1、Shell命令行客户端Hadoop 提供了文件系统的 shell 命令行客户端,使用方法如下:hadoop fs <args>文件系统 shell 包括与 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)以及 Hadoop 支持的其他文件系统(如本地FS,HFTP FS,S3 FS 等)直接交互的各种类似shell的命令。所有FS shell命令都将路径URI作为参数。URI格式为sche
转载 2023-09-20 10:20:55
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# Java Hadoop Kerberos认证:安全访问大数据集群 在大数据时代,数据安全和访问控制变得尤为重要。Hadoop生态系统提供了Kerberos认证机制,以确保数据的安全性和访问控制。本文将介绍Java环境下如何实现Hadoop Kerberos认证,并提供代码示例。 ## Kerberos认证简介 Kerberos是一种网络认证协议,通过使用密钥加密技术,实现客户端和服务器之
原创 2024-07-25 08:10:20
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# 使用 Java 实现 Hadoop Kerberos 认证的指南 Hadoop 的 Kerberos 认证为大数据框架提供了安全性,确保数据传输和存储的安全性。对于刚入行的小白而言,理解如何在 Java 中实现 Hadoop 的 Kerberos 认证可能会令人感到困惑。本篇文章将详细介绍整个流程,并提供一个完整的代码示例。 ## 整体流程 以下是实现 Hadoop Kerberos 认
原创 7月前
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Hadoop Kerberos一、背景在Hadoop1.0.0或者CDH3 版本之前, hadoop并不存在安全认证一说。默认集群内所有的节点都是可靠的,值得信赖的。 导致存在恶意用户伪装成真正的用户或者服务器入侵到hadoop集群上,恶意的提交作业,修改JobTracker状态,篡改HDFS上的数据,伪装成NameNode 或者TaskTracker接受任务等。二、安全问题2.1 用户到服务器的
转载 2024-01-23 23:02:25
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凭证过期处理策略 在最早的 Security features for Hadoop 设计中提出这样的假设: A Hadoop job will run no longer than 7 days (configurable) on a MapReduce cluster or accessing HDFS from the job will fail. 对于一般的任务
转载 2023-07-21 20:05:22
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由于之前一段时间被安排去写一个spark项目(未来一段时间也会开始开spark的坑),因此暂时停止了读书笔记的更新,最近开始恢复读书。今天先介绍一下原书的第五章,即hadoop 的I/O知识。数据一致性一般来说,hadoop的用户希望数据能够保持一致性(Integrity),但是由于hadoop的高并发性,数据被破坏的风险很高。一个用来检验数据是否被破坏的经典方法是计算校验和(checksum),
构建 Hadoop 集群  安装选项: 1. Apache tarballs :The Apache Hadoop project and related projects provide binary (and source) tarballs for each release. 2. Packages :RPM and Debian p
转载 2023-12-25 13:16:45
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一、掌握Hadoop原生授权机制1.1 背景 在Hadoop1.0.0或者CDH3 版本之前, hadoop并不存在安全认证一说。默认集群内所有的节点都是可靠的,值得信赖的。 导致存在恶意用户伪装成真正的用户或者服务器入侵到hadoop集群上,恶意的提交作业,修改JobTracker状态,篡改HDFS上的数据,伪装成NameNode 或者TaskTracker接受任务等。1.2安全问题 1.2.
