Hadoop面试题(待更新)HDFS部分:1.HDFS读文件流程 1)客户端通过Distributed FileSystem向NameNode请求下载文件,NameNode通过查询元数据,找到文件块所在的DataNode地址。并返回元数据。 2)挑选一台DataNode(就近原则,然后随机)服务器,请求读取数据。 3)DataNode开始传输数据给客户端(从磁盘里面读取数据输入流,以Packet为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-01 11:07:25
                            
                                41阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            一.Yarn的工作原理YARN 的作业运行,主要由以下几个步骤组成:(1)作业提交第0步:Client调用job.waitForCompletion方法,向整个集群提交MapReduce作业。第1步:Client向RM申请一个作业id。第2步:RM给Client返回该job资源的提交路径和作业id。如果申请成功就会生成一个applicationId,ResourceManager是允许H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-10 23:35:14
                            
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            文章目录一,案例分析(一)TopN分析法介绍(二)案例需求二,案例实施(一)准备数据文件(1)启动hadoop服务(2)在虚拟机上创建文本文件(3)上传文件到HDFS指定目录(二)Map阶段实现(1)创建Maven项目:TopN(2)添加相关依赖(3)创建日志属性文件(4)创建前N成绩映射器类:TopNMapper(三)Reduce阶段实现(1)创建前N归并器类:TopNReducer(四)Dr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            业务场景:大数据的挖掘的形式多种多样,即便是最基本的数据大处理技术,也应该关注全部数据而不是局部或者部分,以TOPN(排序取顶部N项目数据)为例,对全批量数据进行统计技术并筛选目标数据.数据格式:         VERSION=1.0,PASSTIME=2016-11-3000:00:39 000,CARSTATE=            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL Top-N 问题解决指南
在数据分析中,Top-N 问题是指从数据集中找出前 N 名的记录。解决这个问题在数据库查询中非常常见,如找出销售额最高的前五个产品。本篇文章将帮助你实现 MySQL Top-N 问题,下面是解决这个问题的整体流程。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1    | 确定数据源和目标表 |
| 2    | 编写            
                
         
            
            
            
            从大文件中计算topN的问题            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2017-08-13 22:25:12
                            
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            最近,有一位同事,咨询我mysql的一点问题, 具体来说, 是如何很快的将一个mysql导出的文件快速的导入到另外一个mysql数据库。我学习了很多mysql的知识, 使用的时间却并不是很多, 对于mysql导入这类问题,我更是头一次碰到。询问我的原因,我大致可以猜到,以前互相之间有过很多交流,可能觉得我学习还是很认真可靠的。首先,我了解了一下大致的情况, (1)这个文件是从mysql导出的,文件            
                
         
            
            
            
             [WordCount.main() -> Job.waitForCompletion() -> Job.submit()  -> Job.connect() -> Cluster.Cluster() -> Cluster.initialize() -> YarnClientProtocolProvider.create() -> JobSubm            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、连接数过多1.最直接的方法是,可以增加max_connections的大小,提高数据库最大连接数,但维持会话连接是需要占用内存的,连接数太多,占用大师内存,也是治标不治本。2.Mysql数据库在处理完一条SQL后,会自动关闭空闲的会话连接,空闲会话关闭时间,取决于参数wait_timeout的数值(单位:秒),尽量不要调得太大,造成资源浪费。根据生产环境实际情况,适当调整为100-300秒。3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop实例视频教程-深入浅出Hadoop实战开发Hadoop是什么,为什么要学习Hadoop?Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点,并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL 实现分组 TopN 问题            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、MapReduce输入和输出MapReduce框架运转在<key, value>键值对上,也就是说,框架把作业的输入看成是一组<key, value>键值对,同样也产生一组<key, value>键值对作为作业的输出,这两组键值对可能是不同的。(一)输入默认读取数据的组件叫做TextInputFormat。关于输入路径︰ (1)如果指向的是一个文件,处理该文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            工作中会经常遇到这样的业务问题:如何找到每个类别下用户最喜欢的产品是哪个?如果找到每个类别下用户点击最多的5个商品是什么?这类问题其实就是常见的:分组取每组最大值、最小值,每组最大的N条(top N)记录。面对该类问题,如何解决呢?下面我们通过成绩表的例子来给出答案。成绩表是学生的成绩,里面有学号(学生的学号),课程号(学生选修课程的课程号),成绩(学生选修该课程取得的成绩)分组取每组最大值案例:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop是什么Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题通常Hadoop是指一个更广泛的概念–Hadoop生态圈Hadoop的优势高可靠性:Hadoop底层维护了多个数据副本,所以即使Hadoop某个计算元素存储出现故障,也不会导致数据的丢失高扩展性:在集群运行间动态增加服务器,可方便地扩展数以千计的节点高效性:在MapRed            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hive调优梳理:高效的文件格式中间压缩格式GZip压缩率高,消耗CPU更高Snappy压缩率和CPU消耗更均匀根据业务创建分区表根据业务创建分桶表 保证map扫描尽量少高效的文件格式压缩格式列裁剪分区裁剪分桶保证map传给reduce的数据量尽量小     1.  避免笛卡尔积     2.&nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql 中求top n TopN:前几条数据 1.TopN age最大的前三个 select * from students order by age desc limit 0,3; 2.分组Top1 按sex分组后,求分组中年龄最大的一个 1.select * from students wh ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL 8.0 窗口函数 排名、topN问题 之前自己一直在用mysql5.7,没想到在8.0中加入了一个非常好用的功能 窗口函数,在这里将窗口函数、及其用法、可以解决的问题总结如下 what 窗口函数 又名OLAP函数 Online Anallytical Processing,联机分析处理  ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            每天一道sql面试题,求职不再困难            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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求每一个订单中成交金额最大的那一笔  top1
数据
Order_0000001,Pdt_01,222.8
Order_0000001,Pdt_05,25.8
Order_0000002,Pdt_05,325.8
Order_0000002,Pdt_03,522.8
Order_0000002,Pdt_04,122.4
Order_0000003,Pdt_01,222.8
Order_0            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop2.6.0学习笔记(五)MapReduce实现TopN            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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