上一张章节我们已经讲完了数据库和表的增删改查，感兴趣的小伙伴可以点这里: Hadoop之Hive数据库和表的增删改查（DDL）. 本章节将要学习对数据操作的DML，主要包括数据的导入和导出，清除。 目录1.数据导入1.1向表中装载数据（load）1.2 插入数据（insert）1.3 查询语句中创建表并加载数据（As Select）1.4 创建表时通过 Location 指定加载数据路径2.数据导
转载
2023-08-16 18:03:28
62阅读
基于源码hadoop-3.3.01 概述我们知道，hdfs中的操作和状态等数据都存在与元数据中，而元数据通过fsimage和edit log管理。当我们进行第一次namenode格式化的时候，我们会创建fsimage和editlog文件，而如果不是第一次启动，就会加载对应目录下的fsimage和edit log完成namenode的启动，可参见FSNamesystem。FSImage 是 Name
转载
2023-08-10 14:29:20
284阅读
HDFS 是一个 Apache Software Foundation 项目，是 Apache Hadoop 项目的一个子项目（参见 参考资料）。Hadoop 非常适于存储大型数据（比如 terabytes 和 petabytes），并使用 HDFS 作为其存储系统。HDFS 允许您连接多个集群中包含的节点 （普通个人计算机），那些集群上分布着一些数据文件。然后您可以将那些数据
转载
2024-01-16 18:03:56
28阅读
[color=red][b]Namenode主要维护两个文件，一个是fsimage，一个是editlog。[/b][/color]
[b]fsimage：[/b]保存了最新的元数据检查点，[color=blue][b]包含了整个HDFS文件系统的所有目录和文件的信息。[/b][/color]对于文件来说包括了数据块描述信息、修改时间、访问时间等；对于目录
转载
2023-12-12 23:15:27
334阅读
本文主要内容翻译自：https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsEditsViewer.html 个人添加了几个命令的示例。目录概述使用
命令使用说明XML processorbinary processorState processor案例学习：hadoop集群恢复概述 HDFS中解析
转载
2024-08-13 16:28:18
54阅读
在hadoop1.x中，hdfs集群的namenode存在单点故障，一旦namenode出现故障，整个集群将不可用 secondary namenode并没有提供故障转移的能力，集群的可用性受到影响 secondary namenode只是周期性的把edit logs文件更新到fsimage，namenode在重启的时候会读取新的fsimage文件，以减少启动时间 namenode namenod
转载
2023-07-21 14:52:47
80阅读
深入剖析HADOOP程序日志
前提*.log日志文件和*.out日志文件进入我们的Hadoop_LOG目录，我们可以看到如下文件： 在启动Hadoop集群时，由hadoop-daemon.sh脚本指定一些列环境变量，然后log4j.properties文件读取相应的环境变量产生对应的*.log日志文件。这个日志文件输出类型为org.apache.log4j.DailyR
转载
2024-06-02 17:31:24
29阅读
Namenode主要维护两个文件，一个是fsimage，一个是editlog。fsimage保存了最新的元数据检查点，包含了整个HDFS文件系统的所有目录和文件的信息。对于文件来说包括了数据块描述信息、修改时间、访问时间等；对于目录来说包括修改时间、访问权限控制信息(目录所属用户，所在组)等。editlog主要是在NameNode已经启动情况下对HDFS进行的各种更新操作进行记录，HDFS客户端执
转载
2024-06-26 21:23:53
58阅读
Editlog文件记录了日常针对数据文件的操作，在Hdfs启动时，会合并fsimage文件与editlog文件，构成整个hdfs整个文件系统。对editlog进行操作主要的类有如下： FSEditLog 操作editlog文件，包括打开、关闭、写入等操作
open 使用EditLogOutputStream打开所有的editlog文件，准备往里写入数据。close 关闭所有打开的editl
转载
2023-09-01 09:00:19
176阅读
