—— 线程编程、数据库理论和Jdbc部分内容 —— 数据库的开发应用想必是我们日常所碰到最多的知识点了,大致可分为:oracle、MySQL、SQL Server、Hadoop、NoSQL、云计算等主流数据库,但随着科技水平的进步和日益紧张的技术追分,人们的节奏逐渐的走向大数据处理的当今时代,Hadoop和NoSQL等大数据的应用已经成为
填空: 1.分布式文件系统在物理结构上是由计算机集群中的多个节点构成的,这些节点分为两类:一类叫__________;另一类叫aaS。 5.NoSQL数据库采用的是__非关系数据__模型。6.MapReduce1.0采用__Master/Slave 架构设计,包括一个JobTracker和若干TaskTracker 7.RDD是___弹性分布式____数据集。是分布式内存的一个抽象概念,提供了一种
一、选题与意义 1.Hadoop平台应用 简要说明理由与意义。 因为时间作业时间比较少,而且期末还有其他打作业,所以我选择一个自以为相对来说比较简单的题目,第一个题目以前的任务的几个小任务,以前都学习过。二、实践方案 实验步骤步骤零:实验环境准备查看实验指南步骤一:本地数据集上传到数据仓库Hive查看实验指南步骤二:Hive数据分析查看实验指南步骤三:Hive、MySQL、HBase数据互
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2023-07-14 14:32:45
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Q1. Hadoop 有哪些组件?(1)HDFS集群:负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode/SecondaryNameNode。(2)YARN集群:负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager(3)MapReduce:它其实是一个应用程序开发包。Q2: 为什么spark要把操作分为transfo
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2023-07-25 21:07:59
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以下是我上hadoop课程时由老师提供的习题集(利用Hadoop提供的shell命令完成任务): 一、将HDFS中指定文件的内容输出到终端中;二、显示HDFS中指定的文件的读写权限、大小、创建时间、路径等信息;三、给定HDFS中某一个目录,输出该目录下的所有文件的读写权限、大小、创建时间、路径等信息,如果该文件是目录,则递归输出该目录下所有文件相关信息; “ hadoop fs -ls -R ”
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2023-09-01 08:53:21
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(1)HDFS集群:负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode/SecondaryNameNode。(2)YARN集群:负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager(3)MapReduce:它其实是一个应用程序开发包。一、HDFSHDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS采用ma
hadoopHadoop 中常问的就三块,第一:分布式存储(HDFS);第二:分布式计算框架(MapReduce);第三:资源调度框架(YARN)。一,什么是Hadoop及其组件Hadoop是一个开源分布式计算平台架构,基于apache(阿帕奇)协议发布,由java语言开发。主要包括运行模式:单机版、伪分布式模式、完全分布式模式1.HDFS(分布式文件管理系统)1)HDFS的主要特点:主要解决大数
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2023-07-28 22:28:58
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刚发现一篇hadoop的测试题及答案解析,题目种类挺多,难度适中,一共有98道题!题目我也看了一遍,比较适合hadoop爱好者用来测试自己实力。对于高手来说,90分以上才是你的追求!1 单选题1.1 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。a)NameNode
b)Jobtracker
c)Datanode
d)secondaryNameNode
e)tasktracker答案 C datanode
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2023-07-25 19:25:18
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hadoop概述测试题和基础模版代码1、Hadoop的创始人是DougCutting?() A、正确 B、错误答对了!正确答案:A解析:参考课程里的文档,这个就不解释了2、下列有关Hadoop的说法正确的是() A、Hadoop最早起源于Nutch B、Hadoop中HDFS的理念来源于谷歌发表的分布式文件系统(GFS)的论文 C、Hadoop中MapReduce的思想来源于谷歌分布式计算框架Ma
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2023-07-21 14:52:09
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1、Hadoop 2.x中,DataNode中默认的块配置的大小是()MBA、128B、64C、256D、10252、下列关于Hadoop架构组件描述错误的是()A、NameNode管理多个DataNode节点以及客户端请求B、Client是用户提交计算作业的入口C、MySQL和YARN也是Hadoop生态的常用的生产环境必要组件D、DataNode负责处理客户端计算作业的读写请求3、假
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2023-09-09 21:40:27
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现如今,随着云计算技术、物联网技术的兴起,企业需要应对的数据规模越来越大、数据格式越来越复杂、数据收集速度越来越快,也使得它和传统意义的业务数据相比,有了明显的特点。比如ApacheHadoop已成为大数据行业发展背后的驱动力。Hadoop带来了廉价的处理大数据的能力,那么,下面我们来分享一些关于Hadoop处理大数据工具及优势吧。
1、MapReduc
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2023-08-10 09:46:13
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# Hadoop:大数据处理的开源框架
 A.从low-level的角度来看,两者差别不小。Hadoop MapReduce是sort-based,进入spill()和reduce()的records必须先sort. B.Hadoop MapReduce将处理流程划分出明显的几个阶段,每个阶段各司其职,可按照过程式的编程思想来逐一实现每个阶段的功能。 C.Spark只
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2023-10-01 08:15:35
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目的说明hadoop程序开发过程前提条件ubuntu或同类OSjava1.6.0_45eclipse-indigohadoop-0.20.2hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar各项版本一定要匹配,否则出了问题都不知道是什么原因。配置配置Java详见:Ubuntu下搭建JAVA开发环境及卸载配置分布式Hadoop详见:hadoop 0.20.2伪分布式安装详解伪分布式与分
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2023-09-01 09:33:47
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主要参考如下文章求每年最高气温的mapreduce实例如下是我的个人实践工具准备jdkhadoop-2.5.2.tar.gzhadoop windows文件(hadoop.dll,winutils.exe等)hadoop开发所需的jar(如下网址可下载) 环境配置hadoop-2.5.2\etc\hadoop”下的core-site.xml文件<configuration>
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2023-07-20 14:45:45
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一、背景5月5日腾讯云安全团队曾针对攻击者利用Hadoop Yarn资源管理系统REST API未授权漏洞对服务器进行攻击,攻击者可以在未授权的情况下远程执行代码的安全问题进行预警,在预警的前后我们曾多次捕获相关的攻击案例,其中就包含利用该问题进行挖矿,我们针对其中一个案例进行分析并提供响应的安全建议和解决方案。二、漏洞说明Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,YARN
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2024-01-04 23:45:24
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1-100中有100个自然数,把他们放进a[99]的数组中,请用JAVA写一个简单的程序,找出那个没有被放入数组中的那个数值。解决思路:可以先求99个数组的和,再用5050减去他们的和,即可找出。
原创
2014-10-21 08:54:54
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1.假设有Hadoop系统中有DataNode节点1、2、3,且DataNode节点1、2、3上有Block1,Client请求上传文件file1至Hadoop系统,请说明Hadoop写操作排序(1) Client通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件file1,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在(2) NameNode返回是否可以上
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2023-09-06 10:05:29
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