一、Hadoop入门目标：1. 掌握Hadoop基本知识，进行Hadoop的HDFS和MapReduce应用开发，搭建Hadoop集群。 2. 掌握Hbase基本知识，搭建Hbase集群，Hbase的基本操作 3. 掌握数据仓库基本知识，用Hive建立数据仓库，并进行多维分析二、什么是Hadoop 适合大数据的分布
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2023-10-02 20:15:28
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文章目录1、概念1.1、Hadoop 1.0和Hadoop 2.0什么是Hadoo1.0什么是Hadoo2.0两者区别Hadoop整体框架区别MapReduce计算框架区别1.2、MapReduce和HDFS什么是MapReduce什么是HDFS1.3、NameNode和DataNode什么是Block什么是NameNode什么是DataNode1.4、JobTracker和TaskTracke
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2023-09-22 12:58:15
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这里写目录标题02、Hadoop（入门）第一章 Hadoop概述**1.1 Hadoop 是什么****1.2 Hadoop 发展历史（了解）****1.3 Hadoop 三大发行版本（了解）****1.4 Hadoop 优势（4 高）**1.5 Hadoop 组成（面试重点）**1.5.1 HDFS 架构概述****1.5.2 YARN 架构概述****1.5.3 MapReduce 架构概述
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2023-10-05 14:51:21
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1、Hadoop生态概况Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构，用户可以在不了解分布式底层细节情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力来进行高速运算与存储，具有可靠、高效、可伸缩的特点Hadoop的核心是YARN,HDFS,Mapreduce,常用模块架构如下 2、HDFS源自谷歌的GFS论文，发表于2013年10月，HDFS是GFS的克隆版，HDFS是Had
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2023-08-18 19:48:14
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础构架。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。他的目的是从单一的服务器扩展到成千上万的机器，将集群部署在多台机器，每个机器提供本地计算和存储。Hadoop框架最核心的设计是HDFS和MspReduce。关于Hadoop，首先我们需要了解Hadoop 1.0、Hadoop 2.0、Map
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2023-11-18 23:26:49
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# Hadoop入门基础
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> 这是一篇关于Hadoop入门基础的科普文章，主要介绍了Hadoop的概念、特点、用途和基本工作原理。此外，文章还提供了一个具体的代码示例来展示如何使用Hadoop进行数据处理。
## 什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集（Big Data）。它可以在廉价的硬件上进行高效的并行处理，并具有高可靠性和容错
原创
2023-09-03 08:37:17
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一、配置文件
首先应该配置系统的环境变量。在/etc/profile文件操作如下：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk export HADOOP_HOME=/usr/java/hadoop export PATH=.:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$PATH,其中JAVA_HOME和HADOOP_HOME要根据自己的安装路径修
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2023-07-12 13:16:52
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一、Hadoop的组成1. HDFSHadoop分布式文件系统 海量数据的存储NameNode 集群中的主节点，用来管理元数据(文件属性信息)DataNode 集群中的从节点，用来管理文件块SecondaryNameNode 集群中的辅助节点，用于NameNode的存储优化和数据恢复2. YARN分布式资源(cpu、内存等计算资源)调度服务ResourceManager 集群中的主节点,用于接收客
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2023-07-12 14:38:11
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原文地址：http://ixdba.blog.51cto.com/2895551/1428278一、数据块(blck)HDFS(Hadp Distributed File System)默认的最基本的存储单位是64M的数据块。 和普通文件系统相同的是，HDFS中的文件是被分成64M一块的数据块存储的。 不同于普通文件系统的是，HDFS中，如果一个文件小于一个数据块的大小，并不占
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精选
2015-04-18 21:58:55
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一、数据块(blck) HDFS(Hadp Distributed File System)默认的最基本的存储单位是64M的数据块。 和普通文件系统相同的是，HDFS中的文件是被分成64M一块的数据块存储的。 不同于普通文件系统的是，HDFS中，如果一个文件小于一个数据块的大小，并不占用整个数据块存储空间。二、元数据节点(Namende)和数据节点(datande) 元数据
