准备好面试了吗？呀，需要Hadoop的知识！！？不要慌！这里有一些可能会问到的问题以及你应该给出的答案。Q1.什么是Hadoop？Hadoop是一个开源软件框架，用于存储大量数据，并发处理/查询在具有多个商用硬件（即低成本硬件）节点的集群上的那些数据。总之，Hadoop包括以下内容：HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统）：HDFS允许你
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2023-07-21 14:25:19
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Q1. Hadoop 有哪些组件？（1）HDFS集群：负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode/SecondaryNameNode。（2）YARN集群：负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager（3）MapReduce：它其实是一个应用程序开发包。Q2: 为什么spark要把操作分为transfo
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2023-07-25 21:07:59
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以下是我上hadoop课程时由老师提供的习题集（利用Hadoop提供的shell命令完成任务）： 一、将HDFS中指定文件的内容输出到终端中；二、显示HDFS中指定的文件的读写权限、大小、创建时间、路径等信息；三、给定HDFS中某一个目录，输出该目录下的所有文件的读写权限、大小、创建时间、路径等信息，如果该文件是目录，则递归输出该目录下所有文件相关信息； “ hadoop fs -ls -R ”
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2023-09-01 08:53:21
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（1）HDFS集群：负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode/SecondaryNameNode。（2）YARN集群：负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager（3）MapReduce：它其实是一个应用程序开发包。一、HDFSHDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS采用ma
—— 线程编程、数据库理论和Jdbc部分内容 —— 数据库的开发应用想必是我们日常所碰到最多的知识点了，大致可分为：oracle、MySQL、SQL Server、Hadoop、NoSQL、云计算等主流数据库，但随着科技水平的进步和日益紧张的技术追分，人们的节奏逐渐的走向大数据处理的当今时代，Hadoop和NoSQL等大数据的应用已经成为
填空： 1.分布式文件系统在物理结构上是由计算机集群中的多个节点构成的，这些节点分为两类：一类叫__________；另一类叫aaS。 5.NoSQL数据库采用的是__非关系数据__模型。6.MapReduce1.0采用__Master/Slave 架构设计，包括一个JobTracker和若干TaskTracker 7.RDD是___弹性分布式____数据集。是分布式内存的一个抽象概念，提供了一种
hadoopHadoop 中常问的就三块，第一：分布式存储(HDFS)；第二：分布式计算框架(MapReduce)；第三：资源调度框架(YARN)。一，什么是Hadoop及其组件Hadoop是一个开源分布式计算平台架构，基于apache（阿帕奇）协议发布，由java语言开发。主要包括运行模式：单机版、伪分布式模式、完全分布式模式1.HDFS(分布式文件管理系统)1）HDFS的主要特点：主要解决大数
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2023-07-28 22:28:58
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课程内容张丹博客 http://www.fens.me 用Maven构建Hadoop项目 http://blog.fens.me/hadoop-maven-eclipse/程序源代码下载：https://github.com/bsspirit/maven_hadoop_template/releases/tag/kpi_v1Flume部署： 周雷雷博客Chukwa部署：
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2023-07-20 15:28:32
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刚发现一篇hadoop的测试题及答案解析，题目种类挺多，难度适中，一共有98道题！题目我也看了一遍，比较适合hadoop爱好者用来测试自己实力。对于高手来说，90分以上才是你的追求！1 单选题1.1 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。a)NameNode
b)Jobtracker
c)Datanode
d)secondaryNameNode
e)tasktracker答案 C datanode
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2023-07-25 19:25:18
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hadoop概述测试题和基础模版代码1、Hadoop的创始人是DougCutting？（） A、正确 B、错误答对了！正确答案：A解析：参考课程里的文档，这个就不解释了2、下列有关Hadoop的说法正确的是（） A、Hadoop最早起源于Nutch B、Hadoop中HDFS的理念来源于谷歌发表的分布式文件系统（GFS）的论文 C、Hadoop中MapReduce的思想来源于谷歌分布式计算框架Ma
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2023-07-21 14:52:09
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Hadoop简介： Hadoop是Apache软件基金会旗下的一份开源的分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。Hadoop是基于Java语言开发的（c c++ 都可以在Hadoop上开发），具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中。Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS（分布式文件存储）和 MapReduce（分布式文件处理）。Hadoop被
