[b]Hadoop 与 JStrom 的应用场景和区别[/b]
1.Hadoop是处理海量数据的离线分析工具，Storm是分布式的、实时数据流分析工具。一个重在离线分析，一个重在实时数据流分析。
2.Hadoop注重的是离线数据的强大分析功能，Storm强调的是实时数据流的分析。
3.Hadoop实时性不高（分钟级），但大量数据（TB级）处理能力强，
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2023-09-28 20:55:20
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1.简介Hadoop是一款开源的大数据通用处理平台，其提供了分布式存储和分布式离线计算，适合大规模数据、流式数据(写一次,读多次)，不适合低延时的访问、大量的小文件以及频繁修改的文件。*Hadoop由HDFS、YARN、MapReduce组成。Hadoop的特点：1.高扩展(动态扩容)：能够存储和处理千兆字节数据(PB)，能够动态的增加和卸载节点，提升存储能力(能够达到上千个节点)2.低成本：只需
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2023-08-04 11:19:19
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在Java编程中，方法的重写（Override）是一个重要的概念，它允许子类提供自己特有的实现方式，而不是使用父类的方法。这种机制不仅增强了代码的可重用性，更使得软件系统的设计具有灵活性。然而，Java Override并不是可以随意使用的，而是有着特定的适用条件。在这篇博文中，我将深入探讨Java Override的适用条件，并通过一系列的图表和代码实例来帮助大家理解。
## 初始技术痛点
（一）监督学习：对未来事件预测1、回归——预测连续型目标变量（1）、OLS 回归OLS 回归的目标是：求误差的最小平方和。对于线性回归模型， 最小二乘法有解析解：对于非线性回归而言，最小二乘没有解析解，只有迭代解。常用的迭代法有：梯度下降法（可用于线性和非线性模型），高斯-牛顿法（适用于非线性模型），Levenberg-Marquardt 法（结合了梯度下降法和高斯-牛顿法，用于非线性模型）。（2
# Hadoop与Spark的适用场景分析
在大数据时代，Hadoop和Spark引领着数据处理的潮流。两者虽然都是分布式计算框架，但各自的适用场景却有所不同。本文将探讨Hadoop与Spark的适用情况，并通过代码示例帮助大家更好地理解它们的使用方式。
## Hadoop适用场景
Hadoop是一种基于Java的分布式存储与处理框架，其核心组件包括Hadoop Distributed Fi
在使用 Hadoop 进行大数据处理时，常常会遇到“Hadoop 或条件”类型的问题，即如何在大数据环境中有效地处理复杂的条件查询。本文将详细介绍如何解决“Hadoop 或条件”问题，并涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南及性能优化等各个方面。
## 版本对比
首先，我们需要审视不同版本 Hadoop 的特性差异，特别是在处理复杂条件查询时的优势与劣势。
```mermai
1,Hadoop 采用HDFS作为分布文件存储，有效的解决了分布式平台下文件分割问题；Hadoop 是离线计算，基于磁盘，每次运算之后的结果需要存储在HDFS里面，下次再用的话，还需要读出来进行一次计算，磁盘IO开销比较大。底层基于HDFS存储文件系统。适用于离线数据处理和不需要多次迭代计算的场景,并且Hadoop只有Map和Reduce两种接口，相对于Spark来说太少了。Mapreduce算法
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2023-08-16 23:52:08
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Flink搭建部署-standalon模式、on yarn模式（包含hadoop、zookeeper部署）1、Flink虚拟机环境部署2.1、standalone模式2.2、on yarn模式2.3、高可用zookeeper3.1、部署遇到的问题：hdfs操作提示：Permission denied: user=dr.who, access=WRITE, inode=“/“:root:super
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2024-09-20 09:39:37
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Hadoop简介Hadoop 的作者 Doug cutting， Google 在2003年-2004年公开了部分 GFS 和 Mapreduce 思想的细节，以此为基础 Doug Cutting 等人用了2年业余时间实现了 DFS 和 Maperduce机制，一个微缩版：Nutch。在2005年秋天作为 Lucene 的子项目 Nutch的一部分正式引入 Apache 基金会。2006年3月份，
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2023-09-20 07:05:54
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在统计学中，普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）是一种用于在线性回归模型中估计未知参数的线性最小二乘法。 OLS通过最小二乘法原则选择一组解释变量的线性函数的参数：最小化给定数据集中观察到的因变量（被预测变量的值）与预测变量之间残差的平方和。一元线性回归求解过程我们先以一元线性模型为例来说明。假设有一组数据，我们希望求出对应的一元线性模型来拟合这一组数据： 既然要
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2024-03-29 10:51:39
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上海经济适用房申请条件 1.具有上海市城镇常住户口连续满7年，且在申请所在地的区(县)户口连续满5年; 有下列情况的，可不受以上条件限制： 一是7周岁以下的儿童，原户口在申请家庭户籍内的未婚现役军人、海员、野外筑路、勘探等人员，不受户口年限限制。 二是7至18周岁以下的未成年人，不受上述第(3)项条件的限制。 三是夫妻双方婚前均符合户口年限的要求，结婚后一方将户口迁到另一方的，迁移的一方
