什么是SolrCloudSolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案，当你需要大规模，容错，分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud。当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的，当索引量很大，搜索请求并发很高，这时需要使用SolrCloud来满足这些需求。是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案，它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的
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2023-08-11 15:39:46
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hadoop的mapreduce实例
原创
2017-05-21 08:29:26
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1 获取数据1.1 下载数据1.2 数据格式1.3 合并数据2 MapReduce处理数据2.1 环境配置，启动集群2.2 上传到HDFS2.2 编写MapReduce代码2.2.1 TemperatureMapper2.2.2 TemperatureReducer2.2.3 JobMain2.3 执行2.3.1 打包、上传2.3.2 运行3 导入数据到Hive4 Hive数据分析5 使用Sqoo
Hadoop是什么？ Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用Java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算. Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算. Hadoop的优点 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件
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2023-09-01 08:18:54
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在大数据处理框架不断更新和优化的过程中，Hadoop和Spark之间既有竞争关系，也有相互协同的需求。比方说Hive和Spark，在一段时间内，很多人认为Spark会代替Hive，作为Hadoop的数据仓库，Hive真的已经落后了吗？ 这种说法我们是不赞同的，因为作为数据仓库来说，Hive和Spark之间，Spark真的没有压倒性的优势，下图我们做了一个对比—— 由上图
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2023-07-12 11:54:33
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# Solr连接Hadoop的实现及应用
Apache Solr 是一个开源的搜索平台，基于Apache Lucene，可以提供强大的搜索能力。而Hadoop 是一个广泛使用的大数据处理框架。将两者结合，可以实现对大数据的高效搜索与分析。本文将介绍如何将Solr连接到Hadoop，并提供一个代码示例以及相关的关系图。
## Solr与Hadoop的连接
Solr与Hadoop的连接主要是通过
1) Storm与Hadoop的定义与架构有什么不同？Hadoop是一个可以对海量数据进行分布式处理的软件框架，是Apache的一个项目。Storm是一个能够实时处理流式的分布式计算系统，是Apache基金会的孵化的一个项目。2) 应用场景有什么不同？Hadoop是分布式批处理计算，主要是进行批处理，较多用其进行数据挖掘和分析。2) 应用场景有什么不同？Storm是分布式实时计算，主要特点是实时性
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2023-09-01 08:27:23
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一，hadoop介绍
hadoop 是apache 的开源软件，用于分布式任务计算，包括mapreduce（首先由谷歌提出，并应用） 分布式计算框架和hdfs 文件系统两部分。hadoop 让开发人员在不了解底层细节的情况下，轻松开发分布式应用。
二，hadoop job提交流程
1）JobClient 运行Job 任务
JobClient.run
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2023-11-08 18:15:14
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我的例子是运行3台虚拟机master：192.168.27.100 slave1：192.168.27.101 slave2：192.168.27.102一、代码和文件传入hadoop中代码运行需要foodmart.txt文件，和代码一起打包如下链接中：链接：说明文档和代码 提取码：o1re代码如下：//package com.ghgj.mazh.mapreduce.wc.demo1;
imp
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2023-09-14 08:15:59
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词频统计 1.下载喜欢的电子书或大量文本数据，并保存在本地文本文件中 2.编写map与reduce函数 3.本地测试map与reduce 4.将文本数据上传至HDFS上 5.用hadoop streaming提交任务hadoop jar $STREAM \
-f
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2023-06-28 18:38:26
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这段时间学习了一些大数据开发的基础知识，这篇学习笔记的主要内容是把这些知识进行回顾和整理。 学习的内容： （1）HDFS （2）YARN （3）MapReduce1. HDFS介绍1.1 Hadoop2定义：Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个分布式系统基础架构。Hadoop2的框架最核心的设计就是HDFS，MapReduce，YARN。为海量的数据提供了存储和计算。
Hadoop
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2023-09-20 10:44:19
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主从架构Master:主节点运行NameNode、ResourceMananger服务进程Slave:从节点，运行DataNode、NodeManager服务进程主要的服务进程详解NameNode,负责记录数据是存在哪个存储空间的,与DataNode通信,通过算法决策将数据分发到节点进行存储DataNode,负责实际数据的存储，反馈所在节点的状态信息给NameNode一个HDFS集群包含一个单独的
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2023-09-20 07:15:38
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一、HDFS的Shell介绍Shell在计算机科学中俗称“壳”，是提供给使用者使用界面的进行与系统交互的软件，通过接收用户输入的命令执行相应的操作，Shell分为图形界面Shell和命令行式Shell。文件系统（FS）Shell包含了各种的类Shell的命令，可以直接与Hadoop分布式文件系统以及其他文件系统进行交互。常用命令如下 二、案例-Shell命令 &nb
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2024-01-11 13:58:16
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文章目录基本概述solr安装中文分析器IK Analyzer安装Spring Data Solr 基本概述Solr是一个开源搜索平台，用于构建搜索应用程序。 它建立在Lucene(全文搜索引擎)之上。Solr是企业级的，快速的，高度可扩展的。 为了在CNET网络的公司网站上添加搜索功能，Yonik Seely于2004年创建了Solr。并在2006年1月，它成为Apache软件基金会下的一个开源
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2024-04-09 14:24:17
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这是一组系列博文，目的是详尽介绍 SQL-on-Hadoop 。本系列的第一篇会介绍 Hadoop 系统的存储引擎和在线事务处理（简称 OLTP ）；第二篇将介绍在线分析处理（简称 OLAP ）；第三篇将介绍对 Hadoop 引擎的改进以及在相关替代产品中如何选型等话题。SQL on Hadoop 是一个既令人兴奋又令人困扰的话题；几乎每周都有一个新的 SQL on Hadoo
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2024-02-04 14:29:12
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出于种种原因，想要搭建一个小集群，来搞搞数据处理。
实践环境：
ubuntu10.04+jdk1.6.20+hadoop-0.20.2+zookeeper3.3.4+hbase0.90.6
本来是准备好了三台机器，结果后面一台挂了，所以只有两台了=。=
机器名
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2024-08-08 15:02:59
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前面已经讲过 如果安装及配置Solr服务器了, 那么现在我们就来正式在代码中使用Solr.1,这里Solr主要是怎么使用的呢? 当我们在前台页面搜索商品名称关键词时, 我们这时是在Solr库中去查找相应的商品信息, 然后将搜索关键词高亮.2,那么Solr库中的商品信息又是如何添加的呢? 当我们在给商品上架的时候, 将商品信息update 到mysql数据库中的bbs_produ
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2024-08-28 13:44:39
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一、概述 sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。导入数据：MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统；导出数据：从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数
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2023-09-01 10:39:36
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JAVA操作solr的实现其实很简单，但是很多细节要注意，在实际的开发中，很多人喜欢自己封装这些基础的方法以一个全新的“面貌”出现，其实都是一回事，操作熟了自然就会想到将一些实现功能用到的方法重新封装，这也是编程进阶的表现。 SolrJ的使用 覆盖了solr的全部功能，下面将自己在实际开发中所使用的程序粘贴出来并适当加以解释，由于本人比
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2024-08-31 21:15:25
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1.所需jar包 2.实现步骤： 3.field域的属性介绍 4.代码 // 创建索引 @Test public void testIndex() throws Exception { // 第一步：创建一个java工程，并导入jar包。 // 第二步：创建一个indexwriter对象。 Dire
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2020-08-18 19:56:00
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