Hadoop依靠HBase实现存储，HBase采用列存储方案（典型NoSQL），加上LSM（Log Structured Merge-Tree）对数据紧缩，使得数据存储效率不错，很适合大数据环境下的读操作，但是如果做删除数据，由于列存储和LSM固有的特点，这时的处理效率不高。图1 HBase列存储，NoSQL环境的主流存储方案，高效读是最大优点。Lexst主要面向商业
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2023-08-15 09:51:41
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好久没用存储过程了，捞个例子出来剖析剖析，温习一下
1.例子
set ANSI_NULLS ON
set QUOTED_IDENTIFIER ON
go
ALTER PROCEDURE [dbo].[UP_GetNew_GDBH]
( @GDZL VARCHAR(10),----------------------------暂时注释
&nbs
原创
2011-04-13 17:43:22
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1.什么是存储过程？它有哪些优点存储过程是一组预编译的SQL语句它的优点有:允许模块化程序设计，意思就是说只需要创建一次过程，以后在程序中就可以调用该过程任意次。允许更快执行，如果某操作需要执行大量SQL语句或重复执行，存储过程比SQL语句执行的要快减少网络流量，
原创
2022-02-09 13:40:21
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1.什么是存储过程？它有哪些优点存储过程是一组预编译的SQL语句它的优点有:允许模块化程序设计，意思就是说只需要创建一次过程，以后在程序中就可以调用该过程任意次。允许更快执行，如果某操作需要执行大量SQL语句或重复执行，存储过程比SQL语句执行的要快减少网络流量，一个需要数百行的SQL代码的操作有一条执行语句完成，不需要再网络中发送数百行代码。更好的安全机制，对于没有权限执...
原创
2021-08-02 14:39:52
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SQL severe 存储过程例题第一次写，若有错误，欢迎大家指正喔如果存储过程执行时需要调用者提供参数，创建存储时需要指定形参1、参数又分为输入参数（input）和输出参数（output）两类，参数可以有很多个，多个参数之间用”，”分隔
2、 输入参数的定义格式：@参数名 类型
3、 输出参数的定义格式：@参数名 类型 output参数的存储过程执行1、对输入参数，在EXEC语句
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2024-01-21 05:56:57
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一、HDFS 数据读写流程HDFS 是 Hadoop 生态里面的数据存储层，它是一个具有容错性的非常可靠的分布式文件系统。HDFS 以主从（ Master / Slave ）架构的方式工作，Namenode 是 Master 节点上的守护进程，而 Datanode 是 Slave 节点上的守护进程。本节将详细介绍 HDFS 数据读写操作工作原理。1、Hadoop HDFS 数据写操作要把文件写入到
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2023-08-15 10:19:49
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上图是一个简版的流程图，图画的不标准，但能说明问题就OK，下面是根据上图描述的写数据流程，如有不对的地方请指教。注：以下简化名称所对应的全称： NN == NameNode； IO == hdfsFileoutputStream； DN == DataNode； DN1 == DataNode1； DN2 == DataNode2； DN3 == DataNode3；详细流程 1、当需要向HDF
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2023-07-12 12:36:25
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这几天阅读《hadoop实战》，初步了解了一下hadoop的核心思想，简要的比较如下：1. hadoop是一个开源框架，可编写和运行分布式应用处理大数据，具有方便、简单、健壮性、可扩展性等优点2. MapReduce程序的执行分为两个阶段，为mapping和reducing。每个阶段均定义为数据处理函数，分别被称为mapper和reducer。在mapping阶段，MapR
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2023-09-19 01:21:56
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## mysql 存储过程和hadoop存储过程
在数据库开发中，存储过程是一种预先编译的SQL代码块，可以被多次调用。它们可以包含SQL查询、逻辑处理和流程控制等。MySQL和Hadoop都支持存储过程，但在实际使用中有一些区别。
### MySQL 存储过程
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，支持存储过程的编写和调用。下面是一个简单的MySQL存储过程示例：
```sql
D
原创
2024-05-24 06:36:41
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1、Hadoop是什么 Hadoop主要是由Doung Cutting和Mike Cafarella受到Google的两篇论文（GFS、MapReduce）的启发，采用Java编写的，用于实现海量数据存储和分析，由Apache基金会支持的一个处理大型数据的开源框架。Hadoop框架应用工程提供跨计算机集群的分布式存储和计算环境，其中两大核心为：HDFS(分布式文件存储系统)和MapReduce(
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2023-06-14 22:09:46
