hadoop的mapreduce实例
原创
2017-05-21 08:29:26
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1 获取数据1.1 下载数据1.2 数据格式1.3 合并数据2 MapReduce处理数据2.1 环境配置，启动集群2.2 上传到HDFS2.2 编写MapReduce代码2.2.1 TemperatureMapper2.2.2 TemperatureReducer2.2.3 JobMain2.3 执行2.3.1 打包、上传2.3.2 运行3 导入数据到Hive4 Hive数据分析5 使用Sqoo
在大数据处理框架不断更新和优化的过程中，Hadoop和Spark之间既有竞争关系，也有相互协同的需求。比方说Hive和Spark，在一段时间内，很多人认为Spark会代替Hive，作为Hadoop的数据仓库，Hive真的已经落后了吗？ 这种说法我们是不赞同的，因为作为数据仓库来说，Hive和Spark之间，Spark真的没有压倒性的优势，下图我们做了一个对比—— 由上图
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2023-07-12 11:54:33
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一，hadoop介绍
hadoop 是apache 的开源软件，用于分布式任务计算，包括mapreduce（首先由谷歌提出，并应用） 分布式计算框架和hdfs 文件系统两部分。hadoop 让开发人员在不了解底层细节的情况下，轻松开发分布式应用。
二，hadoop job提交流程
1）JobClient 运行Job 任务
JobClient.run
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2023-11-08 18:15:14
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我的例子是运行3台虚拟机master：192.168.27.100 slave1：192.168.27.101 slave2：192.168.27.102一、代码和文件传入hadoop中代码运行需要foodmart.txt文件，和代码一起打包如下链接中：链接：说明文档和代码 提取码：o1re代码如下：//package com.ghgj.mazh.mapreduce.wc.demo1;
imp
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2023-09-14 08:15:59
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词频统计 1.下载喜欢的电子书或大量文本数据，并保存在本地文本文件中 2.编写map与reduce函数 3.本地测试map与reduce 4.将文本数据上传至HDFS上 5.用hadoop streaming提交任务hadoop jar $STREAM \
-f
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2023-06-28 18:38:26
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这段时间学习了一些大数据开发的基础知识，这篇学习笔记的主要内容是把这些知识进行回顾和整理。 学习的内容： （1）HDFS （2）YARN （3）MapReduce1. HDFS介绍1.1 Hadoop2定义：Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个分布式系统基础架构。Hadoop2的框架最核心的设计就是HDFS，MapReduce，YARN。为海量的数据提供了存储和计算。
Hadoop
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2023-09-20 10:44:19
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一、HDFS的Shell介绍Shell在计算机科学中俗称“壳”，是提供给使用者使用界面的进行与系统交互的软件，通过接收用户输入的命令执行相应的操作，Shell分为图形界面Shell和命令行式Shell。文件系统（FS）Shell包含了各种的类Shell的命令，可以直接与Hadoop分布式文件系统以及其他文件系统进行交互。常用命令如下 二、案例-Shell命令 &nb
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2024-01-11 13:58:16
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出于种种原因，想要搭建一个小集群，来搞搞数据处理。
实践环境：
ubuntu10.04+jdk1.6.20+hadoop-0.20.2+zookeeper3.3.4+hbase0.90.6
本来是准备好了三台机器，结果后面一台挂了，所以只有两台了=。=
机器名
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2024-08-08 15:02:59
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一、概述 sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。导入数据：MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统；导出数据：从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数
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2023-09-01 10:39:36
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花了好长时间查找资料理解、学习、总结 这应该是一篇比较全面的MapReduce之WordCount文章了 耐心看下去1，创建本地文件在hadoop-2.6.0文件夹下创建一个文件夹data，在其中创建一个text文件 mkdir data
cd data
vi hello 再在当前文件夹中创建一个apps文件夹，方便后续传jar包 mkdir apps 将文本文件传到HDFS的
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2023-07-24 10:29:59
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Hadoop是目前大数据分析领域中应用最广泛的一种分布式架构，而经过相当长时间的发展，Hadoop在功能上也越来越成熟。尤其在过去三年里，它得到前所未有的发展，并被很多公司大规模采用。然而时代在变化，Hadoop在多云的未来该何去何从?根据市场调研公司Forrester估计，2017年用户将在Hadoop软件和相关服务上花费8亿美元。这并不奇怪，因为在过去这段时间里，Hadoop供应商们充分利用C
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2023-08-07 17:39:29
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谁在用 Hadoop这是个问题。在大数据背景下，Apache Hadoop已经逐渐成为一种标签性，业界对于这一开源分布式技术的了解也在不断加深。但谁才是 Hadoop的最大用户呢？首先想到的当然是它的“发源地”,像Google这样的大型互联网搜索引擎，以及Yahoo专门的广告分析系统。也许你会认为， Hadoop平台发挥作用的领域是互联网行业，用来改善分析性能并提高扩展性。其实 Hadoop的应用
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2023-09-26 15:50:50
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Hadoop应用案例分析：在Yahoo的应用，
关于Hadoop技术的研究和应用，Yahoo!始终处于领先地位，它将Hadoop应用于自己的各种产品中，包括数据分析、内容优化、反垃圾邮件系统、广告的优化选择、大数据处理和ETL等;同样，在用户兴趣预测、搜索排名、广告定位等方面得到了充分的应用。
在Yahoo!主页个性化方面，实时服务系统通过Apache从数据库中读取user到inter
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2024-01-16 16:00:52
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Hadoop中的MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算 文章目录一、ReduceJoin 是什么二、ReduceJoin案例分析1、需求分析2、撸代码1）Bean对象2）Mapper3）Reducer 一、ReduceJoin 是什么在现实世界，很多事情都是有关联的，这些关联的事务被抽象成数据的话，如果放在一个文件中是很麻烦的，所以人们一般会用多个文件进行存储，Join做的工
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2023-07-21 14:21:07
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v\:* {behavior:url(#default#VML);}
o\:* {behavior:url(#default#VML);}
w\:* {behavior:url(#default#VML);}
.shape {behavior:url(#default#VML);}
st1\:*{behavior:url(#ieooui) }
实验应用
原创
2008-06-30 14:17:45
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Hadoop程序实现1 安装hadoop程序1.1 linux上安装环境，就是软件包，跟mysql本质上1样1.2 windows上安装环境(这样才能在windows中跑hadoop程序,测试java写的hadoop程序是否可用)2 项目构建（和普通项目基本一样）2.1 创建1个普通的项目2.2 导入Hadoop的JAR包2.2.1 手动导入2.2.2 maven导入2.3 一共就写3个类，分别
hadoop(离线数据分析处理)Spark 实时数据构建Hadoop集群HDFS操作与编程MapReduce程序设计及优化MapReduce高级应用及方便
hadoop的优势：弹性-易扩展和卸载健壮-自动恢复和监测简单-编写并行分布式代码Hadoop Common为Hadoop其他项目提供一些常用的工具，如配置工具Configuration，远程过程过程调用RPC序列化机制，Hadoop抽象文件系
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2023-07-14 19:36:57
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# Hadoop应用开发指南
## 概述
Hadoop是一个用于可靠性高、可扩展性强的分布式计算的开源框架。本篇文章将向刚入行的小白开发者介绍如何开发Hadoop应用。我们将以一个传统的WordCount示例作为案例，帮助他理解整个开发流程。
## 开发流程
下面是开发Hadoop应用的整个流程示意图：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
原创
2023-08-28 10:37:39
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首先百度百科了各个词条的含义：HadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。[1] Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件
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2023-08-23 16:29:01
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