1、Hadoop是什么 Hadoop主要是由Doung Cutting和Mike Cafarella受到Google的两篇论文（GFS、MapReduce）的启发，采用Java编写的，用于实现海量数据存储和分析，由Apache基金会支持的一个处理大型数据的开源框架。Hadoop框架应用工程提供跨计算机集群的分布式存储和计算环境，其中两大核心为：HDFS(分布式文件存储系统)和MapReduce(
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2023-06-14 22:09:46
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1.hdfs分布式文件存储的特点分布式存储:一次写入,多次读取HDFS文件系统可存储超大文件,时效性较差. HDFS基友硬件故障检测和自动快速恢复功能. HDFS为数据存储提供很强的扩展能力. HDFS存储一般为一次写入,多次读取,只支持追加写入,不支持随机修改. HDFS可以在普通廉价的机器上运行.2.HDFS架构1、Client 发请求就是客户端。 文件切分。文件上传 HDFS 的时候，Cli
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2024-09-26 23:21:13
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上图是一个简版的流程图，图画的不标准，但能说明问题就OK，下面是根据上图描述的写数据流程，如有不对的地方请指教。注：以下简化名称所对应的全称： NN == NameNode； IO == hdfsFileoutputStream； DN == DataNode； DN1 == DataNode1； DN2 == DataNode2； DN3 == DataNode3；详细流程 1、当需要向HDF
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2023-07-12 12:36:25
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一、HDFS 数据读写流程HDFS 是 Hadoop 生态里面的数据存储层，它是一个具有容错性的非常可靠的分布式文件系统。HDFS 以主从（ Master / Slave ）架构的方式工作，Namenode 是 Master 节点上的守护进程，而 Datanode 是 Slave 节点上的守护进程。本节将详细介绍 HDFS 数据读写操作工作原理。1、Hadoop HDFS 数据写操作要把文件写入到
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2023-08-15 10:19:49
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这几天阅读《hadoop实战》，初步了解了一下hadoop的核心思想，简要的比较如下：1. hadoop是一个开源框架，可编写和运行分布式应用处理大数据，具有方便、简单、健壮性、可扩展性等优点2. MapReduce程序的执行分为两个阶段，为mapping和reducing。每个阶段均定义为数据处理函数，分别被称为mapper和reducer。在mapping阶段，MapR
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2023-09-19 01:21:56
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## mysql 存储过程和hadoop存储过程
在数据库开发中，存储过程是一种预先编译的SQL代码块，可以被多次调用。它们可以包含SQL查询、逻辑处理和流程控制等。MySQL和Hadoop都支持存储过程，但在实际使用中有一些区别。
### MySQL 存储过程
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，支持存储过程的编写和调用。下面是一个简单的MySQL存储过程示例：
```sql
D
原创
2024-05-24 06:36:41
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随着大数据时代的到来,第三次信息化浪潮已经开幕了(15年一次),在第四次信息化浪潮的到来之前,各种新兴企业的兴起也愈发迅速,大数据HADOOP体系的技术也愈发成熟HDFS存储过程有客户端发送提交请求,首先与namenode进行交互,然后namenode与datanode实时发送心跳(即ping),然后将文件切分成block进行上传,但是其实HDFS默认有三个机架,这里就先不讲机架感知策略,只要知道
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2023-06-28 19:01:24
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在Hadoop生态系统中，Sqoop是一个重要的组件，用于实现关系型数据库和Hadoop之间的数据传输。Sqoop（SQL to Hadoop）是一个用于将关系型数据库中的数据导入到Hadoop中的工具，同时也支持从Hadoop中将数据导出到关系型数据库中。Sqoop支持多种关系型数据库，包括MySQL、Oracle、PostgreSQL等，同时也支持多种Hadoop组件，包括HDFS、Hive、
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2023-08-08 14:30:47
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一、简介HDFS——Hadoop分布式文件存储系统一、概述全称为Hadoop Distributed File System ，Hadoop分布式文件存储系统HDFS是根据谷歌的论文：《The Google File System》进行设计的本身是一个分布式的，可扩展，可靠的文件系统HDFS中包含三个主要的进程：NameNode，DataNode，SecondaryNameNode。这三个进程一般
