本文主要阐述HDFSRPC安全认证相关的实现。主要介绍Kerberos相关的实现。Rpc安全认证Rpc安全认证使用的是sasl框架,sasl框架本身无认证相关的实现,认证实现使用的Kerberos。SASL: 在jdk中定义的一种通用的基于客户端和服务端的认证框架,GSSAPI是其实现之一。GSSAPI: 在jdk中,作为对kerberos认证实现的一部分。Kerberos: 一种基于中心认证服务
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早期版本的Hadoop假定HDFS和MapReduce集群运行在安全环境中,由一组相互合作的用户所操作,因而访问控制措施的目标是防止偶然的数据丢失,而非阻止非授权的数据访问。例如,HDFS中的文件许可模块会阻止用户由于程序漏洞而毁坏整个文件系统,也会阻止运行不小心输人的hadoop fs -rmr /指令,但却无法阻止某个恶意用户假冒root身份来访问或删除集群中的某些数据。 从安全角度分析,Ha
转载 2023-08-28 17:05:34
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  Hadoop集群搭建之初默认信任操作系统的认证结果,无法判断哪个用户是固定超级用户,能够登录集群并执行任务的用户都被认作是集群的超级管理员,所有用户对集群资源都具有相同的访问权限。集群内所有节点都是可靠值得信赖的,MapReduce和Spark计算任务能够访问集群内的任意数据资源,几乎没有任何安全措施,存在安全风险。授权控制  Apache官方推荐按服务划分账号的方式对Hadoop集群进行精细
目录1. 安装libcrypto.so库2. 创建HDFS服务用户3. 配置各服务用户两两节点免密4. 修改本地目录权限5. 创建各服务Princial主体6. 修改Hadoop配置文件6.1 配置core-site.xml6.2 配置hdfs-site.xml6.3 配置Yarn-site.xml7. 配置Hadoo
转载 2023-08-21 13:16:28
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目录1. Shell访问HDFS 2. Windows访问Kerberos认证HDFS3.代码访问Kerberos认证的HDFS1. Shell访问HDFS这里以普通用户访问Kerberos安全认证的HDFS为例来演示普通用户访问HDFS及提交MR任务。1) 创建zhangsan用户及设置组在node1~node5所有节点创建zhangsan普通用户并设置密
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cdh版本的hadoop在对数据安全上的处理采用了Kerberos+Sentry的结构。kerberos主要
原创 2023-06-07 09:43:51
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概述以 Hortonworks Data Platform (HDP) 平台为例 ,hadoop大数据平台的安全机制包括以下两个方面:身份认证 即核实一个使用者的真实身份,一个使用者来使用大数据引擎平台,这个使用者需要表明自己是谁,即提供自己的身份证明,大数据平台需要检验这个证明,确定这个证明是有效的,且不是伪造的。否则,就拒绝这个使用者进入大数据引擎。授权管理 这个使用者的真实身份核实之后,需要
一. Kerberos概述 强大的身份验证和建立用户身份是Hadoop安全访问的基础。用户需要能够可靠地“识别”自己,然后在整个Hadoop集群中传播该身份。完成此操作后,这些用户可以访问资源(例如文件或目录)或与集群交互(如运行MapReduce作业)。除了用户之外,Hadoop集群资源本身(例如主机和服务)需要相互进行身份验证,以避免潜在的恶意系统或守护程序“冒充”受信任的集群组件来获取数据访
目录1. HDFS安全介绍2.Kerberos工作原理介绍  一. HDFS安全介绍hadoop有很多不同的发行版,比如:Apache Hadoop,CDH,HDP,MapR,EMR等等,使用这些组件部署的hdfs分布式文件系统时,都会面临很直接的一个安全问题,比如Java大数据开发工程师可以在java源代码中使用“System.setProperty("HADOOP_USER
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前言 在2014年初,我们将线上使用的 Hadoop 1.0 集群切换到 Hadoop 2.2.0 稳定版, 与此同时部署了 Hadoop安全认证。本文主要介绍在 Hadoop 2.2.0 上部署安全认证的方案调研实施以及相应的解决方法。背景 集群安全措施相对薄弱 最早部署Hadoop集群时并没有考虑安全问题,随着集群的不断扩大, 各部门对集群的使用需求增加,集群安全问题就显得颇为重要。说