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2023-07-02 11:28:02
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spark期末复习一、Spark基础1. Spark与Hadoop的区别时间节点上来看Hadoop在2006·1开始开发，2008·1成为apache顶级项目，2011年发布1.0版本，2013年10月发布2.x版本（Yarn）Spark2009年诞生，2013·6称为apache项目，2014·2成为顶级项目，2015至今开始大量重点使用Spark组成上来看Hadoop由Java编写，是一个在分
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2023-10-28 13:14:00
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Apache Hadoop 是用于开发在分布式计算环境中执行的数据处理应用程序的框架。类似于在个人计算机系统的本地文件系统的数据，在 Hadoop 数据保存在被称为作为Hadoop分布式文件系统的分布式文件系统。处理模型是基于“数据局部性”的概念，其中的计算逻辑被发送到包含数据的集群节点(服务器)。这个计算逻辑不过是写在编译的高级语言程序，例如 Java. 这样的程序
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2023-07-14 16:12:28
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HDFS 是分布式文件系统，是Hadoop生态系统中数据存储管理的基础。它以流式访问模式访问应用程序的数据，提高了整个系统的数据吞吐量，因而非常适用于具有超大数据集的应用程序中。 MapReduce是分布式并行编程模型，用于大规模数据集的并行运算。 YARN是资源管理和调度器，管理各个机器的CPU和内存，并且合理调度分配资源给各个程序使用。YARN是资源管理和调度器，管理各个机器的CPU和内存，
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2023-07-12 15:36:42
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一、 Zookeeper( 分布式协调服务框架 )1. Zookeeper概述和集群搭建：(1) Zookeeper概述：Zookeeper 是一个分布式协调服
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2024-10-30 17:02:03
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1.1 NameNode内存生产配置NameNode内存计算：每个文件块大概占用150byte，以一台128G内存为例，能存储9.1一文件块（128G=128*1024M=128*1024*1024KB=128*1024*1024*1024Byte，128*1024*1024*1024/150Byte=9.1亿）；Hadoop2.x 系列，配置 NameNode 内存：NameNode 内存默认
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2023-09-20 12:33:36
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回溯算法的设计思想和适用条件这张图很重要，一般思考问题就是按从左到右的顺序。先是描述问题，在考虑解的性质。在了解解向量的形式以后，要画出搜索空间。然后选择搜索方式，然后开始进行搜索。在搜索的时候，在结合约束条件进行减枝如何进行剪枝，要根据约束条件对回溯法每个部分的特点的了解很
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2021-08-02 14:21:27
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一、Override说明方法的重写Overriding和重载Overloading是Java多态性的不同表现。重写Overriding是父类与子类之间多态性的一种表现，重载Overloading是一个类中多态性的一种表现。如果在子类中定义某方法与其父类有相同的名称和参数，我们说该方法被重写 (Overriding)。子类的对象使用这个方法时，将调用子类中的定义，对它而言，父类中的定义如同被“屏蔽”
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2023-11-15 16:33:53
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基于org.apache.hadoop.mapreduce包新版API一、Map1、Map个数的确定map的个数等于split的个数。我们知道，mapreduce在处理大文件的时候，会根据一定的规则，把大文件划分成多个，这样能够提高map的并行度。 划分出来的就是InputSplit，每个map处理一个InputSplit.因此，有多少个InputSplit，就有多少个map数。2、谁负责划分sp
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2023-11-07 04:12:01
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如何使用DOS命令 DOS是Disk Operation System(磁盘操作系统）的简称，是个人计算机上的一类操作系统。它直接操纵管理硬盘的文件，一般都是黑底白色文字的界面。顾名思义，DOS主要是一种面向磁盘的系统软件。说得简单些，DOS就是人与机器的一座桥梁，是罩在机器硬件外面的一层“外壳”，有了DOS，就不必去深入了解机器的硬件结构，也不必去死记硬背那些枯燥的机器指令。只需通过一些接近于
