索引一、为什么需要索引？（索引的优缺点）1、索引产生的意义索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。索引，是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置，然后直接获取即可。没有索引行不行？答案是肯定的，可以不使用索引，在数据库中将数据整齐的排列在磁盘阵列中
转载
2024-04-19 22:25:43
47阅读
回溯算法的设计思想和适用条件这张图很重要，一般思考问题就是按从左到右的顺序。先是描述问题，在考虑解的性质。在了解解向量的形式以后，要画出搜索空间。然后选择搜索方式，然后开始进行搜索。在搜索的时候，在结合约束条件进行减枝如何进行剪枝，要根据约束条件对回溯法每个部分的特点的了解很
原创
2021-08-02 14:21:27
496阅读
大数据量存储：分布式存储 日志处理: Hadoop擅长这个 海量计算: 并行计算 ETL:数据抽取到oracle、mysql、DB2、mongdb及主流数据库 使用HBase做数据分析: 用扩展性应对大量的写操作—Facebook构建了基于HBase的实时数据分析系统 机器学习: 比如Apache
转载
2017-08-28 21:25:00
618阅读
2评论
在Java编程中，方法的重写（Override）是一个重要的概念，它允许子类提供自己特有的实现方式，而不是使用父类的方法。这种机制不仅增强了代码的可重用性，更使得软件系统的设计具有灵活性。然而，Java Override并不是可以随意使用的，而是有着特定的适用条件。在这篇博文中，我将深入探讨Java Override的适用条件，并通过一系列的图表和代码实例来帮助大家理解。
## 初始技术痛点
（一）监督学习：对未来事件预测1、回归——预测连续型目标变量（1）、OLS 回归OLS 回归的目标是：求误差的最小平方和。对于线性回归模型， 最小二乘法有解析解：对于非线性回归而言，最小二乘没有解析解，只有迭代解。常用的迭代法有：梯度下降法（可用于线性和非线性模型），高斯-牛顿法（适用于非线性模型），Levenberg-Marquardt 法（结合了梯度下降法和高斯-牛顿法，用于非线性模型）。（2
1． Yarn通俗介绍 Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统和调度平台，可为上层应用提供统一的资源管理和调度。 它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。 可以把yarn理解为相当于一个分布式的操作系统平台，而mapreduc
转载
2023-07-24 09:16:26
149阅读
最近做了一个项目需要用javaagent方式对应用常用的组件（比如httpclient, 数据库连接池等）进行调用追踪和监控，并结合公司的分布式追踪组件，将所有java应用的外部调用情况收集起来方便做系统分析和问题定位。项目定位和开源项目pinpoint比较像，但了解过pinpoint实现以后，发现其分布式追踪和组件监控的逻辑耦合太过紧密，而且整个项目比较重，实现繁杂，不容易和公司的分布式追踪组件
转载
2024-06-24 14:23:20
33阅读
在 EMR 中使用 ES-HadoopES-Hadoop 是 Elasticsearch(ES) 推出的专门用于对接 Hadoop 生态的工具，使得用户可以使用 Mapreduce(MR)、Spark、Hive 等工具处理 ES 上的数据（ES-Hadoop 还包含另外一部分：将 ES 的索引 snapshot 到 HDFS，对于该内容本文暂不讨论）。众所周知，Hadoop 生态的长处是处理大规模
转载
2024-02-22 19:27:02
49阅读
[b]Hadoop 与 JStrom 的应用场景和区别[/b]
1.Hadoop是处理海量数据的离线分析工具，Storm是分布式的、实时数据流分析工具。一个重在离线分析，一个重在实时数据流分析。
2.Hadoop注重的是离线数据的强大分析功能，Storm强调的是实时数据流的分析。
3.Hadoop实时性不高（分钟级），但大量数据（TB级）处理能力强，
转载
2023-09-28 20:55:20
99阅读
1.简介Hadoop是一款开源的大数据通用处理平台，其提供了分布式存储和分布式离线计算，适合大规模数据、流式数据(写一次,读多次)，不适合低延时的访问、大量的小文件以及频繁修改的文件。*Hadoop由HDFS、YARN、MapReduce组成。Hadoop的特点：1.高扩展(动态扩容)：能够存储和处理千兆字节数据(PB)，能够动态的增加和卸载节点，提升存储能力(能够达到上千个节点)2.低成本：只需
