HaDoop 0.23.0 学习笔记0.23 介绍Hadoop MapReduceV2(Yarn) 框架简介原 Hadoop MapReduce 框架的问题对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于 Hadoop 框架的介绍在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2014-04-17 14:12:41
                            
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            新学期开始了,在学校的日子开始倒计时~~~有点矫情了。寒假在广州呆了一个月,没做什么,出去转了一圈,依然不知道找工作的事水有多深。期间看了一篇博文,感触良多。此前虽然钻研过不少技术,但是说白了就是CURD,没意思,没技术含量。早就打算坐下来看看Hadoop,但是一直没有找到合适的资料,昨天终于搜集到一份比较完整的,就此开始Hadoop的学习~~共勉!!学习视频下载地址 http://pan.bai            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2015-03-05 19:44:24
                            
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            一、Hadoop入门目标:1. 掌握Hadoop基本知识,进行Hadoop的HDFS和MapReduce应用开发,搭建Hadoop集群。 2. 掌握Hbase基本知识,搭建Hbase集群,Hbase的基本操作 3. 掌握数据仓库基本知识,用Hive建立数据仓库,并进行多维分析二、什么是Hadoop        适合大数据的分布            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              hadoop,没有想象的那么困难,也没有想象的那么容易。从一开始什么都不懂,到能够搭建集群,开发。整个过程,只要有Linux基础,虚拟机化和java基础,其实hadoop并没有太大的困难。下面整理一下整个学习过程,给大家一个参考。hadoop是什么?Hadoop能够做什么?Hadoop的使用场景是什么?Hadoop和大数据、云计算的关系是什么?如何使用hadoop?hado            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、Hadoop介绍 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台,为用户提供了一个系统底层细节透明的分布式架构,通过Hadoop,可以将大量的廉价机器的计算资源组织起来,解决单机不能解决的海量数据的处理问题。Hadoop主要有以下几个优点: 高可靠性:提供按位处理的存储和计算能力值得用户信赖。 高扩展性:可以轻松地从小量集群扩展到数以千计的节点中。 高效性:提供并发的分布式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            前言  hadoop已经有很多资料了,所以在此只敢说整理,顺便分享下自己的想法。  我觉得,hadoop这东西要弄过搜索引擎方向最容易上手,对一个外行人,忽然介入,会遇到很多新概念和新理念。  如果你是第一次看到hadoop,那用这种说法来让你理解:  hadoop = MapReduce+HDFS(hadoop 文件系统)  进一步解释:  MapReduce是一个项目,HDFS是另一个项目,他            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。简单地说来,Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。
Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File  System),简称HDFS。HDFS有着高容错性(fault-toler            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
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            1、入门:现在云计算比较火,为了赶时髦,买了个视频跟着学。1、为什么学?大数据,比如1分钟 twitter发超10w信息,facebook浏览量600w,还有如国内的taobao:尤其光棍节。按需推送信息更精确的推广告现在做hadoop的还比较少,薪水会很高,如android刚出的时候。2、什么是云计算?网格、分布式、并行、网络存储、虚拟化、负载均衡等的合体,形成强大能力的系统,并借助SaaS、P            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录1、概念1.1、Hadoop 1.0和Hadoop 2.0什么是Hadoo1.0什么是Hadoo2.0两者区别Hadoop整体框架区别MapReduce计算框架区别1.2、MapReduce和HDFS什么是MapReduce什么是HDFS1.3、NameNode和DataNode什么是Block什么是NameNode什么是DataNode1.4、JobTracker和TaskTracke            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             Hadoop学习笔记(1) ——菜鸟入门 Hadoop是什么?先问一下百度吧: 【百度百科】一个分布式系统基础架构,由Apache基金会所开发。用户能够在不了解分布式底层细节的情况下。开发分布式程序。充分利用集群的威力进行快速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop D            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            零基础学习hadoop,没有想象的那么困难,也没有想象的那么容易。