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2023-09-19 00:30:53
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在Hadoop 1.0中，HDFS的单NameNode设计带来诸多问题，包括单点故障、内存受限制约集群扩展性和缺乏隔离机制(不同业务使用同一个NameNode导致业务相互影响)等。为了解决这些问题，Hadoop2.0就引入了基于共享存储的HA解决方案和HDFS Federation，HDFS Federation是指HDFS集群可同时存在多个NameNode，这些NameNode分别管理一部分数据
HiveQL：数据操作向表中装载数据和从表中抽取数据到文件系统的数据操作语言部分 一、向管理表/内部表中装载数据装载语句LOAD DATA LOCAL INPATH '${env:HOME}/california-employees'
OVERWRITE INTO TABLE employees
PARTITION (country='US',state='CA');数据将会存放在如下文件夹中
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2023-05-26 14:48:20
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使用内连接(hql)from Product p inner join Category (错误)from Product p inner join p.c
原创
2022-11-22 00:08:41
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在Hibernate中也可以通过SQLQuery对象调用数据库的存储过程，但是要求存储过程必须返回一个结果集。
原创
2010-10-10 20:00:06
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# Hadoop 调度与 HQL 脚本使用指南
Hadoop 是一个开源的框架，用于分布式存储和处理大数据。随着 Hadoop 系统的复杂性增加，调度任务的重要性变得愈发明显。调度是确保作业高效执行的核心，本文将介绍 Hadoop 调度的基本概念及如何利用 HQL（Hadoop Query Language）脚本进行任务调度。
## 调度的基本概念
在 Hadoop 中，调度主要有两种方式：
QueryBlock生成OperatorTree就是遍历上一个过程中生成的QB和QBPars
原创
2022-12-07 14:54:46
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一、Mapper中的方法 1. setup() map方法的前置方法，每一个maptask任务初始化时会调用一次。 作用：准备
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2023-07-12 14:56:25
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分布式文件系统HDFS（Distributed File System）是大数据生态组件Hadoop的一个重要组成部分。它是一个具有高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS写数据流程HDFS写数据流程（图） 简述：客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件，NameNode检查目
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2023-07-24 10:35:58
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HQL: Hibernate查询语言Hibernate配备了一种非常强大的查询语言，这种语言看上去很像SQL。但是不要被语法结构 上的相似所迷惑，HQL是非常有意识的被设计为完全面向对象的查询，它可以理解如继承、多态 和关联之类的概念。 除了Java类与属性的名称外，查询语句对大小写并不敏感。 所以 SeLeCT 与 sELEct 以及 SELECT 是相同的，但是 org.hibern
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2024-08-15 15:42:35
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# Hadoop 循环调用存储过程的实现指南
在大数据的生态系统，当我们需要处理大量数据时，Hadoop 作为一个流行的框架，可以帮助我们实现数据存储和处理。而在利用 Hadoop 进行数据处理时，有时我们需要与数据库进行交互，特别是调用存储过程。接下来，我们将逐步实现 Hadoop 循环调用存储过程的过程。
## 整体流程
我们将通过下面的表格来概述整个流程：
| 步骤 | 描述
# 使用Hadoop查看存储过程
在Hadoop生态系统中，存储过程是一种可重用的代码块，可在Hive或Impala等工具中执行。存储过程可以简化复杂的数据处理任务，提高代码的复用性和可维护性。在本文中，我们将介绍如何在Hadoop中查看存储过程的方法。
## 什么是存储过程
存储过程是一组SQL语句的集合，被存储在数据库中并可以被多次调用。存储过程通常用于执行常见的数据处理任务，如数据清洗
原创
2024-03-20 04:05:29
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