领域，Hadoop 体系的广泛应用使得我们对其各个组件，尤其是 YARN（Yet Another Resource Negotiator）的理解变得尤为重要。YARN 是 Hadoop 的资源管理层，负责动态地管理集群资源。因此，了解如何判断 YARN 的活跃状态（active status）对确保大数据处理流程的顺畅至关重要。
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02Hadoop的HDFSHadoop的HDFS（Hadoop的分布式文件存储系统）1.分布式和集中式的区别1.集中式：单台机器，资源有限，处理任务需要消耗较大的资源；
2.分布式：多台机器，资源是总和，将任务切分，分发给每台机器执行；2.什么是分布式文件系统多台机器共同组建了一个文件系统；3.分块存储1.将某个文件按照存储块（块相当于文件的最小存储单元）的大小进行切分，切分成不同的块，将不同块存
多数据源定义：在一个MR任务中可能需要访问和处理两个甚至更多个的数据集。Hadoop由于没有像关系型数据库那样join的连接处理操作，所以多数据源的连接处理会比较复杂，需要程序员自己实现。Map端数据连接Reduce端数据连接总共包含了四种小的连接方式。Map端数据连接(map side join)一个大文件(file1)和一个小文件(file2)进行join操作的情况，file2的内容可以放到内
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2023-05-24 15:29:33
57阅读
# Hadoop 无法自己选出 Active 节点的原因分析与解决方案
Hadoop 是一个广泛使用的大数据处理框架。在 Hadoop 集群中，多个节点共同工作以存储和处理海量数据。然而，有时我们会遇到 Hadoop 无法自动选择 Active 节点的情况，这会导致服务不可用，严重影响数据处理能力。本篇文章将探讨造成这一现象的原因，并提供解决方案。
## 什么是 Active 节点？
在 H
原创
2024-09-16 05:54:34
81阅读
hadoop切换namenode为active 进入hadoop/bin目录下 重新启动zkfc ，hadoop/sbin下 查看50070端口发现切换完毕。
原创
2022-06-10 20:01:30
178阅读
一：小知识主节点 active 备用主节点是standby用的是 元数据信息是同步的jn（元数据同步） jn也有可能会坏 所以也需要多个fck（监察者）针对所有节点都建立一个与之对应的监听 隔一段时间就与节点互动 如果发现异常将消息返回给zk由zk进行判断是否要进行主备切换zk进行主备切换（需要单数个 少数服从多数）二：概述Zookeeper是一个高效的分布式协调服务，可以提供配置信息
# Hadoop Namenode Standby 切换为 Active
Hadoop 是一个强大的大数据处理框架，而 Namenode 是其中的核心组件之一。Namenode 负责管理文件系统的元数据，确保数据的完整性和可访问性。在高可用性（HA）的设置中，通常会有两个 Namenode：一个是 Active 状态，另一个是 Standby 状态。本文将介绍如何将 Standby Nameno
原创
2024-10-04 04:43:47
393阅读
一、环境说明ubuntu14.04LTS 64位hadoop2.6.0protocbuf2.5.0二、环境变量配置2.1修改profile文件 sudo vi /etc/profile 添加如下内容#HADOOP VARIABLES START
export HADOOP_INSTALL=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTA
一、准备工作1、所需软件 虚拟机 vmware workstation 11 系统：Ubuntu14.04(64位) Java jdk：jdk1.8.5 Hadoop：hadoop-2.5.1 2、安装jdk，配置java环境 （1）将本地的jdk-8u25-linux-x64.tar复制master的/home/hadoop目录下。 （2）通过快捷键ctrl+alt+t
大数据受大量互联网用户等因素的影响，来源广泛，因此大数据的类型也多种多样。大数据按因果关系强弱可分为三类，即结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，统称为大数据。3.价值密度（Value)大数据价值在大数据特征中占有核心地位。大数据的总量与其价值密度成反比。同时，任何有价值的信息都是经过大量基础数据处理后提取出来的。在大数据蓬勃发展的今天，如何提高计算机算法处理海量大数据并提取有价值信
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2024-06-17 12:39:57
36阅读
一、oozie简介Oozie是一个管理 Apache Hadoop 作业的工作流调度系统。官网连接：http://oozie.apache.org/1、安装：一是源生的，需要自己编译；（本文暂时不介绍具体的安装步骤，可以参考）二是CDH的包来安装，和源生类似；三是Ambari上安装2、Oozie的Web页面。 3、支持类型的Hadoop作业：Oozie与Hadoop生态圈的其他部分集成在
1.准备Linux环境 1.0 修改虚拟机参数 点击VMware快捷方式，右键打开文件所在位置 -> 双击vmnetcfg.exe -> VMnet1 host-only ->修改s
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2024-06-12 00:33:59
71阅读
# 如何在Java中获取Hadoop Active节点并连接
## 引言
Hadoop是一个流行的开源框架，用于处理大数据。Hadoop集群由多个节点组成，其中一个节点被指定为“Active”节点，负责处理客户端请求。在Java中，获取这个Active节点并建立连接是一个常见的需求。本文将详细介绍如何在Java中实现这一过程，并提供相应的代码示例。
## Hadoop集群状态图
我们首先看
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以下内容摘自笔者编著的《网管员必读——网络管理》（第2版）一书。
6.1.4 Active Directory中的访问控制
为达到安全目的，管理员可使用访问控制来管理对共享资源的用户访问权。在Active Direct
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2011-10-23 13:11:01
257阅读
# Android 中 View 的 active 状态
在 Android 应用程序开发中，`View` 是构建用户界面的基本组件。在用户与应用程序进行交互时，`View` 会根据不同的状态进行相应的响应。其中，`active` 状态是指 `View` 正在与用户进行交互或处于可见状态的状态。在本文中，我们将详细介绍 Android 中 `View` 的 `active` 状态，并提供相应的代
原创
2023-08-22 06:29:42
249阅读
域本地组：
成员范围：所有的域
使用范围：自己所在的域
全局组：
成员范围：自己所在的域
使用范围：所有的域
A表示用户账号，G表示全局组，U表示通用组，DL表示域本地组，P表示资源权限。A-G-DL-P策略是将用户账号添加到全局组中，将全局组添加到域本地组中，然后为域本地组分配资源权限。
假设，你有两个域，A和B，A中的5个财务人员和B中的3个财务人员都
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2010-04-28 17:32:23
1323阅读
