什么是高可用性？高可用集群是指以减少服务中断时间为目的的服务器集群技术。高可用性HA（HighAvailability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。高可用性（HA）的功能：1、软件故障监测与排除2、备份和数据保护 - 3、管理站能够监视各站点的运行情况，能随时或定时报告系统运行状况，故障
高可用（high availability，HA）指的是若当前工作中的机器宕机了，系统会自动处理异常，并将工作无缝地转移到其他备用机器上，以保证服务的高可靠性与可用性。而Zookeeper是一个分布式协调服务，Zookeeper即可用来保证Hadoop集群的高可用性。通过zookeeper集群与Hadoop2.X中的两个NameNode节点之间的通信，保证集群中总有一个可用的NameNode（即
一、搭建规划： hadoop 高可用集群的搭建依赖于 zookeeper，所以选取三台当做 zookeeper 集群 ，这里总共准备了八台主机(可按实际规划，不一定要这么多台)，分别是 hadoop01，hadoop02，hadoop03，hadoop04， hadoop05，zk01，zk02，zk03。其中 hadoop01 和 hadoop02 做 namenode 的主备切换，hadoop
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2023-07-14 15:21:59
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HA集群的搭建可以在完全分布式的基础上搭建目的：减少单点故障的发生规划配置图NN1NN2DNzKZKFCJNNRMhadoop100******hadoop101******hadoop102***图中的 NN、DN、ZK、ZKFC、JNN、RM是以下简称 NN： NameNode DN：DataNode ZK：Zookeeper ZKFC：Zookeeper客户端 JNN：Journalnode
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2023-08-18 15:03:48
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1.环境简述2.QJM HA简述2.1为什么要做HDFS HA？2.2 HDFS HA的方式2.2 HSFS HA的结构2.3 机器要求3.部署HDFS HA3.1 详细配置3.2 部署HDFS HA4. HDFS HA的管理5.自动切换5.1 使用zookeeper实现HA原理5. 部署hdfs自动切换5.1 关闭集群5.2 添加HA配置5.3 在zookeeper中初
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2023-07-28 11:21:35
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Hadoop HA 高可用 文章目录Hadoop HA 高可用1.1 HA 概述1.2 HDFS-HA 集群搭建1.2.1 HDFS-HA 核心问题1.3 HDFS-HA 手动模式1.3.1 环境准备1.3.2 规划集群1.3.3 配置 HDFS-HA 集群1.3.4 启动 HDFS-HA 集群1.4 HDFS-HA 自动模式1.4.1 HDFS-HA 自动故障转移工作机制1.4.2 HDFS-H
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2023-06-14 22:26:54
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文章目录四、Hadoop HA 高可用4.1 HA 概述4.2 HDFS-HA 工作机制4.2.1 HDFS-HA 工作要点4.2.2 HDFS-HA 自动故障转移工作机制4.3 HDFS-HA 集群配置4.3.1 环境准备4.3.2 规划集群4.3.3 配置 Zookeeper 集群4.3.4 配置 HDFS-HA 集群4.3.5 启动HDFS-HA集群4.3.6 配置 HDFS-HA 自动故
前言hadoop高可用是其商用化时三大重点之一，另外两大重点是yarn的资源配置与分布式存储，其次我们要知道高可用，俗称HA，它核心是zookeeper提供的zkfc机制，其实就是一组名为journal node的线程在负责着主、备namenode节点的元数据同步问题而高可用在极端的情况下可能发生脑裂、假死问题，所以大家非商业模式要正式使用的情况下，只是自己本地测试环境那最好还是做单主节点就好了本
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2023-08-10 17:15:23
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序Hadoop高可用全流程讲解since：2021年5月22日 21:36auth：Hadi前言玩hadoop玩了这么久，又快忘记hadoop到底是个啥了，所以继续以写代回忆，重新梳理一下Hadoop高可用的原理以及实现原理。背景在Hadoop 2.0之前，在HDFS集群中时存在NameNode的单点故障的，当NameNode由于各种原因出现故障的时候，将会导致整个集群无法使用，直到这个NameN
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2023-08-04 10:30:00
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一、HA概述1）所谓HA（high available），即高可用（7*24小时不中断服务）。
2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA
机制：HDFS的HA和YARN的HA。
3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。
4）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群
