本文主要内容翻译自:https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsEditsViewer.html 个人添加了几个命令的示例。目录概述使用 命令使用说明XML processorbinary processorState processor案例学习:hadoop集群恢复概述  HDFS中解析
转载 2024-08-13 16:28:18
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# Hadoop DistCp 过滤与数据复制 Hadoop Distributed Copy (DistCp) 是一个用于在大型集群间高效地复制数据的工具。它基于 MapReduce,因此能够处理 PB 级的数据。DistCp 采用一种分布式的方法来进行数据传输,利用集群的多个节点同时进行操作,极大地提升了数据迁移的效率。在数据复制过程中,有时需要根据特定条件对数据进行过滤,以避免不必要的文件
原创 2024-09-12 06:06:01
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Hadoop Distributed File System 简介 HDFS 是一个 Apache Software Foundation 项目,是 Apache Hadoop 项目的一个子项目(参见 参考资料)。Hadoop 非常适于存储大型数据(比如 terabytes 和 petabytes),并使用 HDFS 作为其存储系统。HDFS 允许您连接多个集群
Hadoop-Distcp】通过Distcp的方式迁移Hive中的数据至存储对象1)了解 Distcp1.1.Distcp 的应用场景1.2.Distcp 的底层原理2)使用 Distcp4)S3 可视化 App 下载4)S3 可视化 App 使用5)跨集群迁移 HDFS 数据 1)了解 Distcp1.1.Distcp 的应用场景DistcpHadoop自带的分布式复制程序,该程序可以从H
1)Distcp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。2)distcp命令是以MR作业(没有R任务)的形式实现的,把文件和目录的列表作为M任务的输入。每一个文件是由一个M任务来拷贝的,distcp尽量把大小之和相同的各个文件导入到同一个M任务中。这样可以每个M任务拷贝的数据量大致相同。3)集群之间的拷贝(HDFS版本相同): bash$ hadoop distcp hdfs:/
转载 2023-10-09 15:51:08
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HadoopDistcp方式官网:https://hadoop.apache.org/docs/r2.10.0/hadoop-distcp/DistCp.html一、概述DistCp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成。它把文件和目录的列表作为map任务的输入,每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝。由于使
转载 2023-11-20 11:25:20
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本节书摘来异步社区《Hadoop实战手册》一书中的第1章,第1.3节,作者: 【美】Jonathan R. Owens , Jon Lentz , Brian Femiano 译者: 傅杰 , 赵磊 , 卢学裕 责编: 杨海玲1.3 使用distcp实现集群间数据复制Hadoop分布式复制(distcp)是Hadoop集群间复制大量数据的高效工具。distcp是通过启动MapReduce实现数据复
转载 2023-11-06 15:37:54
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hadoop中有一个叫做distcp(分布式复制)的有用程序,能从hadoop文件系统并行复制大量数据。 distcp一般用于在两个HDFS集群中传输数据。如果集群在hadoop的同一版本上运行,就适合使用hdfs方案:    % hadoop distcp hdfs://namenode1/foo hdfs://namenode2/
转载 2023-08-02 21:44:44
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因为工作中涉及到了不同集群之间的数据拷贝问题,所以翻看了官方文档,为了能更好的吸收,特此将文档翻译如下。Hadoop distcp命令(二)Hadoop distcp命令(三)distcp 分布式拷贝一、总览DistCp (分布式拷贝)是一个用来进行数据拷贝的工具,不同的是,这个命令通常是在大规模集群内部和大规模集群之间使用。DistCp命令的拷贝过程本质依然是MapReduce任务,它通过MR的
转载 2023-11-18 21:18:50
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目录1、2.x新特性1.1 集群间数据拷贝1.2 小文件存档1.3 回收站2、 3.x新特性2.1 多NN的HA架构2.2 纠删码1、2.x新特性1.1 集群间数据拷贝1)scp实现两个远程主机之间的文件复制scp -r hello.txt root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt // 推 push scp -r root@hadoop
转载 2024-08-02 10:05:22
