gp 可以处理大量数据, hadoop 可以处理海量. gp 只能处理湖量,或者河量. 无法处理海量. greenplum采取的是PostgreSQL框架，是PostgreSQL系的重要应用。从这个角度上可以知道GreenPlum是关系型数据库。Hadoop框架是一种分布式的平台设计理念。它本身不是数据库。其中Impala可以认为是一种非关系型的数据库, Hive相当于SQL。 
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2023-07-17 16:24:21
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访问Hadoop集群中数据用到的工具有 外部表 external tables 和 gphdfs 协议， Greenplum 可以从 HDFS 上读取文件也可以向 HDFS 写文件。为了达到更快的性能，所有的段数据库是并行地读取 HDFS 中的数据。当Hadoop集群采用的是 Kerbes 实现集群中各个节点的认证的，以确保集群数据不被恶意攻击。那么 Greenplum 必须使用的用户为 gpad
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2024-04-29 17:45:45
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一.不同大版之前分区改进pg9使用继承式分区，pg10实现了声明式分区，pg11完善了功能，pg12提升了性能不同版本在分区表上的性能改进版本新增特性pg91.继承式分区 2.手动添加触发器或规则pg101.声明式分区 2.分区索引手动创建，不能基于分区父表创建pg111.新增哈希分区 2.基于的分区表创建索引 3.支持update分区 4.会创建一个默认default分区 5.分区支持创建主键，
第1部分Greenplum 架构Pivotal Greenplums数据库引擎是一个专为管理大规模的分析数据仓库和商业智能工作负载的大规模并行处理（MPP）数据库服务器MPP（也称为不共享架构）是指具有两个或更多个处理器协作以执行的动作，与它自己的存储器，操作系统和磁盘的每个处理器的系统。Greenplum的使用这种高性能系统架构来分发TB级数据仓库的负荷，并且可以使用所有的系统资源的并行处理查询
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2023-08-30 13:45:36
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Greenplum是一个分布式数据库系统，因此其所有的业务数据都是物理存放在集群的所有Segment实例数据库上；在Greenplum数据库中所有表都是分布式的，所以每一张表都会被切片，每个Segment实例数据库都会存放相应的数据片段。 一、并行计算的基础1、Hash分布 语法：CREATE TABLE ... DISTRIBUTED BY （column [,......
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2023-05-27 16:27:00
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是什么？GreenPlum是分布式数据库存储方案，而glusterfs是分布式文件存储方案。 可以在服务器运行无分享的大规模并行处理架构。架构 1.总架构包括master severs和segment severs master severs是 建立与客户端的连接和管理；SQL解析并形成执行命令，并传达给segment，和收集segment结果；不存储数据只存储字典。 segment是 业务数据存
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2023-07-24 14:56:53
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Greenplum 数据库是最先进的分布式开源数据库技术，主要用来处理大规模的数据分析任务，包括数据仓库、商务智能（OLAP）和数据挖掘等。自2015年10月正式开源以来，受到国内外业内人士的广泛关注。本文就社区关心的Greenplum数据库技术架构进行介绍。Pivotal开源了大规模并行处理数据仓库Greenplum Pivotal中国专区一. Greenplum数据库简介
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2023-07-14 19:53:12
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1.1 架构图示 在以上的架构中可以看出Greenplum主要是由Master和Segment组成的，Master承担生成查询计划并派发汇总执行结果，Segment是执行查询计划及数据储存管理。集群可以直接加载外部的数据。 官网请查看:https://greenplum.org/Greenplum官方文档:https://gp-docs-cn.github.io/docs/co
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2023-07-14 19:54:28
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1 Greenplum 简介每个数据节点拥有独立的CPU、IO和内存等资源)；其具有良好的线性扩展能力，具有高效的并行运算、并行存储特性。拥有独特的高效的ORCA优化器。非常适合用于PB数据量级的存储、处理和实时分析能力。Greenplum是基于PostgreSQL数据库发展而来，本质上是多个PostgreSQL面向磁盘的数据库实例一起工作形成的一个紧密结合的数据库管理系统（DBMS）,同时支持涵
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2023-08-15 22:51:03
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PostgreSQL 主备同步机制是通过流复制实现，其原理见之前的月报PG主备流复制机制。Greenplum 数据库是基于PostgreSQL开发的，它的主备也是通过流复制实现，但是Segment节点中的Primary和Mirror之间的数据同步是基于文件级别的同步实现的。为什么Primary和Mirror不能再使用流复制实现呢？主要有两个原因:（1） Append Only表不写WAL日志，所以
