在大数据领域，Hadoop技术框架的重要性是已经得到大家认可的，而基于Hadoop框架系统之下的各个组件，也不断在更新完善。关于Hadoop数据库的问题，也是很多同学学习当中的难点，今天我们就主要来聊聊Hadoop框架下的数据库，也就是Hbase的相关内容。 Hbase，其实就是Hadoop DataBase，作为Hadoop的数据库，因为Hadoop的分布式框架，所以也被称为是分布式数据库，数据
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2023-07-12 14:59:48
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hadoop是什么？(1)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案，也就是帮助我们把 一个任务分到很多台计算机来运算。(2)Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+ Mapreduce（数据处理）Hadoop的数据来源可以是任何形式
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2023-07-16 22:13:14
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并行计算是指同时使用多种计算资源解决计算机问题的过程。云计算是分布式技术+服务化技术+资源隔离+管理技术。虚拟化技术包括：资源虚拟化，统一分配监测资源、向资源池中添加资源。分布式产品：Hadoop:HDFS文件系统是一个可扩缩的、容错的、可以在廉价机器上运行的分布式文件系统，是一个NameNode和多个DataNode的结构。除了提供分布式文件存储外，Hadoop还提供基于Map/Reduce的框
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2023-07-12 09:52:01
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简述 1、高斯数据库不是指某个特定的产品，而是一系列产品的统称。
最初GaussDB产品定义有三大产品系列：GaussDB 100、200、300；2019年10月左右，华为对GaussDB命名进行了调整：
GaussDB 100，更名为GaussDB T
GaussDB 200，合并300的部分设计，更名为GaussDB A，虽然如此200还是存在的。
GaussDB 300 型号取消
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2023-08-25 16:12:56
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数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。 数据仓库和数据库的区别：
1. 逻辑层面/概念层面：数据库和数据仓库其实是一样的或者及其相似的，都是通过某个数据库软件，基于某种数据模型来组织、管理数据。但是，数据库通常更
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2023-07-12 15:01:26
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什么是Hadoop?
面向大数据处理
擅长离线数据分析
分布式文件系统+计算框架(HDFS+MapReduce)
Hadoop不是数据库，Hbase才是数据库
Hadoop是一个快速进化的生态系统
Hadoop会使用在哪些行业？ 电子商务，移动运营商
什么是大数据？
大数据是个相对概念，基于目前的软硬件水平，满足不了预期性能的的数据量，就被称为大数据。
Hadoop子项目家族
Hbase &nbs
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2024-05-28 23:40:33
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前言随着数据库发展出现许多新技术，传统关系模型在大数据方面很难胜任。 。。。帮助自己扫盲正文HadoopHadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop是一个开源框架，允许使用简单的编程模型在跨计算机集群的分布式环境中存储和处理大数据。它的设计是从单个服务器扩展到数千个机器，每个都提供本地计算和存储。HbaseHBase 是一个开源的、分布式的、版本化的非关系型数据库，它利
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2023-10-18 20:32:36
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第10章 HBase：Hadoop数据库10.1 NoSQL介绍10.1.1 NoSQL简介随着互联网技术（互联网+，物联网）发展，特别是大数据时代到来，我们需要存储处理更多数据，这种需求远远超出传统关系型数据库的存储和处理能力。 为了应对这种情形，我们需要不停的扩展。扩展分为两类：一种是纵向扩展，即购买更好的机器，更多的磁盘、更多的内存等等；另一种是横向扩展，即购买更多的机器组成集群。在巨大的
一、hadoop是什么？ (1)Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+ Mapreduce（数据处理），Hadoop的数据来源可以是任何形式，在处理半结构化和非结构化数据上与关系型数据库相比有更好的性能，具有更灵活的处理能力，不
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2023-07-12 14:29:55
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hadoop HA搭建参考： （本节：用不到YARN 所以可以不用考虑部署YARN部分） Hadoop 使用分 布式文件系统，用于存储大数据，并使用 MapReduce 来处理。Hadoop 擅长于存储各种格式 的庞大的数据，任意的格式甚至非结构化的处理。Hadoop 的限制：Hadoop 只能执行批量处理，并且只以顺序方式访问数据。这意味着必须搜索整个数据集， 即使是最简单的