转载
2023-08-04 11:19:19
139阅读
dfs.namenode.name.dir 和dfs.datanode.data.dir分别是什么目录？ dfs.namenode.name.dir 和dfs.datanode.data.dir分别是什么目录？有何作用？我们可以在本地文件系统中找到HDFS文件系统中文件或目录的位置吗？ 我们可以在本地文件系统的以上两个目录中找到HDFS文件系统中某个具体的文件或目录的位置吗？是否存在一一映射的关系
转载
2024-09-02 18:37:08
56阅读
spark期末复习一、Spark基础1. Spark与Hadoop的区别时间节点上来看Hadoop在2006·1开始开发，2008·1成为apache顶级项目，2011年发布1.0版本，2013年10月发布2.x版本（Yarn）Spark2009年诞生，2013·6称为apache项目，2014·2成为顶级项目，2015至今开始大量重点使用Spark组成上来看Hadoop由Java编写，是一个在分
转载
2023-10-28 13:14:00
49阅读
# Hadoop与Spark的适用场景分析
在大数据时代，Hadoop和Spark引领着数据处理的潮流。两者虽然都是分布式计算框架，但各自的适用场景却有所不同。本文将探讨Hadoop与Spark的适用情况，并通过代码示例帮助大家更好地理解它们的使用方式。
## Hadoop适用场景
Hadoop是一种基于Java的分布式存储与处理框架，其核心组件包括Hadoop Distributed Fi
! done 界面: 代码 ! br/ / br/ / Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)br/ / http://www.CodeHighlighter.com/br/ / b
转载
2017-06-05 12:17:00
178阅读
2评论
在使用 Hadoop 进行大数据处理时，常常会遇到“Hadoop 或条件”类型的问题，即如何在大数据环境中有效地处理复杂的条件查询。本文将详细介绍如何解决“Hadoop 或条件”问题，并涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南及性能优化等各个方面。
## 版本对比
首先，我们需要审视不同版本 Hadoop 的特性差异，特别是在处理复杂条件查询时的优势与劣势。
```mermai
界面:代码 Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/--selectid,routeName,routeCharacteristic,routeIntroductions,costDetail,participate,click,routeCate...
转载
2009-12-15 13:28:00
146阅读
2评论
hadoop伪分布式安装笔记参考 一、Hadoop的三种运行模式（启动模式）1.1、单机模式（独立模式）（Local或Standalone Mode） -默认情况下，Hadoop即处于该模式，用于开发和调式。 -不对配置文件进行修改。 -使用本地文件系统，而不是分布式文件系统。 -Hadoop不会启动NameNode、DataNode、JobTracker、TaskT
转载
2023-07-21 13:54:39
8阅读
1,Hadoop 采用HDFS作为分布文件存储，有效的解决了分布式平台下文件分割问题；Hadoop 是离线计算，基于磁盘，每次运算之后的结果需要存储在HDFS里面，下次再用的话，还需要读出来进行一次计算，磁盘IO开销比较大。底层基于HDFS存储文件系统。适用于离线数据处理和不需要多次迭代计算的场景,并且Hadoop只有Map和Reduce两种接口，相对于Spark来说太少了。Mapreduce算法
转载
2023-08-16 23:52:08
31阅读
jQuery的用途：一. 访问和操作DOM元素利用jQuery可以方便地获取和修改页面中的指定元
原创
2022-11-09 14:47:55
85阅读
双绞线的英文名字叫Twist-Pair。是综合布线工程中最常用的一种传输介质。 双绞线采用了一对互相绝缘的金属导线互相绞合的方式来抵御一部分外界电磁波干扰。把两根绝缘的铜导线按一定密度互相绞在一起，可以降低信号干扰的程度，每一根导线在传输中辐射的电波会被另一根线上发出的电波抵消。“双绞线”的名字也是由此而来。双绞线一般由两根22-26号绝缘铜导线相互缠绕而成，实际使用时，双绞线是由多对双绞线一起包
转载
精选
2009-10-28 16:05:40
3974阅读