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随着大数据时代的到来,第三次信息化浪潮已经开幕了(15年一次),在第四次信息化浪潮的到来之前,各种新兴企业的兴起也愈发迅速,大数据HADOOP体系的技术也愈发成熟HDFS存储过程有客户端发送提交请求,首先与namenode进行交互,然后namenode与datanode实时发送心跳(即ping),然后将文件切分成block进行上传,但是其实HDFS默认有三个机架,这里就先不讲机架感知策略,只要知道
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2023-06-28 19:01:24
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在Hadoop 1.0中，HDFS的单NameNode设计带来诸多问题，包括单点故障、内存受限制约集群扩展性和缺乏隔离机制(不同业务使用同一个NameNode导致业务相互影响)等。为了解决这些问题，Hadoop2.0就引入了基于共享存储的HA解决方案和HDFS Federation，HDFS Federation是指HDFS集群可同时存在多个NameNode，这些NameNode分别管理一部分数据
一、简介HDFS——Hadoop分布式文件存储系统一、概述全称为Hadoop Distributed File System ，Hadoop分布式文件存储系统HDFS是根据谷歌的论文：《The Google File System》进行设计的本身是一个分布式的，可扩展，可靠的文件系统HDFS中包含三个主要的进程：NameNode，DataNode，SecondaryNameNode。这三个进程一般
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2023-09-19 00:30:53
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HiveQL：数据操作向表中装载数据和从表中抽取数据到文件系统的数据操作语言部分 一、向管理表/内部表中装载数据装载语句LOAD DATA LOCAL INPATH '${env:HOME}/california-employees'
OVERWRITE INTO TABLE employees
PARTITION (country='US',state='CA');数据将会存放在如下文件夹中
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2023-05-26 14:48:20
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# ADB Android 下存储目录
在 Android 开发中，通过 ADB（Android Debug Bridge）进行调试是非常常见的操作。在开发过程中，我们经常需要查看设备中的存储目录，以便调试和测试应用程序。本文将介绍如何通过 ADB 访问 Android 设备的存储目录，并提供代码示例帮助读者更好地理解。
## ADB 介绍
ADB 是 Android 官方提供的一个调试工具
原创
2024-03-22 07:12:45
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服务器以及桌面虚拟化这两种技术确实可以带来很大的益处比如整合物力资源以及保护对物理资源的投资，降低物理资源的采购成本等。但是这两个技术也不可避免的给存储管理员带来了诸多问题，存储管理员需要更加有效的来配置存储资源以满足底层被虚拟化整合的基础架构。
服务器虚拟化一般的做法就是将原本多台服务
原创
2011-03-15 13:29:54
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分布式文件系统HDFS（Distributed File System）是大数据生态组件Hadoop的一个重要组成部分。它是一个具有高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS写数据流程HDFS写数据流程（图） 简述：客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件，NameNode检查目
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2023-07-24 10:35:58
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# 使用Hadoop查看存储过程
在Hadoop生态系统中，存储过程是一种可重用的代码块，可在Hive或Impala等工具中执行。存储过程可以简化复杂的数据处理任务，提高代码的复用性和可维护性。在本文中，我们将介绍如何在Hadoop中查看存储过程的方法。
## 什么是存储过程
存储过程是一组SQL语句的集合，被存储在数据库中并可以被多次调用。存储过程通常用于执行常见的数据处理任务，如数据清洗
原创
2024-03-20 04:05:29
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# 存储过程在Hadoop实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何在Hadoop上实现存储过程。Hadoop是一个开源框架，用于存储和处理大数据集。它由HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce等组件组成。接下来，我将通过一个简单的流程和代码示例，向你展示如何在Hadoop上实现存储过程。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来了解实现存储过程的步骤：
原创
2024-07-25 09:25:20
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# Hadoop 循环调用存储过程的实现指南
在大数据的生态系统，当我们需要处理大量数据时，Hadoop 作为一个流行的框架，可以帮助我们实现数据存储和处理。而在利用 Hadoop 进行数据处理时，有时我们需要与数据库进行交互，特别是调用存储过程。接下来，我们将逐步实现 Hadoop 循环调用存储过程的过程。
## 整体流程
我们将通过下面的表格来概述整个流程：
| 步骤 | 描述