原创
2014-06-19 16:57:37
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一、数据块(blck) HDFS(Hadp Distributed File System)默认的最基本的存储单位是64M的数据块。 和普通文件系统相同的是，HDFS中的文件是被分成64M一块的数据块存储的。 不同于普通文件系统的是，HDFS中，如果一个文件小于一个数据块的大小，并不占用整个数据块存储空间。二、元数据节点(Namende)和数据节点(datande) 元数据
原创
2016-02-19 10:11:44
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Hadoop你是否了解，还有它是如何运行的呢，本文向大家介绍Hadoop入门的内容，希望通过本文的介绍大家能够轻松掌握Hadoop的一些基础知识。 本节接着上节继续向大家介绍一下Hadoop入门方面的知识，主要内容有如何运行Hadoop程序和它的效率问题，欢迎大家一起来学习Hadoop入门，首先我们先看一下Hadoop的概念。Hadoop简介Hadoop一个分布式系统基础架构，由
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2024-01-09 22:05:39
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hadoop的各类安装和部署文档布满整个网络，安装配置也很容易，感觉对整个过程以及各配置文档理解才是最重要的。本次在操作pezy的一体机时，结合实际使用整理hadoop的一些知识供日后使用（当然多是理解之后直接引入网络上的资料）。一、网络名词copyNameNode：
NameNode 是一个通常在 HDFS 实例中的单独机器上运行的软件。它负责管理文件系统名称空间和控制外部客户机的访问。
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2023-07-25 18:31:58
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Hadoop基础学习 1. Hadoop简介 Hadoop是一个开源分布式计算平台，为用户提供系统底层细节透明的分布式基础架构。Hadoop是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台性，平且可以部署到廉价的计算机集群当中去。Hadoop的核心是Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduc ...
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2021-08-02 21:19:00
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文章目录一、理论知识1.Hadoop的整体印象2.Hadoop的优势3.Hadoop可以做什么4.Hadoop结构Hadoop存储--HDFSHadoop计算
原创
2022-12-05 01:15:43
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hadoop初学教程 1，目的 该Hadoop教程全面介绍了Hadoop。 该教程涵盖了什么是Hadoop，什么是Hadoop需求，为什么hadoop最流行，Hadoop架构，数据流，Hadoop守护程序，不同的风格，Hadoop组件网络（如hdfs，MapReduce，Yarn等）的介绍。 2.Hadoop简介 Hadoop是ASF – Apache Software Foundation
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2023-09-06 10:03:45
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HADOOPwhat is hadoopHadoop是用于存储数据和商用硬件集群运行应用程序的开源软件框架，它提供了海量存储任何类型的数据，极大的处理能力和处理几乎无限的并发任务或作业的能力。What are the benefits of HadoopHadoop博得广大人群眼球的主要原因是它能够存储和处理大两数据的能力，可以支持任何类型的数据，计算快；随着数据量和品种的不断增加，特别是社交媒体
原创
2016-06-07 11:00:20
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1、简单描述如何安装配置一个apache开源版hadoop，只描述即可，无需列出完整步骤，能列出步骤更好。 1) 安装JDK并配置环境变量（/etc/profile） 2) 关闭防火墙 3) 配置hosts文件，方便hadoop通过主机名访问（/etc/hosts） 4) 设置ssh免密码登录 5) 解压缩hadoop安装包，并配置环境变量 6) 修改配置文件（$HADOOP_HOME/conf）
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2024-03-08 21:49:57
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新学期开始了，在学校的日子开始倒计时~~~有点矫情了。寒假在广州呆了一个月，没做什么，出去转了一圈，依然不知道找工作的事水有多深。期间看了一篇博文，感触良多。此前虽然钻研过不少技术，但是说白了就是CURD，没意思，没技术含量。早就打算坐下来看看Hadoop，但是一直没有找到合适的资料，昨天终于搜集到一份比较完整的，就此开始Hadoop的学习~~共勉！！学习视频下载地址 http://pan.bai
原创
2015-03-05 19:44:24
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Hadoop核心 Hadoop的核心就是HDFS和MapReduce，而两者只是理论基础，不是具体可使用的高级应用，Hadoop旗下有很多经典子项目，比如HBase、Hive等，这些都是基于HDFS和MapReduce发展出来的。要想了解Hadoop，就必须知道HDFS和MapReduce是什么。 HDFSHDFS（Hadoop Di
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2023-07-13 11:47:14
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