搭建一个开源平台，组织就能利用云供应商套利来降低成本由于Doug Cutting和Apache软件基金会有多年的合作关系，于是经常被问到“什么是开源技术的未来?”。Doug的回应一般要么是“我不知道”，要么是“有无穷的可能性”。在过去的一年中，我们已经看到开源技术强势的发展成了企业的技术主流。谁会想到十年前Doug在Hadoop所做的工作会影响到那么多的行业，从制造到电信，再到金融等等。它们都掌握
Hadoop的由来、Block切分、进程详解一、hadoop的由来Google发布了三篇论文:GFS(Google File System)MapReduce(数据计算方法)BigTable：HbaseDoug cutting 花费了两年的业余时间实现了前两篇论文，并重新命名为HDFS和MapReduceDoug cutting看到他儿子在牙牙学语时，抱着黄色小象，亲昵的叫 hadoop，他灵光一
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2023-07-12 13:22:43
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Hadoop生态圈What is Hadoop?Hadoop思想来源Hadoop的历史三大发行版本Hadoop的优势Hadoop的组成Hadoop1.*和2.*的区别Hadoop组成HDFSYarnMapReduce大数据技术生态体系What is Hadoop?Hadoop思想来源 Google是Hadoop思想和技术的来源. 具体来说就是Hadoop的" 三驾马车" --Google 发布的
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2023-11-27 10:14:51
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# Python的Logo来源与意义
Python，这个我们熟知的编程语言，以其简洁明了的语法和强大的功能受到了全世界程序员的喜爱。而Python的名称和logo也有着其独特的来源，值得我们去探索。
## Python的名称来源
Python的开发者Guido van Rossum在1980年代末期选择了这个名字，灵感来源于他最喜欢的喜剧节目《Monty Python's Flying Ci
原创
2024-08-24 05:46:17
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1. HADOOP背景介绍1.1 什么是HADOOP1. HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台2. HADOOP提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理3. HADOOP的核心组件有A. HDFS（分布式文件系统）B. YARN（运算资源调度系统）C. MAPREDUCE（分布式运算编程框
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2023-07-20 17:35:30
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一、Hadoop的起源Doug Cutting是Hadoop之父 ，起初他开创了一个开源软件Lucene（用Java语言编写，提供了全文检索引擎的架构，与Google类似），Lucene后来面临与Google同样的错误。于是，Doug Cutting学习并模仿Google解决这些问题的办法，产生了一个Lucene的微缩版Nutch。后来，Doug Cutting等人根据2003-2004年Goog
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2023-07-12 12:20:33
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Hadoop的产生HADOOP最早起源于Nutch。 Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能， 但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。2003年谷歌发表了三篇论文：GFS——Google FileSystem 描述数据存储的思想，解决了海量数据如何存储的问题。MapReduce——描述分布式运算系统，解决
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2023-11-18 23:32:11
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Hadoop说起 hadoop ，可能现在许多人都不会陌生，但读就不一定读的对了。Hadoop的发音是 [hædu:p]。Hadoop这个名字是Hadoop项目创建者Doug Cutting 的儿子的一只玩具的名字。他的儿子一直称呼一只×××的大象玩具为 Hadoop 。这刚好满足Cutting 的命名需求，简短，容易拼写和发音，毫无意义，不会在别处使用。于是 Hadoop 就诞生了。Zookee
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2023-11-15 07:32:23
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一、Hadoop是什么Hadoop是一个由Apche基金会所开发的分布式系统基础架构。主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念—Hadoop生态圈。 二、Hadoop发展历史Google是Hadoop的思想之源(Google在大数据方面的三篇论文)GFS ——> HDFSMap-Reduce —— MRBigTable ——
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2023-07-31 17:37:20
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# Hadoop图标的来源与解析
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，广泛用于处理大数据。它的图标以一只黄色的小象为中心，这只小象名叫Hadoop。这只小象的设计背后有着其创始人Doug Cutting与其儿子的一段故事。Doug Cutting为他儿子的一款玩具命名为Hadoop，而Hadoop的可爱形象与大象在大数据领域的“容纳”特性完美契合。因此，Hadoop的图标不仅代表了框架本身，