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2023-09-06 09:42:23
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一套名为《深入浅出Hadoop实战开发(HDFS实战图片、MapReduce、HBase实战微博、Hive应用)》视频教程献给大家，该教程一共30课时，每课时45分钟左右，以下是教程介绍和下载链接： 第1章节: > Hadoop背景 > HDFS设计目标 > HDFS不适合的场景 > HDFS架构详尽分析 > MapReduce的基本原理第2章节 >
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2023-09-20 10:48:06
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Hadoop简介： Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构 Hadoop是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce Hadoop被公认为行业大数据标准开源软件，在分
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2023-07-24 10:27:10
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1、Hadoop 2.x中，DataNode中默认的块配置的大小是（）MBA、128B、64C、256D、10252、下列关于Hadoop架构组件描述错误的是()A、NameNode管理多个DataNode节点以及客户端请求B、Client是用户提交计算作业的入口C、MySQL和YARN也是Hadoop生态的常用的生产环境必要组件D、DataNode负责处理客户端计算作业的读写请求3、假
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2023-09-09 21:40:27
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Hadoop这个名字不是一个缩写，而是一个虚构的名字。该项目的创建者，Doug Cutting解释Hadoop的得名 ：“这个名字是我孩子给一个棕黄色的大象玩具命名的。我的命名标准就是简短，容易发音和拼写，没有太多的意义，并且不会被用于别处。小孩子恰恰是这方面的高手。” 1、HADOOP出现的前提环境最近十年间互联网数据量呈几何倍数增长， 随着企业产生和收集的数据越来越多
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2023-07-14 16:16:12
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文章目录Hadoop进阶篇HDFS：Hadoop分布式文件系统NameNode和SecondaryNameNode功能剖析1. NameNode和SecondaryNameNode解析2. FSImage与edits详解3. 文件信息查看4. namenode元数据信息多目录配置hdfs的小文件治理1. 存储大量小文件有没有问题2. HAR文件方案3. Sequence Files方案hdfs的
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2023-09-20 13:39:47
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Hadoop核心 Hadoop的核心就是HDFS和MapReduce，而两者只是理论基础，不是具体可使用的高级应用，Hadoop旗下有很多经典子项目，比如HBase、Hive等，这些都是基于HDFS和MapReduce发展出来的。要想了解Hadoop，就必须知道HDFS和MapReduce是什么。 HDFSHDFS（Hadoop Di
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2023-07-13 11:47:14
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大数据开发之路—3之前记录了大数据开发环境的部署过程，下面就可以介绍大数据开发工具的一些工作机制和工作原理。今天首先介绍大数据开发中大家耳熟能详的工具——Hadoop。Hadoop作为一个最早开始流行的大数据开发工具，它能够做些什么呢？当然要看大数据开发需要干什么，简单来讲大数据主要做两件事情，一是海量数据的存储，二是海量数据的运算。那么Hadoop恰好就能够做这两件事情。为了能够满足以上两种需求
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2023-07-14 16:15:59
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## Hadoop 开发入门指南
Hadoop 是一个开源软件框架，用于处理大数据集。它能够以分布式的方式存储和处理数据。作为一名刚入行的小白，了解整个开发过程及其步骤是非常重要的。在这篇文章中，我们将详细介绍实现 Hadoop 开发的流程，并通过示例代码帮助你更好地理解。
### 一、开发流程
我们将通过下表展示实现 Hadoop 开发的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-10 06:39:05
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谈大数据就必须谈Hadoop，这就是Hadoop在大数据领域的地位。Hadoop自身及生态发展都很快，目前已经到3.x。本文先谈一些基础的东西，“键值对的思考”小节是本文比较有意思和值得阅读的内容。(一)Hadoop起源Hadoop起源于Google在2003年和2004年发表的两篇论文，GFS和MapReduce。Hadoop的项目发起者Doug Cutting当时正在研究开源的网页搜索引擎Nu
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2023-11-07 06:49:17
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