你准备好面试了吗?需要 Hadoop 的知识!!?不要慌!这里有一些可能会问到的问题以及你应该给出的答案。Q1.什么是 Hadoop?Hadoop 是一个开源软件框架，用于存储大量数据，并发处理/查询在具有多个商用硬件(即低成本硬件)节点的集群上的那些数据。总之，Hadoop 包括以下内容：HDFS(Hadoop Distributed File System，Hadoop 分布式文件系统)：HD
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2023-09-22 13:25:14
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# Hadoop科普：分布式计算与大数据处理
在当今信息爆炸的时代，大数据处理已成为企业与机构无法回避的话题。Apache Hadoop作为一个开源的分布式计算框架，为数据存储与处理提供了强大的解决方案。本篇文章将通过Hadoop的基本原理和代码示例，帮助读者理解其如何实现大规模数据处理。
## 什么是Hadoop？
Hadoop是一个基于Java的开源框架，专门用于存储和处理大数据。它具有
title: SQL 训练题目 date: 2023-7-15 01:45:50 tags: - SQL 训练 # 一. 查询 "01" 课程比 "02" 课程成绩高
原创
2023-07-23 00:33:50
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title: SQL 训练题目date: 2023-7-15 01:45:50tags:- SQL 训练查询 "01" 课程比 "02" 课程成绩高的学生的信息及课程分数解题思路：要查询
原创
2023-10-25 09:21:28
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*【正确】 题目1：*下列关于hadoop中partition描述正确的是？- A、reduce的个数小于分区个数且不等于1的时候会报错 - B、默认只有一个reduce，虽然自定义了分区，但不会使用自定义分区类 - C、分区个数小于reduce的个数时，会有空文件出现 - D、自定义分区的分区号默认从0开始【参考答案】: ABCD（1）如果reduceTask的数量 > getPartit
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2023-07-12 13:52:47
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语言基础常见面试题面试题1：掌握Java标识符面试题2：掌握Java关键字面试题3：找出Java关键字面试题4：挑选Java关键字面试题5：选择完整合法的Java注释面试题6：int和Integer的区别是什么面试题7：哪些不属于Java的原始类型面试题8：String和StringBuffer的区别面试题9：Java基本数据类型哪八种面试题10：理解和掌握Java语言中的变量初始化面试题11：
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2023-07-27 20:21:37
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Hadoop面试题（待更新）HDFS部分：1.HDFS读文件流程 1）客户端通过Distributed FileSystem向NameNode请求下载文件，NameNode通过查询元数据，找到文件块所在的DataNode地址。并返回元数据。 2）挑选一台DataNode（就近原则，然后随机）服务器，请求读取数据。 3）DataNode开始传输数据给客户端（从磁盘里面读取数据输入流，以Packet为
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2023-09-01 11:07:25
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Ⅰ猴子吃桃问题：一只猴子第一天摘下若干个桃子，当即吃了一半，还不过瘾，又多吃了一个；第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半，又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩下的一半加一个。到第N天早上想再吃时，见只剩下一个桃子了。问：第一天共摘了多少个桃子？①第一次写的，想的思路类似于解方程，但不是计算机的思路。记住不能解方程#include<iostream>using namespace std
原创
2022-04-18 14:04:48
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表达式（立方） 编写程序，计算用户输入数据的【立方】 数据类型的选择 1. 数据当前的情况 2. 数据的延展性，后期的计算效果 用户输入的数据可以用int类型变量来保存 计算结果是一个立方效果，立方之后数据量的 增长性是非常恐怖的，所以现在double保存结果import java.util.Scanner;
class HomeWork1 {
public static void main
一、MySQL的复制原理以及流程1、复制基本原理流程 1、主：binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句，放进master上的binlog中；
2、从：io线程——在使用start slave 之后，负责从master上拉取 binlog 内容，放进 自己的relay log中；
3、从：sql执行线程——执行relay log中的语句； 2、MySQL复制的线程有几个及之间的关联
2.基础练习2.1减肥计划if版本【应用】2.1.1案例需求 输入星期数，显示今天的减肥活动
