1.Hadoop与HDFS的关系Hadoop实现了一个分布式文件系统，即Hadoop Distributed File System，简称HDFS。对外部客户机而言，HDFS就像一个传统的分级文件系统，所以，很多时候，我们也叫它DFS（Distributed File System）。可以理解为HDFS是Hadoop中的一个部件。文件系统由三部分组成：文件管理软件、被管理文件、文件存储结
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2023-07-18 11:21:35
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# 深入理解Hadoop中的HDFS块与输入分片
Hadoop是一个广泛应用于大数据处理的框架，核心组件之一是Hadoop分布式文件系统（HDFS）。在HDFS中，文件被分成称为“块”的小部分，而这与 Hadoop 的输入分片密切相关。在这篇文章中，我们将探讨HDFS块的概念，如何与输入分片相互联系，以及在代码示例中如何展示这一过程。
## HDFS块的概念
在HDFS中，文件被切分成固定大
HDFS HA配置的完整步骤部分内容参考了这篇文章： 。其中配置文件时基于我的集群信息做的，还增加了配置中遇到的问题和解决办法。 最近了解了Hadoop后，又开始涉及Hadoop 2.0相关的知识，所以后续我会陆陆续续把2.0相关的一些知识和学习总结整理上来。 这里是QJM方式的HA配置，众所周知，HDFS HA一般是基于NFS公共存储的，这里不采用NFS。主要步骤： 1. zookeeper集
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2023-11-03 06:10:11
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前期工作： 1.hadoop2.x集群首先要搭建好，我这里是分布式，三台虚拟机 2.要进行时间同步（很重要），我这里用的是ntp服务一、搭建zookeeper 1.上传zookeeper安装包，并且将安装包解压到/opt/modules/目录下 2.进入zookeerper目录，创建一个data文件夹，并在data文件夹里面创建一个myid文件，在myid文件中写入数字0 命
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2024-02-04 09:53:55
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作者：channingbreeze
最近我也在入门大数据相关的基础，这篇文章非常通俗易懂讲解了什么是HDFS，推荐阅读！
建议收藏！
今天是小史生日，为了庆祝自己今年喜提A厂offer，小史叫了二十多个人一起庆生，吕老师、小史姐姐、小林都去啦。
到了吃午饭的时间，他们一起去了一家精致的茶餐厅，四人一桌，坐了六桌。
所谓众口难调，为了照顾大家，每桌都是自己点菜，小史也
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2021-07-17 17:26:07
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这篇博客是笔者在CSDN里的第一篇博客，旨在希望在这个圈子能够得到更多的交流、更快的成长。 这篇博客就讲些比较基础的内容——常用HDFS的API操作。因为所有的API比较多，所以笔者便从中摘选出11个比较常用的API,希望能给读者一些帮助。因为Hadoop中关于文件操作类基本上都在“org.apache.hadoop.fs”包中，这些API的主要作用主要体现在以下操作上：打开文件、读写文件、删除文
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2023-09-01 08:28:43
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HDFS Java API 可以用于任何Java程序与HDFS交互，该API使我们能够从其他Java程序中利用到存储在HDFS中的数据，也能够使用其他非Hadoop的计算框架处理该数据
为了以编程方式与HDFS进行交互，首先需要得到当前配置文件系统的句柄，实例化一个Configuration对象，并获得一个Hadoop环境中的FileSystem句柄，它将指向当前环境的HDFS NameNode
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2023-09-01 08:26:09
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在讨论“hdfs必须基于hadoop体系吗”的问题时，我深刻体会到这个问题不仅涉及到技术的选择，还关系到业务场景的需求和架构的适应性。HDFS，即Hadoop分布式文件系统，最初设计的目标是为了支持大规模数据存储和处理，但在许多场景下，是否必须依赖Hadoop生态圈来实现HDFS的功能是值得深入探讨的。
## 背景定位
在现代数据驱动的企业环境中，数据的存储管理成为了关键问题。随着数据量的快速
搭建HDFS高可用在搭建hdfs高可用过程中，以node1、node2和node3来搭建高可用环境，每个节点所分配的作用如表4.3所示。 由表4.3中可以看出，NameNode（NN）分别配置在node1和node2上，ZKFC配置在node1和node3上，JournalNode（JN）配置在node1、node2和node3上，ZooKeeper（ZK）配置在
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2023-07-12 11:41:14
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Hadoop 生态是一个庞大的、功能齐全的生态，但是围绕的还是名为 Hadoop 的分布式系统基础架构，其核心组件由四个部分组成，分别是：Common、HDFS、MapReduce 以及 YARN。
Common 是 Hadoop 架构的通用组件；
HDFS 是 Hadoop 的分布式文件存储系统；
MapReduce 是Hadoop 提供的一种编程模型，可用于大规模数据集的并行运算；
YARN
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2023-09-13 11:24:12
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HDFS API详解org.apache.hadoop.fs"包中，这些API能够支持的操作包含：打开文件，读写文件，删除文件等。Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem，该类是个抽象类，只能通过来类的get方法得到具体类。get方法存在几个重载版本，常用的是这个： static FileSystem get(Configuration conf);
