# Hadoop Java开发实例 ## 引言 在现代的大数据时代,处理和分析海量数据已经成为日常工作中的重要环节。而Hadoop作为一个可扩展的分布式计算系统,为我们提供了一个高效、可靠的解决方案。本文将介绍Hadoop Java开发实例,并提供相应的代码示例。 ## Hadoop简介 Hadoop是一个基于Java的开源框架,用于处理大规模数据集的分布式计算。它采用了分布式存储和计算
原创 2023-08-09 06:15:28
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这段时间学习了一些大数据开发的基础知识,这篇学习笔记的主要内容是把这些知识进行回顾和整理。 学习的内容: (1)HDFS (2)YARN (3)MapReduce1. HDFS介绍1.1 Hadoop2定义:Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个分布式系统基础架构。Hadoop2的框架最核心的设计就是HDFS,MapReduce,YARN。为海量的数据提供了存储和计算。 Hadoop
转载 2023-09-20 10:44:19
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1.基础环境虚拟机:Vmware Pro 15.5 操作系统:Ubuntu16.04LTS,3台,内存建议分配2G,硬盘大小建议40G2.系统更新首次安装好Ubuntu之后,执行下面命令,进行系统更新:3.配置JDK众所周知,Hadoop是基于Java编写,Hadoop、MapReduce运行需要JDK,因此在安装Hadoop之前,必须安装和配置JDK。(JDK可与Oracle官网下载) (1)下
hadoop(离线数据分析处理)Spark 实时数据构建Hadoop集群HDFS操作与编程MapReduce程序设计及优化MapReduce高级应用及方便 hadoop的优势:弹性-易扩展和卸载健壮-自动恢复和监测简单-编写并行分布式代码Hadoop Common为Hadoop其他项目提供一些常用的工具,如配置工具Configuration,远程过程过程调用RPC序列化机制,Hadoop抽象文件系
转载 2023-07-14 19:36:57
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根据虾皮博客中教程,成功搭建了一个12台电脑的Hadoop云平台,而且成功运行了软件自带的wordcount程序,处理10M数据。但是当程序处理40M时候,却出错了。出错提示“Java Heap Space”,即集群中各个节点的堆内存不足,因此我们需要手动增加堆内存。具体方式是在Hadoop下各个节点的mapred-site.xml文件中,添加部分内容:<property>
转载 2023-06-11 16:32:07
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大数据开发工程师的职责大数据开发工程师的职责1职责:1、负责数据采集、数据存储、数据查询、数据计算等基础平台的设计和开发工作;2、利用Hadoop、Spark、Flink等技术进行离线和实时数据开发 ;3、负责大数据平台的规划升级、平台维护和优化 ;4、和其他部门或团队沟通、资源协调并落实工作。任职要求1、本科及以上学历;2、3年以上大型大数据平台建设实施经验 ;3、掌握常用大数据组件hadoop
在  http://archive.apache.org/dist/ 去下载 hadoophadoop运行需要安装 JDK 1> 解压软件到目录 $ tar -zxf hadoop-2.5.0.tar.gz -C /opt/modules 
转载 2023-12-29 23:47:34
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hadoop 实战练习(二)引言: 哈哈,时隔几日,坏蛋哥又回来了,继上一篇hadoop实战练习(一),坏蛋哥准备继续写一个实战练习实例。苏格拉底曾说:所有科学都源于需求。那么我们就抛出今天实战项目的需求:百度采集了一段时间用户的访问日志。需要将数据进行清洗变成结构化的数据,方便后面模型或报表的制作。那么就让我们开始吧!码字不易,如果大家想持续获得大数据相关内容,请关注和点赞坏蛋哥(haha…)文
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hadoop的mapreduce实例
原创 2017-05-21 08:29:26
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参考文献:http://www.hadooper.cn/dct/page/657781.概述RandomWriter(随机写)例子利用 Map/Reduce把 数据随机的写到dfs中。每个map输入单个文件名,然后随机写BytesWritable的键和值到DFS顺序文件。map没有产生任何输出,所以reduce没有执行。产生的数据是可以配置的。配置变量如下名字默认值描述test.randomwriter.maps_per_host10每个节点运行的map任务数test.randomwrite.bytes_per_map1073741824每个map任务产生的数据量test.randomwrit
转载 2011-10-17 13:44:00
