2019.031概述大数据平台通过统一的大数据库实现全省业务信息的集中，该库数据来源于全省各个业务系统和基础数据库等应用数据、位置数据、搜索数据等结构化数据、半结构化数据、非结构化数据，通过数据采集管理平台从相关系统中获取；其次是建立大数据库管理系统对大数据库进行管理，由接口服务、数据指标管理、数据维护管理、数据查询比对核查等功能构成；第三是建立数据利用应用综合分析系统，为业务部门提供数据分析支撑
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2023-11-16 13:36:14
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一、 Hadoop的优化与发展1.1 Hadoop的局限对于MapReduce和HDFS【不包含其它组件】：1、抽象层次低，仍需手工编写代码完成功能2、表达能力有限，MapReduce抽象的Map和Reduce函数，在降低开发复杂度的同时，也带来了表达能力有限的问题，导致一些任务无法用Map和Reduce函数来完成3、开发者自行管理作业间的依赖关系。一个作业Job只包含Map和Reduce两个阶段
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2023-07-20 17:54:50
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大数据技术原理与应用学习笔记（八）本系列历史文章Hadoop再探讨Hadoop的优化与发展Hadoop1.0到Hadoop2.0不断完善的Hadoop生态系统HDFS2.0新特性HDFS HA（高可用性）HDFS FederationYARN——新一代资源管理调度框架MapReduce1.0中的缺陷YARN设计思路YARN体系结构ResourceManagerApplicationMasterN
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2024-02-29 10:52:29
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一 从Hadoop框架讨论大数据生态 1.1 Hadoop是什么 1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构 2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 3）广义上来说，HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈 1.2 Hadoop发展历史 1）Lucene–Doug Cutting开创的开源软件，用java书写代码，实现与Google类似的
大数据发展到今天，通常来说有两层含义，海量的数据集合以及对海量数据集合进行处理的大数据技术。海量的数据集合，这个非常好理解，就是不断累积起来的数据资源，而大数据技术又是指什么呢？何为大数据技术，今天我们来对大数据技术发展历程做个简单的介绍。从定义来说，大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。在行业当中的大数据研发者们，就是致力于将大数据技术应用到相关领域，从巨量数据从中
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2023-12-19 22:14:05
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大数据的基本处理流程与传统数据处理流程并无太大差异，主要区别在于：由于大数据要处理大量、非结构化的
原创
2023-04-19 15:53:53
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本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一书中的第1章，第1.2节，作者： 范东来 责编： 杨海玲号查看。1.2 Hadoop和大数据在人们对云计算这个词汇耳熟能详之后，大数据这个词汇又在最短时间内进入大众视野。云计算对于普通人来说就像云一样，一直没有机会能够真正感受到，而大数据则更加实际，是确确实实能够改变人们生活的事物。Hadoop从某个方面来说，与大数据结
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2024-01-23 22:29:45
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在大数据方兴未艾之际，越来越多的技术被引进大数据领域。从多年前的mapreduce到现在非常流行的spark，spark自从出现以来就逐渐有替代mapreduce的趋势。既然如此，spark到底有什么过人之处？这么备受青睐?一、Spark是什么？Spark是一种通用的大数据计算框架，和传统的大数据技术MapReduce有本质区别。前者是基于内存并行计算的框架，而mapreduce侧重磁盘计算。Sp
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2023-07-12 12:33:02
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2.1 Hadoop概论创始人：Doug Cutting 1.简介： 开源免费;操作简单，极大降低使用的复杂性;Hadoop是Java开发的;在Hadoop上开发应用支持多种编程语言、不限于Java； Hadoop两大核心：HDFS+MapReduceHDFS：海量数据存储MapReduce：海量数据的处理 2.起源：原本是文本搜索库，模仿谷歌的搜索引擎；融
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2023-05-26 14:08:20
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目录2.1Hadoop简介HDFS（分布式文件系统）MapReduce（分布式并行编程框架）Hadoop的特点Hadoop的应用编辑Hadoop版本的变化2.2Hadoop项目结构TezSparkHivePigOozieZookeeperHBaseFlumeSqoopAmbari2.3Hadoop集群的部署和使用NameNodeDataNodeJobTracker，TaskTracker备份Sec
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2023-07-14 20:47:06