转载 2023-08-02 20:44:00
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 1.为了 能够方便记忆, 总结一下。2.  并行软件平台,不是 一个。  (1)这个特别熟悉的 以 hadoop 为平台的 生态系统 (2)还有以 微软的 并行软件平台 生态系统 (3) 还有LexisNexis公司的  基于  C++  开发的  HPCC下面补充(1) 有介
1文档编写目的前面Fayson介绍了《如何使用Java API访问CDH的Kudu》,文章是在非安全环境下实现,随着对集群安全要求的提高,在Kerberos环境下的使用API访问Kudu也会有一些变化,本篇文章Fayson主要介绍如何使用Java代码访问Kerberos环境下的Kudu。内容概述1.环境准备2.Kerberos环境示例代码及运行3.总结测试环境1.CDH版本为5.15.02.OS为
转载 2024-01-04 14:28:16
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一、数据安全与Kerberos认证原理数据安全的概念数据安全 = 认证 + 授权授权是指用户可以访问的资源,比如:授权用户张三不能访问ods层的表,可以访问dwd层和dws层的表。再比如java中基于角色的身份认证RBAC(Role-Based Access Control)基于角色的权限控制。通过角色关联用户,角色关联权限的方式间接赋予。比如大数据中使用的Sentry和Ranger的授权框架的权
转载 2023-10-19 15:14:50
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环境介绍: 一共三台机器: hadoop11: 192.168.230.11 namenode 、kerberos client hadoop12: 192.168.230.12 datanode 、kerberos client hadoop13: 192.168.230.13 datanode 、kerberos server(KDC) 保证安装kerberos 之前能正常开启hadoop集群
转载 2023-07-12 15:46:29
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本文主要阐述HDFSRPC安全认证相关的实现。主要介绍Kerberos相关的实现。Rpc安全认证Rpc安全认证使用的是sasl框架,sasl框架本身无认证相关的实现,认证实现使用的Kerberos。SASL: 在jdk中定义的一种通用的基于客户端和服务端的认证框架,GSSAPI是其实现之一。GSSAPI: 在jdk中,作为对kerberos认证实现的一部分。Kerberos: 一种基于中心认证服务
转载 2024-06-03 19:33:34
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1 文档编写目的Fayson在前面的文章《0553-6.1.0-如何使用Java代码同时访问安全和非安全CDH集群》,本篇文章介绍在同一Java进程中,通过多线程同时访问Kerberos认证集群和非认证集群时出现的一些异常及解决方法。测试环境:CDH6.1.02 集群准备1.非认证集群,在该集群中根目录下创建了一个NONEKRBCDH目录用以标识2.认证集群,在该集群中根目录下创建了一个KRBCD
转载 2024-06-10 20:31:30
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文章目录介绍概述基本概念认证原理优点和缺点安装和使用安装Kerberos相关服务修改配置文件初始化KDC数据库修改管理员权限配置文件启动Kerberos相关服务创建Kerberos管理员用户使用概述Kerberos数据库操作Kerberos认证操作创建Hadoop系统用户Hadoop Kerberos配置(※)为Hadoop各服务创建Kerberos主体(Principal)修改Hadoop配置
HDFS数据完整性   用户希望存储和处理数据的时候,不会有任何损失或者损坏。Hadoop提供两种校验  1、校验和   常用的错误检测码是:CRC-32(循环冗余校验)使用CRC-32算法任何大小的数据输入均计算得到一个32位的整数校验码。  2、运行后台进程来检测数据块校验和  1、写入数据节点验证  Hdfs会对写入的所有数据计算校验和,并在读取数据时验证校验和。元数据节
转载 2023-10-08 12:36:33
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介绍      Hadoop中的安全机制包括认证和授权。而Hadoop RPC中采用SASL(Simple Authentication and Security Layer,简单认证和安全层)进行安全认证,具体认证方法涉及Kerberos和DIGEST-MD5两种。      在这种机制中,Kerberos用于在客户端和服务器端之间建立
早期版本的Hadoop假定HDFS和MapReduce集群运行在安全环境中,由一组相互合作的用户所操作,因而访问控制措施的目标是防止偶然的数据丢失,而非阻止非授权的数据访问。例如,HDFS中的文件许可模块会阻止用户由于程序漏洞而毁坏整个文件系统,也会阻止运行不小心输人的hadoop fs -rmr /指令,但却无法阻止某个恶意用户假冒root身份来访问或删除集群中的某些数据。 从安全角度分析,Ha
转载 2023-08-28 17:05:34
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CCA Spark and Hadoop Developer (CCA175) 开发者认证,考试形式:120分钟;70%及格;解决10~12基于CDH5机群上需通过实际操作的问题。不仅 IT 公司提供 Hadoop 工作,而且各种公司都使用高薪 Hadoop 候选人,包括金融公司、零售、银行和医疗保健。Hadoop 课程可以帮助您在大数据业务中开拓自己的职业生涯,并担任 Hadoop 的顶级职位。
转载 2023-07-23 17:38:04
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  Hadoop集群搭建之初默认信任操作系统的认证结果,无法判断哪个用户是固定超级用户,能够登录集群并执行任务的用户都被认作是集群的超级管理员,所有用户对集群资源都具有相同的访问权限。集群内所有节点都是可靠值得信赖的,MapReduce和Spark计算任务能够访问集群内的任意数据资源,几乎没有任何安全措施,存在安全风险。授权控制  Apache官方推荐按服务划分账号的方式对Hadoop集群进行精细
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