一、Hadoop是什么Hadoop是一个由Apche基金会所开发分布式系统基础架构。主要解决海量数据存储和海量数据分析计算问题。广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛概念—Hadoop生态圈。 二、Hadoop发展历史Google是Hadoop思想之源(Google在大数据方面的三篇论文)GFS ——> HDFSMap-Reduce —— MRBigTable ——
转载 2023-07-31 17:37:20
86阅读
受自然界和生物界规律启迪,人们根据其原理模仿设计了许多求解问题算法,包括人工神经网络、模糊逻辑、遗传算法、DNA计算、模拟退火算法、禁忌搜索算法、免疫算法、膜计算、量子计算、粒子群优化算法、蚁群算法、人工蜂群算法、人工鱼群算法以及细菌群体优化算法等,这些算法称为智能计算也称为计算智能(computational intelligence, CI)。 智能优化方法通常包括进化计算和群智能等两大类
一. rowkey设计三原则1.1 rowkey长度原则rowkey是一个二进制码流,可以是任意字符串,最大长度64kb,实际应用中一般为10-100bytes,以byte[]形式保存,一般设计成定长建议尽可能短;但是也不能太短,否则rowkey前缀重复概率增大设计过长会降低memstore内存利用率和HFile存储数据效率1.2 rowkey散列原则建议将rowkey高位作为散
1. HADOOP背景介绍1.1 什么是HADOOP1. HADOOP是apache旗下一套开源软件平台2. HADOOP提供功能:利用服务器集群,根据用户自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理3. HADOOP核心组件有A. HDFS(分布式文件系统)B. YARN(运算资源调度系统)C. MAPREDUCE(分布式运算编程框
Hadoop由来、Block切分、进程详解一、hadoop由来Google发布了三篇论文:GFS(Google File System)MapReduce(数据计算方法)BigTable:HbaseDoug cutting 花费了两年业余时间实现了前两篇论文,并重新命名为HDFS和MapReduceDoug cutting看到他儿子在牙牙学语时,抱着黄色小象,亲昵hadoop,他灵光一
转载 2023-07-12 13:22:43
276阅读
一、Hadoop起源Doug Cutting是Hadoop之父 ,起初他开创了一个开源软件Lucene(用Java语言编写,提供了全文检索引擎架构,与Google类似),Lucene后来面临与Google同样错误。于是,Doug Cutting学习并模仿Google解决这些问题办法,产生了一个Lucene微缩版Nutch。后来,Doug Cutting等人根据2003-2004年Goog
转自酷壳之前,@风枫峰在“这是谁错?”中说过开发团队对需求来者不拒,而@weidagang也在“需求变更和IoC” 中说过用IoC来最大程度地解决需求变更。今天我也想从Unix设计思想角度来说说什么是好软件设计,什么样设计可以把需求变更对开发影响降低。(
转载 2012-05-07 11:25:00
47阅读
2评论
摘要:无论是Unix设计,还是面向对象设计,还是别的什么如SOA,ECB,消息,事件,MVC,网络七层模型,数据库设计,等等,他们都在干三件事——解耦,解耦,还是解耦!无论是Unix设计,还是面向对象设计,还是别的什么如SOA,ECB,消息,事件,MVC,网络七层模型,数据库设计,等等,他们都在干三件事——解耦,解耦,还是解耦!所谓解耦,就是让软件模块和模块间尽量少地依赖起来。现实当
转载 2021-08-12 11:04:47
38阅读
无论是Unix设计,还是面向对象设计,还是别的什么如SOA,ECB,消息,事件,MVC,网络七层模型,数据库设计,等等,他们都在干三件事——解耦,解耦,还是解耦!所谓解耦,就是让软件模块和模块间尽量少地依赖起来。 现实当中例子 让我先举几个现实生活中例子: 1.现实社会中,制造灯具工厂完全不关心制造灯泡工厂,制造灯泡工厂完全不关心制造灯具工厂,但是,灯泡和灯饰可以很完美
转载 2021-08-12 11:04:56
12阅读
题目:有一位厨师要从盛12斤油(a桶)桶中倒出6斤油来,可是手边只有盛8斤油(b桶)和盛5斤油(c桶)两个桶,问如何操作才能将6斤取出来呢?下面为JAVA实现代码: 主类:package cn.hncu.oil.dfs1;import cn.hncu.oil.common.Bucket;import cn.hncu.oil.common.DumpCase;import cn.hncu.oi
原创 2022-05-14 13:13:52
215阅读
