刚发现一篇hadoop的测试题及答案解析，题目种类挺多，难度适中，一共有98道题！题目我也看了一遍，比较适合hadoop爱好者用来测试自己实力。对于高手来说，90分以上才是你的追求！1 单选题1.1 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。a)NameNode
b)Jobtracker
c)Datanode
d)secondaryNameNode
e)tasktracker答案 C datanode
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2023-07-25 19:25:18
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摘要：Google 在 2003 年到 2004 年公布了关于 GFS、MapReduce 和 BigTable 三篇技术论文（旧三驾马车），这也成为后来云计算发展的重要基石，如今 Google 在后 Hadoop 时代的新“三驾马车” -- Caffeine、Pregel、Dremel 再一次影响着全球大数据技术的发展潮流。Mike Olson(迈克尔·奥尔森) 是 Hadoop 运动背后的主要
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2023-08-24 19:51:02
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1. MapReduce基本编程模型和框架1.1 MapReduce抽象模型大数据计算的核心思想是：分而治之。如下图1所示。把大量的数据划分开来，分配给各个子任务来完成。再将结果合并到一起输出。 注：如果数据的耦合性很高，不能分离，那么这种并行计算就不适合了。 图1：MapReduce抽象模型1.2 Hadoop的MapReduce的并行编程模型如下图2所示，Hadoop的MapReduce先将
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2023-09-20 10:21:46
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MapReduce(分布式计算框架)计算思想:靠近数据源计算,处理的都是key-value形式设计思路:分而治之Mapreduce的计算过程1,按照块进行分片 一般默认每一个block块对应一个spilt分片,数据以一条记录为单位(有时为一行),每一个切片由一个maptask处理2,map 每个分片会对应一个Map,运行map进行数据的进一步切割,经过map的方法映射成K:V:p3,shuffle
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2023-09-15 23:26:53
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建立在Hadoop上的分布式并行计算模型。 ·基于 Map/Reduce 和 Bulk Synchronous 的实现框架。 ·运行环境需要关联 Zookeeper、HBase、HDFS 组件。 ·Hama中有2个主要的模型: – 矩阵计算(Matrix package) – 面向图计算(Graph package) 作为
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2023-11-10 23:15:59
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前面介绍了 Hadoop 架构基石 HDFS、统一资源管理和调度平台 YARN、分布式计算框架 MapReduce、数据仓库 Hive、计算引擎 Spark等相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍 大数据 Hadoop 实时计算流计算引擎 Flink 技术相关的知识点，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发支持一波！！！大数据开发总体架构 Flink 概述Apac
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2024-06-07 12:20:22
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最近在做hadoop的时候，总结了一些hadoop的一些基本的功能运用和一些基本性能测试，记录一下，希望可以帮助大家，由于输出信息太多，在这里只介绍命令，具体输出信息大家可以自己试验一下。不同的hadoop版本里自带的测试类也不尽相同，我的版本是2.7.3，里面的测试类是hadoop-mapreduce-client-jobclient.jar，有的hadoop版本里面的类名是hadoop-Tes
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2023-09-01 08:40:58
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hadoop相关组件hadoop体系结构，如图：hadoop核心设计，如图Hadoop CommonHadoop体系最底层的一个模块，为Hadoop各子项目提供各种工具，如：配置文件和日志操作等。HDFS是Hadoop应用程序中主要的分布式存储系统， HDFS集群包含了一个NameNode（主节点），这个节点负责管理所有文件系统的元数据及存储了真实数据的DataNode（数据节点，可以有很多）。H
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2023-10-03 11:40:14
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计算图是tensorflow中最基本的一个概念，Tensorflow中的所有计算都会被转化为计算图上的节点。1.计算图的概念Tensorflow的名字中已经说明它最重要的两个概念--Tensor和Flow。Tensor就是张量，在Tensorflow中，张量可以被简单的理解为多维数组。Flow翻译成中文是“流”，它直观的表达了张量之间通过计算相互转化。Tensorflow是一个通过计算图的形式来表
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2024-03-18 08:47:53
