hadoop是什么？(1)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案，也就是帮助我们把 一个任务分到很多台计算机来运算。(2)Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+ Mapreduce（数据处理）Hadoop的数据来源可以是任何形式
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2023-07-16 22:13:14
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Sqoop数据迁移一、sqoop概述1、简介Sqoop是Apache的一款开源工具，Sqoop主要用于在Hadoop和关系数据库或大型机之间传输数据，可以使用Sqoop工具将数据从关系数据库管理系统导入（import）到Hadoop分布式文件系统中，或者将Hadoop中的数据转换导出（export）到关系数据库管理系统。2、原理二、sqoop的安装配置1、下载2、上传服务器3、解压4、配置标准的a
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2024-05-28 23:37:10
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问题的来源先描述一下问题：两个系统的数据需要做数据同步，可以是数据库到数据库，也可以是数据库到内存。要求高性能（速度快），最终一致性（数据不能错）。 利用 Job 来定时同步数据首先，如果是中小型系统，可以接受秒级别的延时，数据变更频率不是非常高的话，可以用这个方案。常见的场景有：后台系统用户数据，后台系统角色、组织架构数据。 Job 处理过程那 Job 的数据逻辑是怎
第10章 HBase：Hadoop数据库10.1 NoSQL介绍10.1.1 NoSQL简介随着互联网技术（互联网+，物联网）发展，特别是大数据时代到来，我们需要存储处理更多数据，这种需求远远超出传统关系型数据库的存储和处理能力。 为了应对这种情形，我们需要不停的扩展。扩展分为两类：一种是纵向扩展，即购买更好的机器，更多的磁盘、更多的内存等等；另一种是横向扩展，即购买更多的机器组成集群。在巨大的
一、hadoop是什么？ (1)Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+ Mapreduce（数据处理），Hadoop的数据来源可以是任何形式，在处理半结构化和非结构化数据上与关系型数据库相比有更好的性能，具有更灵活的处理能力，不
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2023-07-12 14:29:55
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hadoop HA搭建参考： （本节：用不到YARN 所以可以不用考虑部署YARN部分） Hadoop 使用分 布式文件系统，用于存储大数据，并使用 MapReduce 来处理。Hadoop 擅长于存储各种格式 的庞大的数据，任意的格式甚至非结构化的处理。Hadoop 的限制：Hadoop 只能执行批量处理，并且只以顺序方式访问数据。这意味着必须搜索整个数据集， 即使是最简单的
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2024-02-05 19:37:41
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在大数据领域，Hadoop技术框架的重要性是已经得到大家认可的，而基于Hadoop框架系统之下的各个组件，也不断在更新完善。关于Hadoop数据库的问题，也是很多同学学习当中的难点，今天我们就主要来聊聊Hadoop框架下的数据库，也就是Hbase的相关内容。 Hbase，其实就是Hadoop DataBase，作为Hadoop的数据库，因为Hadoop的分布式框架，所以也被称为是分布式数据库，数据
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2023-07-12 14:59:48
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1. 项目背景目前本地有50G的企业年报csv数据, 需要清洗出通信地址，并需要与原有的亿条数据合并以供业务查询最新的企业通信地址2. 技术选型Hadoop + ClickHouse3. Hadoop数据清洗我们50G的数据无须上传至集群处理，上传目前带宽2M/S, 巨慢，我直接在本地hadoop处理我们先看下数据格式，以@_@分割，最后一列是杂乱的数据315@_@102878404@_@9143
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2024-04-23 20:30:04
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# Hadoop 大数据能用数据库吗
## 引言
随着大数据时代的到来，对于海量的数据存储和处理变得越来越重要。在这个背景下，Hadoop成为了一个非常流行的大数据处理框架。然而，很多人会好奇，Hadoop能否直接使用数据库来处理数据呢？本文将探讨这个问题，并通过代码示例来演示Hadoop与数据库的结合。
## Hadoop与数据库的关系
首先，我们需要理解Hadoop与数据库的本质差异。
原创
2023-08-19 13:16:28
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# Kudu数据库需要Hadoop吗？
Kudu是一个开源的列式存储系统，旨在支持快速的分析型工作负载。许多人在使用Kudu时会问，“Kudu数据库需要Hadoop吗？”在这篇文章中，我们将深入探讨这个问题，并通过一些代码示例来帮助大家更好地理解Kudu的运作方式。
## Kudu的基本概念
Kudu是由Cloudera开发的，用于存储结构化数据的开源数据库。与传统的关系数据库相比，Kudu
原创
2024-10-12 05:12:09
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hadoop简介Apache Hadoop软件库是一个框架，允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台计算机，每台计算机都提供本地计算和存储。该库本身不是依靠硬件来提供高可用性，而是设计用于检测和处理应用层的故障，从而在计算机集群之上提供高可用性服务，每个计算机都可能容易出现故障。
