准备工作Master和Slave1中都要安装Hadoop，在这我们以Master为例，Slave1类似 1).Hadoop 简介 Hadoop是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架，其最核心的设计包括：MapReduce 和 HDFS。基于 Hadoop,你可以轻松地编写可处理海量数据的分布式并行程序，并将其运行于由成百上千个结点组成的大规模计算机集群上。 HDFS：Hadoop
HDFS 设计的前提与目标 HDFS体系结构1 HDFS体系结构2 HDFS特性与优点 高容错性保障机制 HDFS不适合的
原创
2022-06-17 09:54:22
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# Python读取HDFS文件教程
## 简介
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop生态系统中的一种分布式文件系统，用于存储大规模数据集。在Python中，我们可以使用PyArrow库来读取HDFS文件。本篇文章将向你展示如何使用Python读取HDFS文件。
## 整体流程
下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|-
原创
2023-12-19 14:15:48
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1、基本语法bin/hadoop fs 具体命令2、参数大全bin/hadoop fs[-appendToFile <localsrc> ... <dst>] [-cat [-ignoreCrc] <src> ...] [-checksum <src> ...] [-chgrp [-R...
原创
2022-05-16 09:33:43
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Hadoop源代码分析（三五）除了对外提供的接口，NameNode上还有一系列的线程，不断检查系统的状态，下面是这些线程的功能分析。在NameNode中，定义了如下线程：hbthread = null; // HeartbeatMonitor threadpublic Daemon lmthread&nb
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2023-09-13 23:39:27
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Hadoop是一个大数据处理平台，目前在大数据领域应用也非常广泛，刚好最近我们BI组在进行把底层数据仓库迁移到Hadoop平台并且当前BI的数据平台已经深度依赖Hadoop平台，所以在工作之余开始去深入了解下Hadoop内部实现以更好地应用它，在遇到问题的时候有更好的解决思路。本文详细介绍了Hadoop领域中分布式离线计算框架MapReduce的原理及源码分析。 1. MapReduce概述 &
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2023-09-13 23:05:57
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hadoop 源代码分析(一)Google 的核心竞争技术是它的计算平台。HadoopGoogle的大牛们用了下面5篇文章，介绍了它们的计算设施。GoogleCluster：http://research.google.com/archive/googlecluster.html
Chubby：http://labs.google.com/papers/chubby.html
GFS：h
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2023-09-06 20:43:46
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由于本人愚笨，光阴似箭、日月如梭、随着年龄的增长，看着那么多大牛，写出了那么多知名的框架，对于框架的知识，不仅仅想知道怎么去使用它，还想为什么别人是这样设计，这样声明类和接口，就好比刚刚开始看的HDFS文件系统一样，为什么会有Fimage类对象和edits对象。我脑子里面总是在想，很多事情是从简单到复杂的，看hadoop的代码也是，所以我就从hadoop的最简单、最基础
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2024-02-20 19:49:25
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目录ElasticSearch 设置备份文件地址注册快照存储库查看快照存储库保存结果创建快照异步创建指定索引进行快照在服务器查看备份的数据恢复数据本机恢复其他服务器恢复常见问题报错 doesn't match any of the locations specified by path.repo because this setting is emptyElasticSearch 设置备份文件地址
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2024-09-19 10:30:09
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# 学习如何实现 Hadoop 源码
当你开始接触大数据处理框架 Hadoop 时，理解其核心源码是掌握这一工具的关键。本文将帮助你了解如何下载、构建和运行 Hadoop 源码，伴随着详细的代码示例和步骤。
## 1. 项目流程
以下是实现 Hadoop 源码的总体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装必要的工具 |
| 2 | 下载
原创
2024-09-16 03:50:22
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经过近66个工作日的时间，终于搞定了HDFS系统，在我们的项目中，称为Fordim0.1。
为了能够让更多的朋友认识Hadoop在此附上一Google’s Solution --> Open Source Word’s Solution ：
Google File System – Hadoop Distributed FS
Map-R
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2023-08-20 14:27:45
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文章目录一、前期准备工作二、安装编译所需工具2.1 安装JDK2.2 安装Maven2.3 安装Ant2.4 安装ProtoBuf2.5 安装openssl库2.6 安装ncurses-devel库三、开始编译四、常见问题 一、前期准备工作配置CentOS能连接外网，保证Linux虚拟机ping www.baidu.com是畅通的全程使用root用户编译，减少文件夹权限出现问题需要注意，读者如果操
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2023-09-20 10:38:46
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Hadoop源码解读一前言寻找入口类main方法createNameNode方法NameNode构造方法initialize方法loadFromDisk方法loadFSImage方法recoverTransitionRead方法loadFSImage方法saveNamespace方法总结 前言在学习的过程中，我们总是不可避免的以使用为目标，而没有深入的去研究源码的构成，本文简单的分享我阅读源码的
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2023-11-18 23:16:32
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作者 | 吴邪 大数据4年从业经验，目前就职于广州一家互联网公司，负责大数据基础平台自研、离线计算&实时计算研究编辑 | lily关于一门技术源码的解读是很令人头疼的一件事情，很多小伙伴都不知道从何入手，作为一名程序猿，我也是这样经历过来的，在没人指导的情况下不断碰壁，那种想入而不得的感觉相当难受，希望通过这篇文章能帮助同学们学会阅读源码的技巧。前面两篇文章《Had
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2023-09-14 22:06:29
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Hadoop源码分析（16）1、 RPC解析 在文档（15）中解析了实际进行远程调用client类的call方法。在该文档中提到的其本质是使用java的NIO与远端的服务器进行连接。并通过channel将需要执行的方法的数据发送过去，然后等待远端将执行结果返回给客户端。 hdfs的组件中很多都有RPC的server端，之前文档分析到namenode启动的时候会从journalnode中读取其存
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2023-08-18 19:33:15
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Hadoop源码解读(shuffle机制) 这次主要聊一聊hadoop中比较复杂的shuffle机制。同样是通过源代码来一步一步进行解析。首先，shuffle是mapTask运行写出一个key，value键值对后，收集器收集，开始shuffle的工作。所以入口在MapTask的run()方法中的 runNewMapper(job, splitMetaInfo, umbilical, reporte
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2024-04-17 12:11:23
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具备技能分布式系统知识对分布式系统的网络通信模块，调度模块需要不断补充java相关知识（比如RPC，NIO，设计模式等）具体步骤第一个阶段：学习hadoop基本使用和基本原理，从应用角度对hadoop进行了解和学习尝试使用hadoop，从应用层面，对hadoop有一定了解，使用hadoop shell对hdfs进行操作，使用hdfs API编写一些程序上传，下载文件；使用MapReduce API
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2023-08-16 22:09:13
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Hadoop 源代码分析（2）package
http://caibinbupt.javaeye.com/blog/270378
Hadoop 源代码分析（3）
org.apache.hadoop.io
http://caibinbupt.javaeye.com/blog/277640
Hadoop 源代码分析（4）
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2023-09-13 22:57:39
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1）基本语法bin/hadoop fs 具体命令2）参数大全 [faded@faded102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs [-appendToFile <localsrc> ... <dst>] [-cat [-ignoreCrc] <src> ...] ...
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2022-11-11 10:15:42
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hive安装部署及使用hive安装部署hive简单使用hive数据的存储配置hive的元数据存储到MySQL中 hive安装部署前提：hive是java写的，因此需要配置java环境变量；另外保证你的hadoop集群正常起来[atguigu@hadoop1 root]$ echo $HADOOP_HOME
/opt/module/hadoop-2.7.2
[atguigu@hadoop1 r
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2024-03-04 11:29:17
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