题要：
一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供
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2024-01-09 22:39:06
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到现在为止，我们已经配置了hadoop的HA，让我们通过页面去查看下hadoop的文件系统。1. 分析active namenode和standby namenode对客户端服务的情况。我们可以清楚看到hadoop文件系统的目录结构：以上我们都是通过active的namenode访问hadoop的，那么如果我们通过standby namenode可不可以访问hadoop呢？接下来我们看到，通过st
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2023-10-27 09:11:19
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一、Hadoop的起源Hadoop是Google的集群系统的开源实现(1)Google集群系统：GFS(Google File System), MapReduce， BigTable(2)Hadoop主要由HDFS(Hadoop Distributed File System Hadoop分布式文件系统)，MapReduce和HBase组成Hadoop的初衷是为解决Nutch 的海量数据爬取和存
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2023-11-18 23:30:56
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前段时间在课上听了一节学术讲座，其中一句话让我印象深刻----未来IT的时代将是集群的时代。从那里我还了解到了Hadoop一些简单的东西，觉得蛮帅气的……Hadoop 由 Apache Software Foundation 公司于 2005 年秋天作为 Lucene 的子 hadoo
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2023-11-29 05:45:13
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如何实现HDFS HADOOP SPARK LOGO
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现HDFS HADOOP SPARK LOGO。首先，让我们来看一下整个实现的流程，然后再逐步解释每一步需要做什么。
流程如下：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤1 | 下载HDFS Hadoop Spark的Logo图片 |
| 步骤2 | 创建一个Ha
原创
2024-02-05 08:56:20
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HDFS概述产生背景，优缺点以及HDFS组成架构05.HDFS一.HDFS概述1.为什么出现HDFS？2.什么是分布式文件系统？3.HDFS概念4.HDFS优缺点（1）优点（2）缺点二.HDFS组成架构1.Client2.NameNode3.DataNode4.Secondary NameNode三.HDFS文件块 05.HDFS一.HDFS概述1.为什么出现HDFS？随着数据量越来越大，需要存
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2024-06-09 11:09:50
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1、HDFS的基本架构Namenode ：是整个hdfs集群的总入口，存储着hdfs集群的文件元数据（即Metadata）如：client上传文件的文件名，副本数等。DataNode ：是真正用来负责存储数据的节点，一个namenode就是一个真实的物理主机Block ：数据块，为了通过多个节点保存大数据集，hdfs将大数据集文件切分成了一块一块的数据块，默认大小是128M2、简述安装hadoop
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2023-07-12 14:04:00
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脱胎雅虎，成立三年就上市Hortonworks这个名字源自儿童书中一只叫Horton的大象。众所周知，Hadoop的名字取自一只毛绒玩具象。类似的取名方式说明Hortonworks围绕Hadoop展开业务。2011年，雅虎剥离Hadoop业务，由Eric Bladeschweiler，雅虎主导Hadoop开发的副总裁，带领二十几个核心成员成立Hortonworks。成立伊始，Hortonworks
1 文件系统和分布式文件系统1.1 文件系统文件系统：一种存储和组织数据的方法
实现了数据的存储、分级组织、访问、获取等操作使得用户对文件的访问和查找更容易使用树形目录的抽象概念代替了硬盘等物理设备中数据块的概念
——>用户不必关系数据底层存在硬盘的哪里（物理位置），只需要知道这个文件的所属路径（逻辑位置）即可1.1.1 传统文件系统单机文件系统
底层不会横跨多台机器带有抽
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2023-08-12 18:29:05
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第四章是介绍Hadoop的IO系统，前面介绍的是数据完整性的方案，无外乎就是校验和等机制，接着介绍的是hadoop中的压缩机制，这两块内容后续仔细阅读。
[b]串行化：[/b]
Hadoop的进程间通信和持久化保存的时候都要用到串行化的技术。首先看一下Hadoop的进程间通信的机制。Hadoop中进程间通信时通过自己的一套RPC机制来实现的，节点间的通
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2024-10-18 15:02:12
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