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2024-02-05 19:37:41
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关系型数据库：存储结构直观反映实体关系，内部采用库表结构，适合保存长期稳定数据，典型的有：mysql sqlserver非关系型数据库（Nosql）：数据全部由键值对(key/value)组成，一般都采用内存缓存方式存在，可以更加快速的读取数据。适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。一、概要HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统
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2023-09-14 14:15:12
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MapReduce 是 Hadoop 分布式数据库吗？
在信息技术迅速发展的今天，数据处理的方式和工具也在不断演变。而在大数据领域，Hadoop 的 MapReduce 成为了重要的处理工具之一，但其本质究竟是什么，常常会引发讨论。本文将结合背景、技术原理、架构解析、源码分析、案例分析等多个方面，探讨“MapReduce 是 Hadoop 分布式数据库吗”的问题。
## 背景描述
在大数据技
一、redis是什么redis是一个开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value数据库。redis的官网地址：https://redis.ioNoSQL：not only sql，泛指非关系型数据库 Redis/MongoDB/Hbase Hadoop
为了解决高并发,高可扩展,高可用,大数据存储问题而产生的数据库解决方案,就是NoSQL数据库关系型数据
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2023-08-30 10:19:55
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一、Redis介绍1.1、什么是Redis？Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）内存数据库。 它提供五种数据类型来存储值：字符串类型、散列类型、列表类型、集合类型、有序集合类型 它是一种NoSQL数据库。1.2、什么是NoSQL？NoSQL，即Not-Only SQL（不仅仅是SQL），泛指非关系型的数据库。 什么是关系型数据库？数据结构是一种有行有列的数据库 N
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2023-07-21 23:36:13
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DB 数据库是存储数据的仓库，其本质是文件管理系统，数据按照特定格式将数据存储起立，用户可以对数据库中的数据操作。数据库本身就是一个服务器，用户面对的是管理数据库的操作系统。表与类的关系 java中的类与数据库中的表是对应的，java的成员变量对应于数据库中的字段，每一条表格数据对应一个java对象。将java开发与DB对应，当用户使用的时候就要对应产生对象。并且数据库的连接要保持安
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2023-09-06 13:51:25
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sparksession是数据库吗？这是一个常见而又重要的问题，尤其是在处理大数据场景时。SparkSession 是 Apache Spark 中的一个入口点，旨在简化与 Spark 交互的过程。尽管它是与 Spark 进行交互的主要接口，但许多人对其具体功能存在误解，认为它是一个数据库。本文将通过各个方面详细探讨这个问题，确保大家能对 SparkSession 的角色有清晰的理解。
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1. LDAP能做什么
大多数的LDAP服务器都为读密集型的操作进行专门的优化。因此，当从LDAP服务器中读取数据的时候会比从专门为OLTP优化的关系型数据库中读取数据快一个数量级。也是因为专门为读的性能进行优化，大多数的LDAP目录服务器并不适合存储需要需要经常改变的数据。它主要面向数据的查询服务（查询和修改操作比一般是大于10:1），不提供事务的回滚（rollback）机制，它的数据修改使用简
Hive概述 面向分析的存储系统(面向数据分析的存储系统） 一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、不可修改的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于数据分析、辅助管理决策。 面向主题：指数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组
本文介绍如何在Oracle Warehouse Builder 11g里创建一个Mappings，并且以平面文件作为数据源或者目标源。最常见的平面文件有.csv文件等一些内容带有规律格式的文件。
本文主要有以下两个主要方面：
A 以平面文件为数据源，Oracle数据库为目标源。B 以平面文件为目标源，Oracle 数据库为数据源。实践操作前，我们都需要打开本地的Design Cente
# Hadoop 大数据能用数据库吗
## 引言
随着大数据时代的到来，对于海量的数据存储和处理变得越来越重要。在这个背景下，Hadoop成为了一个非常流行的大数据处理框架。然而，很多人会好奇，Hadoop能否直接使用数据库来处理数据呢？本文将探讨这个问题，并通过代码示例来演示Hadoop与数据库的结合。
## Hadoop与数据库的关系
首先，我们需要理解Hadoop与数据库的本质差异。
原创
2023-08-19 13:16:28
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