搭建一个开源平台,组织就能利用云供应商套利来降低成本由于Doug Cutting和Apache软件基金会有多年合作关系,于是经常被问到“什么是开源技术未来?”。Doug回应一般要么是“我不知道”,要么是“有无穷可能性”。在过去一年中,我们已经看到开源技术强势发展成了企业技术主流。谁会想到十年前Doug在Hadoop所做工作会影响到那么多行业,从制造到电信,再到金融等等。它们都掌握
Hadoop产生HADOOP最早起源于Nutch。 Nutch设计目标是构建一个大型全网搜索引擎,包括网页抓取、索引、查询等功能, 但随着抓取网页数量增加,遇到了严重可扩展性问题——如何解决数十亿网页存储和索引问题。2003年谷歌发表了三篇论文:GFS——Google FileSystem 描述数据存储思想,解决了海量数据如何存储问题。MapReduce——描述分布式运算系统,解决
转载 2023-11-18 23:32:11
56阅读
本人重点是怎么构建一个简单有效可扩展jQuery表单验证插件,这篇文章没有教你怎么用 validate plugin。我们重点在学习一些jQuery,Javascript面向对象编程知识。 下面是一个完整html页面代码,可以直接运行测试。 < html > < head > < title &
原创 2023-06-07 12:04:23
77阅读
1)我们设计并发程序需要明确那三点呢?把我们共享变量封装起来,提供一定接口给外界访问。明确我们共享变量之间约束条件指定访问共享变量策略2)该如何去封装我们共享变量呢?比方说我要封装一个计数器共享变量count,那就是属性私有,get,addOne方法,并且方法用synchronized修饰 一下。class Counter { private int count; synchronize
原创 2022-09-28 10:56:47
136阅读
Hadoop说起 hadoop ,可能现在许多人都不会陌生,但读就不一定读对了。Hadoop发音是 [hædu:p]。Hadoop这个名字是Hadoop项目创建者Doug Cutting 儿子一只玩具名字。他儿子一直称呼一只×××大象玩具为 Hadoop 。这刚好满足Cutting 命名需求,简短,容易拼写和发音,毫无意义,不会在别处使用。于是 Hadoop 就诞生了。Zookee
转载 2023-11-15 07:32:23
49阅读
本人重点是怎么构建一个简单有效可扩展jQuery表单验证插件,这篇文章没有教你怎么用 validate plugin。我们重点在学习一些jQuery,Javascript面向对象编程知识。 下面是一个完整html页面代码,可以直接运行测试。 <html><head><title>jQuery用面向对象思想来编写验证表单插件</title&
转载 2014-11-04 08:38:00
68阅读
2评论
Hadoop2系列才有的思想Hadoop1系列设计比较冗余文件系统NameNode1.NameNode是一个中心服务器,单一节点(简化系统设计和实现),负责管理文件系统名字空间(namespace)以及客户端对文件访问;2.副本存放在哪些DataNode上由NameNode来控制,根据全局情况做出块放置决定,读取文件时NameNode尽量让用户先读取最近副本,降低带块消耗和读取时延;3.
转载 2023-07-13 00:07:06
69阅读
# Hadoop图标的来源与解析 Hadoop是一个开源分布式计算框架,广泛用于处理大数据。它图标以一只黄色小象为中心,这只小象名叫Hadoop。这只小象设计背后有着其创始人Doug Cutting与其儿子一段故事。Doug Cutting为他儿子一款玩具命名为Hadoop,而Hadoop可爱形象与大象在大数据领域“容纳”特性完美契合。因此,Hadoop图标不仅代表了框架本身,
原创 9月前
101阅读
# Hadoop思想之源 ## 1. 介绍 Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据开源软件框架,它设计灵感源自GoogleMapReduce和Google File System。Hadoop核心思想是将大规模数据分布式存储在多台计算机上,并通过将计算任务分解成小任务分布式执行,从而实现高效数据处理和计算。 ## 2. Hadoop组成 HadoopHadoop
原创 2024-02-25 03:43:34
14阅读
到现在为止,我们已经配置了hadoopHA,让我们通过页面去查看下hadoop文件系统。1. 分析active namenode和standby namenode对客户端服务情况。我们可以清楚看到hadoop文件系统目录结构:以上我们都是通过activenamenode访问hadoop,那么如果我们通过standby namenode可不可以访问hadoop呢?接下来我们看到,通过st
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5