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大数据是一种信仰，我们一起努力吧。相信这两张图，能改变很多Hadoop从业者的命运。好文要顶，看贴要回，动手测一次吧，这是一次可以改变你命运的机会，张开双臂，让我来迎接大数据时代吧。--谨以此文，献给那些真正懂得大数据的人！
原创
2022-05-04 17:36:46
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本文介绍了流计算的概念和技术要素，简单比较了三种主流的流计算框架Structured Streaming（Spark）、Flink和Kafka Streams。第1、2两节的目的是希望读者清晰理解流计算的一些重要概念和技术要点，尤其是其中一些容易混淆的地方，例如流计算与实时计算的关系、窗口化及水位线（watermark）和一致性模型等。第3节比较了一些主流计算框架，旨在为那些需要做系统选型的读者提
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2024-01-11 20:23:34
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1、分布式环境搭建 采用4台安装Linux环境的机器来构建一个小规模的分布式集群。图1 集群的架构 其中有一台机器是Master节点，即名称节点，另外三台是Slaver节点，即数据节点。这四台机器彼此间通过路由器相连，从而实验相互通信以及数据传输。它们都可以通过路由器访问Internet，实验网页文档的采集。2、集群机器详细信息2.1 Master服务器名称详细信息机器名称Mast
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2024-01-16 18:08:05
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- 启动集群 1.在master上启动hadoop-daemon.sh start namenode 2.在slave上启动hadoop-daemon.sh start datanode 3.用jps指令观察执行结果 4.用hdfs dfsadmin -report观察集群配置情况 5.hadoop fs -rm /filename 6.通过http://192.168.56.100:
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2023-07-12 13:32:39
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一.火墙介绍：1.netfilter： netfilter是由Rusty Russell提出的Linux 2.4内核防火墙框架，该框架既简洁又灵活，可实现安全策略应用中的许多功能，如数据包过滤、数据包处理、地址伪装、动态网络地址转换，以及基于用户及媒体访问控制地址的过滤和基于状态的过滤、包速率限制等。2.iptables  
MapReduce的shuffle机制1、概述mapreduce中，map阶段处理的数据如何传递给reduce阶段，是mapreduce框架中最关键的一个流程，这个流程就叫shuffle；shuffle: 洗牌、发牌——（核心机制：数据分区，排序，缓存）；具体来说：就是将maptask输出的处理结果数据，分发给reducetask，并在分发的过程中，对数据按key进行了分区和排序； 2、
## Hadoop技术科普：利用分布式计算进行大数据处理
在当今信息爆炸的时代，大数据处理已经成为许多企业和组织的必要工作。处理大量数据需要强大的计算能力，而Hadoop就是一种流行的分布式计算框架，可以帮助用户高效地处理大规模数据集。本文将介绍Hadoop的基本原理和使用方法，并结合Hadoop图进行详细讲解。
### 什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，最初由A
原创
2024-05-07 06:33:29
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图解高可用HA1、主从架构中存在的问题问题1：单点故障问题2：如果有多个主节点进程，那么谁工作，谁不工作，大家一起工作？2、架构中常见的两种模式故障转移：`高可用模式`负载均衡3、Hadoop的HA实现==问题1：两个主节点，谁是Active，谁是Standby?====问题2：怎么实现的？==问题3：如果有两个NameNode，==接客：客户端如何知道谁是active？==问题4：如果有两个N
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2024-01-12 14:22:15
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# 测试 Hadoop：大数据处理的利器
在现代数据处理的世界中，Hadoop 是一个不可或缺的工具。作为一个开源的分布式计算框架，它专为处理大量数据而设计。那么，如何测试 Hadoop 的基本功能呢？本文将通过示例代码和详细流程为您展示如何进行简单的 Hadoop 测试。
## 什么是 Hadoop？
Hadoop 是一个分布式计算框架，能够将数据以高效的方式存储和处理。Hadoop 的核
一、运行Hadoop自带的hadoop-examples.jar报错 Permission denied: user=root, access=WRITE, inode="/user":hdfs:supergroup:drwxr-xr-x解决办法：1.进入hdfssu - hdfs2.查看目录权限hdfs dfs -ls /3.修改权限hadoop fs -chmod 777 /user运行Had
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2023-06-01 18:40:52
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Hadoop集群部署及简单测试部署模式本地模式伪分布模式完全分布式节点规划HDFS规划YARN规划实现部署解压安装修改配置修改环境变量配置文件~env.sh修改属性配置文件~-site.xml修改core-site.xml修改hdfs-site.xml修改mapred-site.xml修改yarn-site.xml修改从节点配置文件节点分发3个节点的环境变量配置格式化HDFS出错后启动测试启动H
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2023-09-22 13:17:45
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