hadoop的思想之源来源于Google在大数据方面的三篇论文
GFS
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2023-09-13 15:29:17
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目录： ---- 实现方法（一）：通过写个php脚本实现 ---- 实现方法（二）：通过数据库管理工具导入（如：NavicatForMySQL） 实现方法（一）： 通过写个php脚本实现 思路： 1： 首先连接成功：两台服务器的数据库。 &nb
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2023-08-13 13:09:01
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Oracle数据导入导出imp/exp 功能：Oracle数据导入导出imp/exp就相当与oracle数据还原与备份。 大多情况都可以用Oracle数据导入导出完成数据的备份和还原(不会造成数据的丢失)。 Oracle有个好处，虽然你的电脑不是服务器，但是你装了oracle客户端，并建立了连接 (通过Net Configuration Assistant添加正确的服务命名，其实你可以想成
原创
2013-04-25 09:41:42
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什么是数据库？数据库是干啥的？ 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。MySQL属于哪一类数据库？MySQL是一种关系型数据库。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。关系型数据库将数据保存在不同的表中，而不是
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2024-07-11 00:18:58
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简介Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件 映射为一张数据库表，并提供类 SQL 查询功能。本质是将 SQL 转换为 MapReduce 程序。主要用途：用来做离线数据分析，比直接用 MapReduce 开发效率更高。Hive 利用 HDFS 存储数据，利用 MapReduce 查询分析数据。数据库和数据仓库的区别在于：数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题
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2024-05-21 06:51:10
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# 从数据库导入数据到Hadoop的配置
在大数据领域，Hadoop是一个十分流行的分布式计算框架，用于处理大规模数据。当我们需要将数据库中的数据导入到Hadoop中进行分析时，需要做一些配置和准备工作。本文将介绍如何将数据库中的数据导入到Hadoop中，并做必要的配置。
## 准备工作
在开始之前，我们需要准备以下工具和环境：
- Hadoop集群
- 数据库（MySQL、Oracle等
原创
2024-06-23 03:56:39
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背景一面数据创立于 2014 年，是一家领先的数据智能解决方案提供商，通过解读来自电商平台和社交媒体渠道的海量数据，提供实时、全面的数据洞察。长期服务全球快消巨头（宝洁、联合利华、玛氏等），获得行业广泛认可。公司与阿里、京东、字节合作共建多个项目，旗下知乎数据专栏“数据冰山”拥有超30万粉丝。一面所属艾盛集团（Ascential）在伦敦证券交易所上市，在 120 多个国家为客户提供本地化专业服务。
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2023-08-29 21:27:01
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# MySQL数据库导入有记录吗？
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中。在实际开发中，经常需要将数据从一个数据库导入到另一个数据库中。本文将介绍如何使用MySQL的导入功能，并解答导入过程中是否会保留原始数据的问题。
## 数据库导入功能
MySQL提供了多种方式来导入数据，包括使用命令行工具、使用图形化界面工具以及使用编程语言的API等。其中最常用的方式是
原创
2023-09-03 03:21:55
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Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上，总归为大数据，并使得查询和分析方便。并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。术语“大数据”是大型数据集，其中包括体积庞大，高速，以及各种由与日俱增的数据的集合。使用传统的数据管理系统，它是难以加工大型数据。因此，Apache软件基金会推出了一款名为Hadoop的解决
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2023-08-04 10:33:43
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并行计算是指同时使用多种计算资源解决计算机问题的过程。云计算是分布式技术+服务化技术+资源隔离+管理技术。虚拟化技术包括：资源虚拟化，统一分配监测资源、向资源池中添加资源。分布式产品：Hadoop:HDFS文件系统是一个可扩缩的、容错的、可以在廉价机器上运行的分布式文件系统，是一个NameNode和多个DataNode的结构。除了提供分布式文件存储外，Hadoop还提供基于Map/Reduce的框
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2023-07-12 09:52:01
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