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2023-07-23 23:39:36
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Hadoop的配置详解 大家经过搭建单节点、伪分布、完全分布模式的集群环境，基本上会用到以下几个配置，core-site.xm/hdfs-site.xml/mapred-site.xml. 相信大家已经使用了其中的一些参数，下面我们来详细介绍一下各个配置中的参数，介绍的参数是大家可能用到的，当然还有很多没介绍到(学习hadoop不久,如果哪里错了，请
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2023-09-13 11:25:32
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HDFS Java API 位于 org.apache.hadoop.fs 包中，这些API能够支持的操作包括打开文件、读写文件、删除文件等。Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem。该类是一个抽象类，只能通过get方法获取到具体的类。该类封装了大部分文件操作，如mkdir、delete等。 <!--指定maven项目jdk编译版本，默认是jdk1.5--&
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2023-08-18 19:31:40
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最近刚好又重新了解了一下hdfs的一些内容，想通过这篇内容总结和记录一下。Hadoop分布式文件系统HDFS配置及示例运行。 作者使用的是hadoop3.2.1的版本，以下示例都是以hadoop-3.2.1为基础目录进行介绍。1、文件配置首先，进入hadoop配置目录: ./etc/hadoop$ cd etc/hadoop/(1) 配置core-site.xml文件vi 进入编辑模式$ vi c
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2023-07-23 17:16:21
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文章目录Hadoop三大组件之HDFS入门HDFS概述HDFS的shell操作(开发重点)基础语法部分常用命令实操上传下载HDFS的直接操作 Hadoop三大组件之HDFS入门众所周知，Hadoop有三大组件，HDFS、MapReduce、YARN。我的专栏是说大数据，那么数据总得需要存储吧，那么我们今天一起来看看这神秘的大数据有着怎样的身体，能够吸引这广大的学子来”看她“。HDFS概述存在即合
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2023-07-14 20:17:28
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目录1：创建目录2、查看文件，ls 没有cd命令， 需要指定绝对路径3：上传文件 put（要先把数据上传到linux本地然后再上传）4：下载文件 get5:复制 cp6：查看文件内容 cat , 如果数据量比较大，不能使用7：移动 mv, 物理层面文件没有移动，只是改变了元数据（目录结构）8：删除文件或者目录 rmr9：查看文件末尾 tail -f ; 一直等待查看10、查看文件的大小11：查看日
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2023-08-18 20:45:55
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工作中需要使用Hadoop环境，在三节点上搭建了一套Hadoop环境，顺便做下笔记。因为机器内存较低，没有使用CDH，为保证和线上环境一致，使用Hadoop等版本和CDH5.10的一致。
一、环境及软件准备设置ip地址，hosts，ssh免密登录，scp，sudo，关闭防火墙，yum，ntp时间同步 略。Java安装 略
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2023-12-27 12:57:13
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这里写自定义目录标题一. 原理分析二. 搭建HDFS高可用集群1. 环境准备2. 安装zookeeper3. zookeeper 安装包下载4.准备3个zk下创建数据存放目录5.在每个数据文件夹中准备一个myid文件6. 编辑每个data目录中myid7. 将zk配置文件zoo.cfg创建在zkdata目录中8.启动zk节点8. 查看zk角色信息9. 其他三台Hadoop机器10.配置hadoo
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2023-11-02 08:25:32
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windowsscalaspark 可以看到spark要求hadoop版本大于2.7，解压完后将(D:/spark/bin)添加到环境变量中hadoop 记得版本要大于2.7，我们下载hadoop-x.y.z.tar.gz 文件（带src的源文件，需要自己编译），同样将(D:/hadoop/bin)添加到环境变量中这里有一个及其关键的操作，咱们创建一个HADOOP_HOME的环境变量，值为(D:/
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2024-02-03 11:09:04
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hadoop/hdfs首先hadoop是apache基金会用java语言实现的开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。 hadoop/hdfs和mfs都是分布式文件系统，二者的比较如下1、hdfs和mfs都是类似goolefs的实现方式，即一个master+多个chunkserver构成的集群2、都存在master单点故障问题3、都支持在线扩容4、
原创
2017-03-05 17:44:48
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