从一开始什么都不懂,到能够搭建集群,开发。整个过程,只要有Linux基础,虚拟机化和java基础,其实hadoop并没有太大的困难。下面整理一下整个学习过程,给大家一个参考。首先我们要了解hadoop是什么?Hadoop能够做什么?Hadoop的使用场景是什么?Hadoop和大数据、云计算的关系是什么?如何使用hadoop?当大家对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础构架。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。他的目的是从单一的服务器扩展到成千上万的机器,将集群部署在多台机器,每个机器提供本地计算和存储。Hadoop框架最核心的设计是HDFS和MspReduce。关于Hadoop,首先我们需要了解Hadoop 1.0、Hadoop 2.0、Map            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop基础入门详解一、Hadoop的组成:MapReduce(计算)——Hadoop1.x的时候也负责资源调度Yarn(资源调度)——Hadoop1.x的时候没有,是hadoop的资源管理器,主要管理CPU和内存HDFS(数据存储)Common(辅助工具)1、HDFS架构概述NameNode(nn):记录存储数据的位置—>存储文件的元数据,如文件名,文件目录结构,文件属性(生成时间,副            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、Hadoop介绍      Hadoop主要是一个分布式基础架构,用户可以不用了解详细分布式的底层细节实现,只需要编写简单的逻辑程序,便可以实现分布式计算。其大致可以分为三部分:HDFS文件集群、MapReduce数据处理、yarn资源调度集群。HDFS文件集群:负责文件如何保存读取,例如如何将一个文件分为block,分别存在哪些计算机中?以及            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录前言一、Hadoop组件二、Hadoop集群搭建三、Hadoop运维(一)Hive运维(二)利用sqoop将关系型数据库数据接入HDFS(三)利用sqoop将HDFS文件导出至关系型数据库四、mapreduce五、yarn六、HDFS七、Hadoop常用命令 前言记录Hadoop学习与实战过程。持续更新中。一、Hadoop组件组件名称主要功能hdfs分布式文件存储mapreduce批量处            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这里写目录标题02、Hadoop(入门)第一章 Hadoop概述**1.1 Hadoop 是什么****1.2 Hadoop 发展历史(了解)****1.3 Hadoop 三大发行版本(了解)****1.4 Hadoop 优势(4 高)**1.5 Hadoop 组成(面试重点)**1.5.1 HDFS 架构概述****1.5.2 YARN 架构概述****1.5.3 MapReduce 架构概述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop经典案例————单词统计目录hadoop经典案例————单词统计1. 打开HDFS的UI界面,查看是否有数据文件,默认是没有数据文件。2. 准备文本文件,在Linux系统上编辑一个文本文件,然后上传到HDFS上。2.1 在/export目录下新建data目录,存放数据文件 2.2 在HDFS上创建目录2.3 将word.txt文件上传到input文件夹下3. 运行hadoop            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通过 Hadoop经典案例——单词统计,来演示 Hadoop集群的简单使用。(1)打开 HDFS 的 UI,选择Utilities→Browse the file system查看分布式文件系统里的数据文件,可以看到新建的HDFS上没有任何数据文件。 (2)先在集群主节点namenode上的/export/data/目录下,执行“vi word. txt”指令新建一个 word. txt文本文件,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-20 12:01:24
                            
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            1.安装Hadoop 和Spark 进入 Linux 系统,参照本教程官网“实验指南”栏目的“Hadoop 的安装和使用”,完成 Hadoop 伪分布式模式的安装。完成 Hadoop 的安装以后,再安装 Spark(Local 模式)。2.HDFS 常用操作使用 hadoop 用户名登录进入 Linux 系统,启动 Hadoop,参照相关 Hadoop 书籍或网络资料,或者也可以参考本教程官网的“            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-29 14:04:19
                            
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            首先我们要了解 hadoop 是什么? Hadoop 能够做什么? Hadoop 的使用场景是什么? Hadoop 和大数据、云计算的关系是什么?如何使用 hadoop ?大数据教程零基础学习 hadoop, 没有想象的那么困难,也没有想象的那么容易。从一开始什么都不懂,到能够搭建集群,开发。整个过程,只要有 Linux 基础,虚拟机化和 java 基础,其实 hadoop 并 没有太大的困难。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-18 23:28:16
                            
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