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2024-02-23 18:01:01
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Greeplum 系列（一） Greenplum 架构
Greeplum 系列（一） Greenplum 架构Greenplum 可进行海量并行处理 (Massively Parallel Processing)一、Greenplum 体系架构Greenplum 由三部分组成：Master Host、Segment、Interconnect。1.1 Master Host访问系统的
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2023-07-26 20:24:45
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1、列出当前down的segment节点。检查方法：连接到postgres数据库，执行：SELECT * FROM gp_segment_configuration
WHERE status <> 'u';判断方法：有返回，表示该segment已经down了。事件级别：warning。如果有mirror节点，不影响使用。重要程度：重要。监控频率：5-10分钟。处理方法：1、检查
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2023-07-12 10:57:28
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Greenplum数据库架构 Greenplum数据库基本由PostgreSQL核心增强数据库实例组合并衔接成的数据库管理系统，即Greenplum数据在PostgreSQL基础上扩展开发，每个Greenplum数据库由1个master实例和2个或2个以上segment实例组成，客户端使用PostgreSQL规范与Master交互。以上的插图，展示Greenplum数据库实例由1个master和8
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2023-11-09 14:53:49
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2 Greenplum 架构Pivotal Greenplum数据库引擎是一个专为管理大规模的分析数据仓库和商业智能工作负载的大规模并行处理（MPP）数据库服务器MPP（也称为不共享架构）是指具有两个或更多个处理器协作来执行任务，每个处理器都有自己的内存，操作系统和磁盘。Greenplum使用这种高性能系统架构来分发TB级数据仓库的负荷，并且可以使用所有的系统资源来并行处理查询。Greenplum
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2023-09-26 22:23:13
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Greenplum架构学习讲解Greenplum架构学习讲解1、什么是Greenplum2、Greenplum 体系架构2.1 Greenplum Master2.2 Greenplum Segment2.3 网络配置示例3 Greenplum 高可用性体系架构3.1 Master/Standby 镜像保护3.2 数据冗余-Segment 镜像保护3.3 网络冗余4 Greenplum 应用场景5
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2023-11-09 08:53:58
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Greenplum学习日志一、Greenplum概述二、Greenplum特性二、Greenplum基操1.启动数据库三、PostgreSQL基操 一、Greenplum概述是一款开源的分布式数据库存储解决方案，其主要关注在数据仓库和商业智能方面。可以在虚拟化x86服务器上运行无分享（shared-nothing）的大规模并行处理（MPP）架构。 Greenplum是基于PostgreSQL(类
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2023-11-10 07:17:04
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1. Greenplum数据库简介Greenplum是基于开源PostgreSQL的分布式数据库，采用shared-nothing架构，即主机、操作系统、内存、存储都是每台服务器独立自我控制，不存在共享。Greenplum本质上是一个关系型数据库集群，实际上是由多个独立的数据库服务组合而成的一个逻辑数据库。与Oracle的RAC不同，这种数据库集群采取的是MPP（Massively Paralle
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2023-10-02 19:40:57
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说起Greenplum这个产品，最早是SUN来推他们的数据仓库产品DWA时接触到的，对这个由PgSQL堆叠出来的数据库产品还不是很了解，当时的焦点还在DWA本身的硬件上，当然不可否认，DWA还是有一些特点的。后来，我们发现普通的PC+SAS磁盘具备非常好的吞吐能力，完全不逊于某些昂贵的存储设备。这样我们就尝试用PC+Greenplum搭建了一个 环境，效果完全超出了我们的预期，吞吐量完全超过了我们
Greenplum技术架构是一种高性能并行处理的数据库系统，专为分析处理而优化，适用于大数据场景。其分布式架构允许企业以便捷的方式处理海量数据，同时确保高可用性和容错能力。本文将深入研究Greenplum的技术架构，包括背景、技术原理、架构解析、源码分析、扩展讨论等关键环节。
## 背景描述
在现代企业的数据驱动决策中，数据库系统的选择至关重要。Greenplum以其强大的并行处理能力而闻名，
Greenplum 简介GreenPlum是一个关系型数据库集群.，它实际上是由多个独立的数据库服务组合成
原创
2021-08-02 13:53:33
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