title: SQL 训练题目 date: 2023-7-15 01:45:50 tags: - SQL 训练 # 一. 查询 "01" 课程比 "02" 课程成绩高
原创
2023-07-23 00:33:50
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title: SQL 训练题目date: 2023-7-15 01:45:50tags:- SQL 训练查询 "01" 课程比 "02" 课程成绩高的学生的信息及课程分数解题思路:要查询
原创
2023-10-25 09:21:28
66阅读
文章n se
原创
2022-10-27 02:01:46
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# 实现Hive SQL训练题的步骤
作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何实现Hive SQL训练题。首先,让我们整理一下这个过程的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Hive表 |
| 2 | 导入数据 |
| 3 | 编写SQL查询 |
| 4 | 执行查询 |
| 5 | 导出结果 |
## 1. 创建Hive表
首先,我们需要创建一个H
原创
2024-06-29 04:37:59
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首先是建立练习使用各种表格(这里使用的是SQL server建立的):use school;
-- 创建学生表
create table Student(
Sno varchar(20),
Sname varchar(20) not null,
Ssex varchar(20) not null,
Sbirthday datetime,
Class varc
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2024-01-30 07:25:20
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--查询工资最高的人的名字select ename ,sal from emp where sal=(select max(sal) from emp );--求出员工的工资在所有人的平均工资之上的人select ename ,sal from emp where sal >(select avg(
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2017-06-15 15:08:00
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--第一步 创建数据库--create database Textdb--第二步 创建数据表/*use Textdbcreate table stuInfo(stuName varchar(8) not null...
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2017-11-20 14:35:00
136阅读
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# Hive SQL经典训练提升题教程
## 摘要
本文将教会刚入行的开发者如何使用Hive SQL进行经典训练提升。我们将介绍整个流程,并提供每个步骤所需的代码和详细的注释。
## 目录
1. 概述
2. 流程
3. 代码实现
4. 类图分析
5. 总结
## 1. 概述
Hive SQL是一种基于Hadoop的数据仓库工具,可以用于数据分析和查询。本文将引导你使用Hive SQL完成经典
原创
2023-08-17 10:14:51
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# NLP2SQL自动训练
自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)和结构化查询语言(Structured Query Language, SQL)是两个不同的领域,NLP2SQL自动训练是将自然语言转换为SQL查询的技术。通过NLP2SQL自动训练,我们可以让计算机理解人类语言并执行数据库查询,实现更加智能化的数据查询和分析。
## 什么是NLP2SQ
原创
2024-06-11 06:11:57
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文章目录SparkSQL 是什么SparkSQL 的出现契机SparkSQL 的适用场景SparkSQL 初体验RDD 版本的 WordCount命令式 API 的入门案例SparkSessionDataFrame & DatasetSQL 版本 WordCount SparkSQL 是什么目标:对于一件事的理解, 应该分为两个大部分, 第一, 它是什么, 第二, 它解决了什么问题 1,
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2023-07-28 08:44:37
111阅读
hive数据类型hive基本数据类型hive复杂类型常用命令创建表创建表的格式创建表的实例创建一个简单的内部表创建外部表使用复杂类型创建表创建一个带分区的内部表创建一个带桶的内部表加载数据加载数据的格式load 方式加载数据insert 方式加载数据加载数据的实例加载本地文件加载hdfs上的文件用insert加载数据查询语句与常用命令查询格式查询实例连接语句内连接左外连接右外连接全外连接左半连接
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2023-09-19 04:22:38
103阅读
1、 写一个存储过程,向表中随机插入1000条记录
SerialNo:使用序列方式,自增长。
Filepath:使用随机插入6个字母
Partid: 使用随机4位数字
StaffNo:从YTCZ060001……. YTCZ060020 中随机抽取
RecordTime:从2011年8月1日之前的6个月中随机抽取。
2、写一个程序块,循环调用500次
原创
2011-08-04 16:00:50
3262阅读
REATE DATABASE IF NOT EXISTS SQL50; USE SQL50; CREATE TABLE Student(sid VARCH
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2020-07-26 17:52:00
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create database Library_datause Library_datacreate table books(bookId char(10) primary key,bookSytle char(...
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2017-11-04 19:27:00
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表结构及基本测试数据#创建表及插入记录CREATE TABLE class ( cid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, caption varcha
原创
2023-06-02 15:28:16
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视频地址: https://www.bilibili.com/video/BV1pp4y1Q7Yv 创建案例库: 创建数据库 create database data charset=utf8; 建表语句 # 学生表 Student: create table Student( SId varcha
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2021-05-04 17:23:00
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15道经典hive sql基础面试题
原创
2021-08-05 10:37:14
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前言搜索团队正好需要计算一些词汇的相似性,这个用Word2Vec是很方便的。于是我立马安排算法团队帮个忙弄下。但回头想想,因为这么点事,打断了算法手头的工作,这简直不能忍。由于我司内部已经在使用基于StreamingPro的Skone平台,通过对SQL做enhance,已经能实现类似hive的脚本引擎了。如果上面的word2vec能直接也用类似sql的...
原创
2023-04-30 06:49:00
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Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了类似于SQL的查询语言来操作分布式数据。在这篇文章中,我们将通过15道Hive SQL经典训练题来学习Hive的基本用法,并提升我们的SQL技能。
## Hive简介
Hive是由Facebook开发的,是一种数据仓库工具,它在Hadoop之上提供了一个类似于SQL的查询语言,称为HiveQL。Hive将SQL语句转化为MapReduce任
原创
2023-09-01 16:12:51
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机器翻译模型训练步骤运行环境:ubantu或centos,python3.6以上 tip:本人在撰写这个的时候是python小白+深度学习小白所以有些地方写的比较细致,前几年写的了一直没发出来,有什么问题欢迎留言交流。后续会出工作和学习中遇到的各种问题及解决方案(暂时只限NLP方向机器翻译方向)一、训练分词模型用sentencepiece进行分词 git地址:https://github.com/
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2024-04-11 12:44:36
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