# Hadoop安全认证模式实现指南 ## 1. 概览 Hadoop安全认证模式可以提供对Hadoop集群中的资源和数据的访问控制和权限管理。本篇文章将向你介绍如何实现Hadoop安全认证模式。 下面的表格展示了实现Hadoop安全认证模式的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 配置Kerberos认证 | | 2 | 生成Kerberos凭证 | | 3
HDFS作为Hadoop框架下的分布式文件系统,其中包括的知识点是非常繁杂的,尤其在理论学习阶段,如果不多花点时间学透彻,在后续的学习当中也会拖累学习进度。今天的大数据开发学习分享,我们就来讲讲Hadoop HDFS安全模式相关的问题。   安全模式是hadoop的一种保护机制,用于保证集群中的数据块的安全性。当集群启动的时候,会首先进入安全模式,当系统处于安全模式时会检查数据块的完整性
需求: 对新建hadoop集群和hive集群的安全认证安装部署。 版本: centos 7.7 hadoop 2.7.6 hive 1.2.2 部署规划:ip主机服务192.168.216.111hadoop01namenode、resourcemanager、datanode、nodemanager、hive、KDC服务192.168.216.112hadoop02datanode、node
HDFS的可靠性策略是由多个机制共同维护的,可靠性体现在不同的状况下,下面我们来简单讲讲。一、文件的完整1、在文件刚刚开始建立的时候,文件中的每个数据块都会产生一个校验和(checksum),这个校验和会保存在.meta文件内部。 2、客户端获取数据的时候会和这个校验和进行对比,检查是否相同,从而发现数据块是否损坏。 2、如果说正在读取的数据块损坏,则可以读取其他副本。接着NameNode会标记该
hadoop安全系列标签(空格分隔): hadoop安全系列一:hadoop安全背景二: Kerberos基本概念#一: hadoop安全背景##1.1、共享集群1. 按照业务或应用的规划份资源队列,并分配给特定用户 2. hdfs上存放各种数据,包括公共的,机密的##1.2、重要概念1.安全认证: 确保某个用户是自己声称的那个用户 2.安全授权: 确保某个用户只能做它允许的那些操作 3. u
1.1  安全性HDFS的文件许可模块可以组织程序漏洞而毁坏文件系统,也能阻止运行hadoop fs –rmr删除文件指令,但是无法组织恶意的用户假冒root身份来访问或者删除数据。需要使用Kerberos实现用户认证。1.1.1         Kerberos和Hadoop(1)客户端请求认证的步骤&nb
介绍      Hadoop中的安全机制包括认证和授权。而Hadoop RPC中采用SASL(Simple Authentication and Security Layer,简单认证安全层)进行安全认证,具体认证方法涉及Kerberos和DIGEST-MD5两种。      在这种机制中,Kerberos用于在客户端和服务器端之间建立
目录参考文章:过程记录:修改 Hadoop 配置文件:配置文件名称如何修改备注安装mysql:安装Hadoop2.7.2参考文章: 推荐程度链接备注1直接根据这篇文章来学习安装吧!这是Hadoop3.0的。(防坑笔记)hadoop3.0 (一) 环境部署与伪分布式(hdfs)_CoffeeAndIce的博客-CSDN博客【很棒!!】2https://www.jianshu.com/p/de4d
文章目录下载镜像制作U盘重点步骤1. 安装配置ssh2. 安装Java环境(JDK/openJDK)。3. 安装Hadoop4. (接下来是集群的安装配置)网络配置5. (下载XShell)设置无密码登陆节点6. [Hadoop集群配置]()7. 首次启动需要先在 Master 节点执行 NameNode 的格式化 hdfs namenode -format8. 在master中启动Hadoop
基于hadoop的hive安装一、hive的软件安装二、修改配置文件三、进行相关文件夹配置四、进行临时目录配置五、对hive初始化六、进行测试,是否安装并配置成功 本篇使用的是本地模式(即本地安装mysql 替代derby存储元数据) 操作系统:Ubuntu-16.04.2-server-amd64.iso;MySql版本为5.7;hadoop版本为:2.9.1; Hive 基于hadoop
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