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参考文献:http://www.hadooper.cn/dct/page/657771排序实例排序实例仅仅用 map/reduce框架来把输入目录排序放到输出目录。输入和输出必须是顺序文件,键和值是BytesWritable.mapper是预先定义的IdentityMapper,reducer 是预先定义的 IdentityReducer, 两个都是把输入直接的输出。要运行这个例 子:bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar sort [-m <#maps>] [-r <#reduces>] <in-dir> <out-
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1、1TB(或1分钟)排序的冠军  作为分布式数据处理的框架,集群的数据处理能力究竟有多快?或许1TB排序可以作为衡量的标准之一。 1TB排序,就是对1TB(1024GB,大约100亿行数据)的数据进行排序。2008年,Hadoop赢得1TB排序基准评估第一名,排序1TB数据耗时209秒。后来,1TB排序被1分钟排序所取代,1分钟排序指的是在一分钟内尽可能多的排序。2009年
下一代Apache Hadoop MapReduce  回顾海量数据业务中,使用数量少规模大的集群比使用数量多规模小集群的成本低。规模大的集群能处理大数据集,同时也能支持更多的任务和用户。Apache Hadoop MapReduce框架大约能够支持4000台机器。下一代的Apache Hadoop MapReduce框架会纳入一个通用的资源调度器,用户可以自定义每一个应用程序的执行。
第一天        hadoop的基本概念  伪分布式hadoop集群安装  hdfs mapreduce 演示  01-hadoop职位需求状况.avi  02-hadoop课程安排.avi  03-hadoop应用场景.avi&nbs
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Hadoop实战实例 Hadoop实战实例 Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同java程序员可以不考虑内存泄露一样, MapReduce的run-time系统
转载 2016-04-30 12:16:00
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Hadoop源码解读(Job提交)Job提交入口boolean flag = job.waitForCompletion(true);进入waitForCompletion(true)方法if (state == JobState.DEFINE) { submit(); }判断当前的Job状态是否为DEFINE,如果是DEFINE状态就进入submit()方法。进入submit()方法
转载 2024-07-18 21:39:32
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1.概览当RM(ResourcesManager)和NM(NodeManager)陆续将所有模块服务启动,最后启动是NodeStatusUpdater,NodeStatusUpdater将用Hadoop RPC远程调用ResourcesTrackerService中的函数,进行资源是初始化等操作,为将要运行的Job做好准备。以下主要分析在Job提交之前 RM与NM在心跳的驱动下操作。主要涉及的ja
前言 首先让我们来重温一下 hadoop 的四大组件:HDFS:分布式存储系统MapReduce:分布式计算系统YARN: hadoop 的资源调度系统Common: 以上三大组件的底层支撑组件,主要提供基础工具包和 RPC 框架等MapReduce是我们再进行离线大数据处理的时候经常要使用的计算模型,MapReduce的计算过程被封装的很好,我们只用使用Map和Reduc...
原创 2021-09-28 16:08:30
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目录标题Hadoop自带案例WordCount运行MapReduce可以很好地应用于各种计算问题网页查看集群上jar包的位置程序的介绍自己编写WordCount的project(MapReduce)把jar包放进集群的MapReduce里,用 rz 这个命令(这个jar包的位置可以随意放)查看结果 Hadoop自带案例WordCount运行MapReduce可以很好地应用于各种计算问题关系代数运
转载 2023-09-05 15:47:54
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文章目录Hadoop 集群小案例一,词频统计1,第一步,先启动Hadoop集群2,创建一个文件,用来装词频统计所需要的用到的词3,在HDFS上创建一个文件夹,/BigData4,将文件上传到HDFS指定的目录5,运行词频统计程序的jar包6,在HDFS集群UI界面查看生成的结果文件 Hadoop 集群小案例有些什么小任务都放在里面一,词频统计1,第一步,先启动Hadoop集群2,创建一个文件,用
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