文章目录Hadoop概述及HDFS架构什么是Hadoop？概述名词科普服务器机架Hadoop组件介绍Hadoop版本介绍分布式存储分布式存储介绍HDFS架构分析yarn架构分析MapReduce架构分析Hadoop特点 Hadoop概述及HDFS架构什么是Hadoop？概述适合海量数据进行分布式存储和分布式计算的平台
它有三大组件
Hdfs：分布式存储
主节点NameNode：接受客户端读写数据
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2023-07-13 16:45:56
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HDFS架构 简介 Hadoop Distributed File System (HDFS)是一种运行于商业硬件上的分布式文件系统。它与现在流行的一些分布式文件系统有很多相似的地方。 而其与其他系统的区别之处又显得极其重要。HDFS是一个容错性高，为应用于廉价硬件之上而设计。HDFS提供了对应用数据的高吞吐量能力，适合大数据集应用场景。HDFS降低了流式访问文件系统数据的POSIX协
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2023-11-29 21:40:30
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1，分布式存储团叶槲蕨，支持海量数据存储。（GB、TB、PB级别数据）2，高容错性，数据拥有多个副本（副本冗余机制）。副本丢失后，自动恢复。3，低成本部署，hadoop可在廉价的服务器上4，能够检测和快速应对硬件故障，通过RPC心跳机制来实现5，简化的一致性模型，这里指的是用户在使用HDFS时，所有关于文件相关的操作，如文件切块、块的复制、块的存储等细节并不需要去关注，所有的工作都已被框架封装完毕
原创
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2022-12-31 16:06:23
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文章目录写数据流程举例：异常写流程读数据流程 写数据流程①服务端启动HDFS中的NN和DN进程 ②客户端创建一个分布式文件系统客户端，由客户端向NN发送请求，请求上传文件 ③NN处理请求，检查客户端是否有权限上传，路径是否合法等 ④检查通过，NN响应客户端可以上传 ⑤客户端根据自己设置的块大小，开始上传第一个块，默认0-128M, NN根据客户端上传文件的副本数(默认为3)，根据机架感知策略选取
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2023-07-30 17:17:17
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Hadoop、HDFSHadoop介绍Hadoop 狭义上是指软件，广义上Hadoop指生态圈Hadoop之父Doug CuttingHadoop核心组件Hadoop HDFS（分布式文件存储系统）：解决海量数据存储；处于生态圈的低层和核心地位Hadoop YARN（集群资源管理和任务调度框架）：解决资源任务调度，支撑各种计算引擎运行，保证了Hadoop地位Hadoop MapReduce(分布式
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2023-08-18 19:26:33
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HDFS原理解析一、HDFS概述1.1 介绍1.2 历史二、HDFS优缺点三、HDFS应用场景3.1 适合的应用场景3.2 不适合的应用场景四、HDFS的架构4.1 Client4.2 NameNode4.3 DataNode4.4 Secondary NameNode五、NameNode和DataNode详解5.1 NameNode作用5.2 DataNode作用六、HDFS的副本机制七、安全
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2023-06-22 22:57:28
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HDFS可以支持海量的数据存储 但是，无法支持海量数据的随机读写！！2006年12月，Google发布了其云计算技术的第三篇著名论文《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》 是Bigtable的开源实现，第一个可用版本于2007诞生 Hadoop的重要分支，是建立在HDFS之上的一个分布式、面向列的开源数据库系统 具有
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2024-01-23 21:26:49
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gp 可以处理大量数据, hadoop 可以处理海量. gp 只能处理湖量,或者河量. 无法处理海量. greenplum采取的是PostgreSQL框架，是PostgreSQL系的重要应用。从这个角度上可以知道GreenPlum是关系型数据库。Hadoop框架是一种分布式的平台设计理念。它本身不是数据库。其中Impala可以认为是一种非关系型的数据库, Hive相当于SQL。 
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2023-07-17 16:24:21
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学习一个新技术，个人觉得先总体把握其架构思想，再进行实践，实践中体会反思，效果较好。现在继续上篇hadoop的安装和配置，来学习hadoop的架构和设计。先声明这是转过来的一篇比较老的博文，略加简化，便于复习。1. hadoophadoop是一分布式计算开源框架，最核心的是：MapReduce和HDFS。MapReduce是一编程模型，用于大数据量的并行计算。字面意义：分解/汇总。HDFS是分布式
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2023-07-21 14:39:02
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。
一、HDFS（Hadoop Distributed File System） &n
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2023-09-20 07:02:31
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HDFS的体系架构整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务处理的程序支持。HDFS采用主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的（在最新的Hadoop2.2版本已经实现多个NameNode的配置-这也是一些大公司通过修改hadoop源代码实现的功能，在最新的版本中