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1、Hadoop的优势(4高)2、Hadoop组成(面试重点)、HDFS(Hadoop Distributed File System)架构概述   、YARN架构概述 、MapReduce架构概述MapReduce将计算过程分为两个阶段:Map和Reduce,如图2-25所示1)Map阶段并行处理输入数据2)Reduce阶段对Map结果进行汇总 
Hadoop中的distcp  hadoop中有一个叫做distcp(分布式复制)的有用程序,能从hadoop文件系统并行复制大量数据。 distcp一般用于在两个HDFS集群中传输数据。如果集群在hadoop的同一版本上运行,就适合使用hdfs方案:    % hadoop distcp hdfs://namenode1/
转载 2023-11-17 17:32:20
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Hadoop的远程过程调用(Remote Procedure Call,RPC)是Hadoop中核心通信机制,RPC主要通过所有Hadoop的组件元数据交换,如MapReduce、Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Hadoop的数据库(Hbase)。RPC是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议,RPC假定某些协议如(TCP和UDP)存在,为通信程序之间
转载 2024-08-02 10:00:17
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一、概述Distcp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具,使用Map/Reduce实现文件的分发、错误处理和恢复,以及生成相应的报告。要拷贝的文件和目录列表会作为map任务的输入,每个map任务处理部分文件的拷贝任务。二、使用方法集群间的拷贝:$ hadoop distcp hdfs://nn1:8020/foo/bar hdfs://nn2:8020/bar/foo #指
Java API等多种接口对HDFS访问模型都集中于单线程的存取,如果要对一个文件集进行操作,就需要编写一个程序来执行并行操作。HDFS提供了一个非常实用的程序--distcp ,用来在Hadoop文件系统中并行地复制大数据量文件distcp一般适用于在两个HDFS集群间传送数据的情况。如果两个集群都运行在同一个Hadoop版本上,那么可以使用HDFS模
转载 2023-11-27 19:50:18
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文章目录1. 集群间数据拷贝2. Hadoop归档3. 快照4. 回收站 1. 集群间数据拷贝1)scp实现两个远程主机之间的文件复制# 推 push scp -r hello.txt root@bigdata111:/user/during/hello.txt # 拉 pull scp -r root@bigdata112:/user/during/hello.txt hello.tx
转载 2023-12-02 18:51:47
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目录前言常用命令选项更新和覆盖不同HDFS版本间的复制MapReduce和副效应前言DistCp即distributed copy,分布式复制的意思,是集群间用于处理高I/O复制的工具。其底层基于MapReduce,因此具有分布式的能力,容错性以及对异常的监控和上报能力。它将文件和目录列表展开到映射任务的输入中,每个任务将复制源列表中指定文件的一个分区。本文的目的是描述新的DistCp的设计、它的
转载 2023-11-02 06:20:09
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集群间数据拷贝scp实现两台远程主机之间数据的拷贝:scp -r hello.txt root@hd102:/user/zy/hello.txt // 推 pushscp -r root@hd102:/user/zy/hello.txt hello.txt // 拉 pull scp -r root@hd102:/user/zy/hello.txt root@hd103:/user/zy//是通过
转载 2024-07-26 12:56:03
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(1)discp原理    DistCp(Distributed Copy)是用于大规模集群内部或者集群之间的高性能拷贝工具,和在linux上执行cp,scp实现效果是一致的,不同的是,cp是将本机的文件和目录拷贝到本机的其它地方,scp则可以将A机器的文件或者目录拷贝到B机器,而Distcp则可以实现的是A(hdfs)集群的数据拷贝到B(hdfs)集群,而
转载 2024-08-13 12:00:31
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1 概述  DistCp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。 它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成。 它把文件和目录的列表作为map任务的输入,每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝。官网地址:http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.0/hadoop-distcp/DistCp.html2 适合的场景及其有点  适合场
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