Q1. Hadoop 有哪些组件？（1）HDFS集群：负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode/SecondaryNameNode。（2）YARN集群：负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager（3）MapReduce：它其实是一个应用程序开发包。Q2: 为什么spark要把操作分为transfo
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2023-07-25 21:07:59
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以下是我上hadoop课程时由老师提供的习题集（利用Hadoop提供的shell命令完成任务）： 一、将HDFS中指定文件的内容输出到终端中；二、显示HDFS中指定的文件的读写权限、大小、创建时间、路径等信息；三、给定HDFS中某一个目录，输出该目录下的所有文件的读写权限、大小、创建时间、路径等信息，如果该文件是目录，则递归输出该目录下所有文件相关信息； “ hadoop fs -ls -R ”
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2023-09-01 08:53:21
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（1）HDFS集群：负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode/SecondaryNameNode。（2）YARN集群：负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager（3）MapReduce：它其实是一个应用程序开发包。一、HDFSHDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS采用ma
—— 线程编程、数据库理论和Jdbc部分内容 —— 数据库的开发应用想必是我们日常所碰到最多的知识点了，大致可分为：oracle、MySQL、SQL Server、Hadoop、NoSQL、云计算等主流数据库，但随着科技水平的进步和日益紧张的技术追分，人们的节奏逐渐的走向大数据处理的当今时代，Hadoop和NoSQL等大数据的应用已经成为
填空： 1.分布式文件系统在物理结构上是由计算机集群中的多个节点构成的，这些节点分为两类：一类叫__________；另一类叫aaS。 5.NoSQL数据库采用的是__非关系数据__模型。6.MapReduce1.0采用__Master/Slave 架构设计，包括一个JobTracker和若干TaskTracker 7.RDD是___弹性分布式____数据集。是分布式内存的一个抽象概念，提供了一种
hadoopHadoop 中常问的就三块，第一：分布式存储(HDFS)；第二：分布式计算框架(MapReduce)；第三：资源调度框架(YARN)。一，什么是Hadoop及其组件Hadoop是一个开源分布式计算平台架构，基于apache（阿帕奇）协议发布，由java语言开发。主要包括运行模式：单机版、伪分布式模式、完全分布式模式1.HDFS(分布式文件管理系统)1）HDFS的主要特点：主要解决大数
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2023-07-28 22:28:58
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刚发现一篇hadoop的测试题及答案解析，题目种类挺多，难度适中，一共有98道题！题目我也看了一遍，比较适合hadoop爱好者用来测试自己实力。对于高手来说，90分以上才是你的追求！1 单选题1.1 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。a)NameNode
b)Jobtracker
c)Datanode
d)secondaryNameNode
e)tasktracker答案 C datanode
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2023-07-25 19:25:18
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hadoop概述测试题和基础模版代码1、Hadoop的创始人是DougCutting？（） A、正确 B、错误答对了！正确答案：A解析：参考课程里的文档，这个就不解释了2、下列有关Hadoop的说法正确的是（） A、Hadoop最早起源于Nutch B、Hadoop中HDFS的理念来源于谷歌发表的分布式文件系统（GFS）的论文 C、Hadoop中MapReduce的思想来源于谷歌分布式计算框架Ma
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2023-07-21 14:52:09
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1、Hadoop 2.x中，DataNode中默认的块配置的大小是（）MBA、128B、64C、256D、10252、下列关于Hadoop架构组件描述错误的是()A、NameNode管理多个DataNode节点以及客户端请求B、Client是用户提交计算作业的入口C、MySQL和YARN也是Hadoop生态的常用的生产环境必要组件D、DataNode负责处理客户端计算作业的读写请求3、假
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2023-09-09 21:40:27
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# Hadoop：大数据处理的开源框架
和reduce()的records必须先sort. B.Hadoop MapReduce将处理流程划分出明显的几个阶段，每个阶段各司其职，可按照过程式的编程思想来逐一实现每个阶段的功能。 C.Spark只
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2023-10-01 08:15:35
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1.假设有Hadoop系统中有DataNode节点1、2、3，且DataNode节点1、2、3上有Block1，Client请求上传文件file1至Hadoop系统，请说明Hadoop写操作排序(1) Client通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件file1，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在(2) NameNode返回是否可以上
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2023-09-06 10:05:29
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Hadoop常见面试题整理及解答一、基础知识篇：1.把数据仓库从传统关系型数据库转到hadoop有什么优势？ 答： （1）关系型数据库成本高，且存储空间有限。而Hadoop使用较为廉价的机器存储数据，且Hadoop可以将大量机器构建成一个集群，并在集群中使用HDFS文件系统统一管理数据，极大的提高了数据的存储及处理能力。 （2）关系型数据库仅支持标准结构化数据格式，Hadoop不仅支持标准结
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2023-10-06 20:36:27
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1.以下关于HDFS的说法错误的是：DA.源自Google的GFS论文，Doug Cutting对其进行开源实现B.它是一种分布式文件系统C.该文件系统中的block可以设置为64M或128MD.HDFS容错性较差，需要部署在出错率低的服务器上 2.下列关于客户端，说法最准确的是：DA.客户端指的是用户B.客户端指的是终端C.客户端指的是用户和终端的总和D.客户端本质上是一个程
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2023-09-27 17:10:54
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一、Hdfs的写流程 总体流程： 1、客户端通过Distributed FileSystem 模块的create()方法向NameNode请求上传文件，并告诉namenode上传文件的文件名、文件大小、文件拥有者，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在； 2、NameNode 返回是否可以上传； 3、客户端请求我的第一个 Block 上传到哪几个 DataNode 服务器上； 4、
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2023-12-15 20:27:49
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1、简答说一下hadoop的map-reduce编程模型 首先map task会从本地文件系统读取数据，转换成key-value形式的键值对集合 使用的是hadoop内置的数据类型，比如longwritable、text等 将键值对集合输入mapper进行业务处理过程，将其转换成需要的key-value在输出 之后会进行一个partition分区操作，默认使用的是hashpartition
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2023-09-20 10:25:35
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准备好面试了吗？呀，需要Hadoop的知识！！？不要慌！这里有一些可能会问到的问题以及你应该给出的答案。Q1.什么是Hadoop？Hadoop是一个开源软件框架，用于存储大量数据，并发处理/查询在具有多个商用硬件（即低成本硬件）节点的集群上的那些数据。总之，Hadoop包括以下内容：HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统）：HDFS允许你
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2023-07-21 14:25:19
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