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2023-08-16 22:03:16
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答：HDFS是Hadoop分布式文件系统，它和对象存储都可以实现非结构化数据的存储，也都具有冗余保护机制。也都具有分布式架构。但是还是有一些区别的。1、对象存储可以具有多租户的架构，而HDFS没有多租户架构这个概念。2、HDFS主节点不可靠。HDFS使用了中央系统来维护文件元数据(Namenode，名称节点)。HDFS具有一个主节点和一系列从节点。从节点处理数据并将结果发送给主节点。主节点还需要维
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2023-09-20 07:02:00
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1.Hadoop与HDFS的关系Hadoop实现了一个分布式文件系统，即Hadoop Distributed File System，简称HDFS。对外部客户机而言，HDFS就像一个传统的分级文件系统，所以，很多时候，我们也叫它DFS（Distributed File System）。可以理解为HDFS是Hadoop中的一个部件。文件系统由三部分组成：文件管理软件、被管理文件、文件存储结
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2023-07-18 11:21:35
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1.1 Hadoop概念：hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。是根据google发表的GFS(Google File System)论文产生过来的。优点： 1. 它是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据
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2023-07-17 13:27:05
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指路牌HDFS架构简介架构NameNode & DataNodesHDFS不擅长存储小文件HDFS机架感知SecondaryNameNode & NameNodeNameNode启动过程NameNode的SafeMode(安全模式)SSH免密码认证原理Trash回收站目录结构 HDFS架构简介Hadoop分布式文件系统(简称：HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commod
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2023-09-26 20:00:28
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hadoop三大核心：HDFS、YARN、MapReducehadoop四大模块： Common、HDFS、YARN、MapReduceHadoop Common：为其它Hadoop模块提供基础设施Hadoop Distributed File System (HDFS)：一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统；来源于google的GFS分布式文件系统。 易于扩展的分布式文件系统运行在
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2023-07-06 18:37:01
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1hdfs:Hadoop就有一个称为HDFS的分布式文件系统，全称为Hadoop Distributed File System。HDFS是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储，为超大数据集（Lar
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2023-10-06 21:56:58
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本文档介绍如何使用Sqoop工具实现文件存储HDFS和关系型数据库MySQL之间的双向数据迁移。背景信息 Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop和结构化数据存储(如关系数据库)之间高效传输批量数据 。既可以将一个关系型数据库(MySQL 、Oracle 、Postgres等)中的数据导入HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。 准备工作 现在Sqoop分为Sqoop1和
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2024-08-19 16:30:48
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高容错保存多个副本，且提供容错机制。 副本丢失或宕机自动恢复，默认存3份。系统故障是不可避免的，如何做到故障之后的数据恢复和容错处理是至关重要的。HDFS通过多方面保证数据的可靠性，多份复制并且分布到物理位置的不同服务器上，数据校验功能、后台的连续自检数据一致性功能都为高容错提供了可能。故障类型节点失败（DN服务挂了）节点没坏，网络坏了数据块损坏（不稳定的网络传输、磁盘损坏）故障检测机制节点失败检测机制数据错误检测机制读写容错机制读：CheckSum 校验和.
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2021-12-28 18:07:12
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Hadoop、Hive、Spark 之间的关系5G 时代，运营商网络不断提速，成本越来越低，流量越来越便宜。 给 互联网、物联网、互联网+ 各个行业的高速发展创造了非常好的有利条件，同时也产生了海量数据。 如何做好数据分析，计算，提取有价值信息，大数据技术一直是一个热门赛道 今天我们就对 Hadoop、Hive、Spark 做下分析对比 Hadoop Hadoop 称为大数据技术的基石。 由两部分
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2023-10-25 12:46:16
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