一. 基本概念1.NN恢复实际上是由fsimage开始(这个相当于数据的base)，如果有多个fsimage，会自动选择最大的fsimage，然后按照editlog序列日志开始执行日志2.seen_txid文件里的值是当前的最大editlog值。如果nn正在运行，则是edits_inprogress_0000000003336594610 中的3336594610 ；如果NN已经挂了，则是序列最大
转载
2024-05-27 19:38:28
220阅读
如何在Hadoop中管理Editlog和Fsimage？
Introduction:
Hadoop是一个分布式存储和计算框架，其核心组件之一是Hadoop分布式文件系统（HDFS）。HDFS使用Editlog和Fsimage文件来记录文件系统的变更和元数据信息。本文将介绍如何在Hadoop中管理Editlog和Fsimage。
1. 流程概述：
以下是管理Editlog和Fsimage的基本流
原创
2024-02-13 10:24:21
98阅读
前阶段看Hadoop源码看到editlog部分，和flume file-channel的logfile部分注意到一个相同之处：Groupcommit.其实最早接触这个概念是在MySQL写redo log（注：binlog group commit在mariadb/procona是支持的，或者mysqlsync_binlog=0；细节移步：http://kristiannielsen.livejou
原创
2013-09-23 14:04:36
740阅读
Hadoop2.7.4集群搭建一、集群架构简介：本hadoop集群采用了2namenode，3datanode的数据分布，各服务器具体运行进程见下表 注释：各服务的说明如下NameNode：负责请求的分发，两个namenode做主备DataNode：负责数据的存储DFSZKFailoverController：负责namenode主节点的选取JournalNode：负责namenode主节点的数据
这里先大致介绍一下Hadoop. 本文大部分内容都是从官网Hadoop上来的。其中有一篇介绍HDFS的pdf文档，里面对Hadoop介绍的比较全面了。我的这一个系列的Hadoop学习笔记也是从这里一步一步进行下来的，同时又参考了网上的很多文章，对学习Hadoop中遇到的问题进行了归纳总结。 言归正传，先说一下Hadoop的
1 HDFS简介1.1 基本概念Hadoop：一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Distributed：分布式计算是利用互联网上的计算机的 CPU 的共同处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。File system：文件系统是操作系统用于明确磁盘或分区上的文件的方法和数据结构；即在磁盘上组
转载
2024-09-06 09:03:40
51阅读
HDFS存储理念（kiding）: 以最少的钱买最烂的机器并实现最安全、难度高的分布式文件系统(高容错性低成本)，从上可以看出，HDFS认为机器故障是种常态，所以在设计时充分考虑到单个机器故障，单个磁盘故障，单个文件丢失等情况。
一、HDFS简介
1. HDFS有以下几个主要特点： 处
转载
2023-08-30 15:46:07
67阅读
周围的障碍扫清以后，我们可以开始分析类DataNode。类图如下： publipublic class DataNode extends Configured
implements InterDatanodeProtocol, ClientDatanodeProtocol, FSConsta nts, Runnable 上面给出了DataNode 的继承关系，我们发现，DataNode
转载
2024-08-02 13:03:55
84阅读
题要：
一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供
转载
2024-01-09 22:39:06
36阅读
HDFS 异构储存配置及基本命令操作
hadoop-2.8.4 部署我就不说了 网上一大堆hdfs-site.xml datanode 储存路径挂载需要修改如下：<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>[DISK]file:///data/hdfs
转载
2024-03-27 10:25:27
23阅读
# Hadoop 的 HDFS 存储在哪里？
Hadoop 是一个广泛使用的开源框架，用于存储和处理大数据。其中，Hadoop 的分布式文件系统（HDFS）是其核心组件之一。HDFS 解决了在大规模分布式环境中存储数据的问题，那么究竟 HDFS 存储在哪里呢？
## HDFS 的架构和特点
HDFS 是一个高度容错的分布式文件系统，适合在商品硬件上运行。HDFS 的架构主要包括两个角色：Na