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.第二章 大数据技术概述 2.1 大数据技术的产生 2005年Hadoop项目诞生。 Hadoop其最初只是雅虎公司用来解决网页搜索问题的一个项目，后来因其技术的高效性，被Apache Software Foundation公司引入并成为开源应用。 Hadoop本身不是一个产品，而是由多个软件产品组成的一个生态系统，这些软件产品共同实现全面功能和灵活的大数据分析。从技术上看，Hadoop由两项关键
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2024-05-20 13:00:55
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1什么是大数据1、Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构2、主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3、广义上来说，HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈2大数据发展史1、Lucene--Doug Cutting开创的开源软件，用java书写代码，实现与Google类似的全文搜索功能，它提供了全文检索引擎的架构，包括完整的查询引擎
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2023-07-20 17:54:31
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文章目录大数据概念特点应用场景Hadoop概述hadoop发展历史hadoop三大发行版本hadoop的优势hadoop的组成HDFSYARNMapReduce三者之间的关系大数据技术生态体系Hadoop的运行环境搭建模板虚拟机搭建安装 Workstation 15安装Centos第一步安装硬件第二步安装软件第三步配置IP第四步使用Xshell访问安装软件包安装JDK安装Hado
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2023-09-05 09:59:56
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《Spark: Cluster Computing with Working Sets》读书报告介绍 大数据和人工智能的诞生给在集群计算机上进行并行计算提出了需求。 Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所设计的，类似Hadoop MapReduce的通用并行框架。Sp
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2023-11-03 10:52:04
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谈到Hadoop的起源，就不得不提Google的三驾马车：Google FS、MapReduce、BigTable。虽然Google没有公布这三个产品的源码，但是他发布了这三个产品的详细设计论文，奠定了风靡全球的大数据算法的基础！1、GFS论文—2003年发表 2003年，Google发布Google File System论文，这是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量
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2023-10-29 07:45:42
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Hadoop概述Hadoop是大数据领域中非常重要的基础技术，他是一个海量数据存储、处理系统，也是一个生态圈（HDFS，MapReduce，Hive，Hbase等）历史Google：搜索引擎。收集互联网上的所有数据，存储数据，处理数据，提供给用户。Google搜索引擎相关技术非常成熟，但是并没有开源，不过，在2004年先后发表了两篇论文：《Google File System》（GFS）、《Map
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2024-06-26 09:56:06
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# 大数据技术的多样性：除了 Hadoop
在大数据时代，Hadoop无疑是一个重要的技术框架，但它并不是唯一的选择。随着技术的不断发展，出现了很多新的大数据处理工具和平台，满足不同企业的需求。本文将介绍几个主要替代Hadoop的技术，并提供基本的代码示例。
## 1. Apache Spark
Apache Spark是一个快速的、通用的大数据处理引擎，支持批处理和流处理。它以内存计算为基
文章目录1 分布式文件系统1.1 计算机集群结构1.2 分布式文件系统的结构2 HDFS简介3 HSFD相关概念3.1 块3.2 名称节点3.2.1 名称节点的数据结构3.2.2 FsImage文件3.2.3 名称节点的启动3.2.4 SecondaryNameNode的作用3.3 数据节点4 HDFS体系结构4.1 HDFS体系结构概述4.2 HDFS命名空间管理4.3 通信协议4.4 客户端
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2024-09-10 13:17:19
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1.试述MapReduce和Hadoop的关系。Google公司最先提出了分布式并行编程模型MapRedece ，Hadoop是一个实现了MapReduce模式的开源的分布式并行编程框架。Google的MapReduce运行在分布式文件系统GFS上，与Google类似，HadoopMapReduce运行在分布式文件系统HDFS上。相对而言，HadoopMapReduce要比GoogleMapRed
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2023-10-05 22:02:40
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网上有很多介绍Hadoop安装部署的资料，这篇文章不会向大家介绍Hadoop的安装及部署方法，我会重点向大家介绍Hadoop实现的基本原理，这样当我们今后学习Hadoop生态相关的知识时可以快速入门。 Hadoop是什么Hadoop是一个由Apache基金会
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2023-08-11 13:19:55
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