NameNode机器发生意外，如宕机
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2023-07-12 12:00:59
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文章目录hadoop高可用架构搭建准备环境HDFS-HA 集群配置配置 core-site.xml 文件配置 hdfs-site.xml配置 yarn-site.xml启动 HDFS-HA 集群1、启动zookeeper集群2、启动journalnode3、格式化HDFS（仅第一次启动执行）4、格式化ZKFC（仅第一次启动执行）5、启动HDFS6、测试HDFS7、启动YARN8、测试yarn-H
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2023-09-01 08:10:11
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什么是高可用性？高可用集群是指以减少服务中断时间为目的的服务器集群技术。高可用性HA（HighAvailability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。高可用性（HA）的功能：1、软件故障监测与排除2、备份和数据保护-3、管理站能够监视各站点的运行情况，能随时或定时报告系统运行状况，故障能及时报告和告警，并有必要的控制手
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2023-07-21 21:55:18
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什么是HA？HA是High Availability的简写,即高可用，指当当前工作中的机器宕机后，会自动处理这个异常，并将工作无缝地转移到其他备用机器上去，以来保证服务的高可用。（简言之，有两台机器，一台工作，一台备用，当工作机挂了之后，备用机自动接替。）HAdoop的HA模式是最常见的生产环境上的安装部署方式。Hadoop HA包括NameNode HA 和 ResourceManager HA
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2023-05-24 14:32:56
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HA概述所谓HA（high available），即高可用（7*24小时不中断服务）。实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，直到管理员重启
什么是高可用性高可用性是相对的没有100%的高可用只有尽可能接近100%。可用性每提高一点，所花费的成本都会远超之前，可用性的效果和开销的比例并不是线性的。宕(dang)机的原因运行环境问题，最普遍的是磁盘空间耗尽。性能问题，最普遍的是运行糟糕的SQL，或服务器BUG或错误的行为。表和索引设计有问题。复制问题通常由于主备数据不一致导致。数据丢失通常由于DROP TABLE的误操作导致，并总是伴随着
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2023-09-03 08:12:30
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第1章 HA高可用1.1 HA概述1）所谓HA（high available），即高可用（7*24小时不中断服务）。2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障（single point of failure，SPOF）。单点故障是一个组件发生故障，就会导致整个系统无法运行。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNo
专栏目录(1)大数据和应用场景介绍(2)大数据技术综述总结(3)HDFS原理与高可用技术原理介绍(4)Yarn架构、资源管理原理和运维技术介绍(5)Kafka原理和高可用介绍1.HDFS简介
HDFS也是由Doug Cutting基于Google公司03年10月开源的论文GFS做的开源实现。目前为止，HDFS的运用非常广泛，基本上很多大数据平
二、原理 产生背景：Hadoop 1.0中HDFS和MapReduce在高可用、扩展性等方面存在问题 HDFS存在的问题 NameNode单点故障，难以应用于在线场景 HA NameNode压力过大，且内存受限，影扩展性 F MapReduce存在的问题 &nb
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2023-06-20 18:21:08
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# Hadoop高可用实现教程
## 介绍
在大数据领域，Hadoop是一个非常重要的分布式框架，用于存储和处理海量数据。为了确保数据的高可用性，我们需要将Hadoop设置为高可用模式。本文将向你介绍如何实现Hadoop的高可用性，并提供了详细的步骤和代码示例。
## 流程概览
下面是Hadoop高可用性实现的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装和
原创
2023-09-11 03:59:37
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# 高可用Hadoop：构建稳定可靠的大数据处理系统
在当今数据驱动的世界中，Hadoop已成为处理大规模数据集的主流技术。然而，随着数据量的不断增长，确保Hadoop集群的高可用性变得至关重要。本文将介绍如何构建一个高可用的Hadoop集群，并提供一些代码示例。
## Hadoop简介
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，它允许用户在商用硬件上存储和处理大量数据。Hadoop的核