周一：跑步
周二：游泳
周三：慢走
周四：动感单车
周五：拳击
周六：爬山
周日：好好吃一顿2.1.2代码实现/*
思路：
1:键盘录入一个星
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2024-06-27 23:02:19
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本章内容介绍下 Hadoop 自带的分布式文件系统，HDFS 即 Hadoop Distributed Filesystem。HDFS 能够存储超大文件，可以部署在廉价的服务器上，适合一次写入多次读取的场景。但 HDFS 不适合低延迟，存储大量小文件以及修改文件内容的场景。HDFS 应用比较广泛，如：MR任务、Spark任务、Hive 数据仓库以及 Hbase 数据库，它们的底层存储都可以基于 H
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2024-07-11 13:46:34
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# Hadoop的应用与工作原理
在大数据时代，Hadoop作为一个开源的分布式框架，因其强大的数据处理能力和可扩展性而广泛使用。本文将探讨Hadoop的基本概念和应用，并通过代码示例展示其在实际项目中的使用。我们还将用图示展示数据处理的旅程及相关类的结构。
## 1. Hadoop概述
Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个项目，主要用于存储和处理大数据。其核心组件包括：
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# 软件测试 MySQL 题目训练
软件测试是确保软件质量的重要环节，而数据库的表现和数据的完整性直接影响到软件的功能与性能。MySQL 作为一种流行的开源关系型数据库管理系统，在软件测试中尤为重要。本文将通过一些常见的测试题目及代码示例，帮助读者更好地掌握 MySQL 测试的技巧。
## 一、数据库表设计
在进行软件测试之前，我们首先需要设计一个数据库。在这里，我们假设我们要管理一个简单的
1.hadoop：分布式存储（hdfs）和分布式计算（mapreduce）的框架2.核心组件： hdfs:分布式存储 mapreduce：分布式计算(交给yarn) yarn：资源调度器3.hadoop的来源：主要来源于goole的两篇论
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2023-10-24 07:51:20
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MapReduce 应用广泛的原因之一在于它的易用性。 它提供了一个因高度抽象化而变得 异常简单的编程模型。MapReduce 编程模型概述适用的应用场景往往具有一个共同的特点 ： 任务可被分解成相互独立的子问题。MapReduce 编程模型给出了其分布式编程方法， 共分 5 个步骤：迭代（ iteration）。 遍历输入数据， 并将之解析成 key/value 对。将输入 key/value
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2023-07-12 15:15:59
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摘要：MR是啥：编程模型，用户只需编写Map，Reduce两个函数，系统完成分布式计算MR系统是啥：在大量普通计算机上实现并行化计算，系统只关心如何分割数据、大规模集群的调度、集群容错、集群通信MR在Google的并行处理能力：上千台机器上，处理TB级数据介绍：问题：海量数据、数据分发、并行计算、容错，开发、维护复杂，且不可复用核心：技术问题---》制约业务开发解决：封装分布式处理的所有细节，提供
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2023-12-04 14:34:26
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1.MapReduce变成遵循特定的流程，首先写map函授和reduce函数，最好使用单元测试来确保函数的运行符合预期。然后写一个驱动程序来运行作业，看这个驱动程序是否可以正确运行，一旦按预期通过小型数据集的测试，就可以考虑把它放到集群上去运行，这个时候可能会暴露更多的问题，可以通过扩展测试用例的方式改进mapper或者reducer。2.分布式程序的分析并不简单，Hadoop提供了钩子（hook
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2023-07-12 13:01:17
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ACM训练方案-POJ题目分类博客分类： 算法 ACM online Judge 中国： 浙江大学（ZJU）：http://acm.zju.e
原创
2022-10-11 15:51:55
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7数组操作题一 8数组操作题二7、数组操作题一现在有如下一个数组：int oldArr[]={1,3,4,5,0,0,6,6,0,5,4,7,6,7,0,5}，要求将以上数组中值为0的项去掉，将不为0的值存入一个新的数组，生成的新数组为：int newArr[]={1,3,4,5,6,6,5,4,7,6,7,5
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2023-07-18 19:57:54
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