《Spark: Cluster Computing with Working Sets》读书报告介绍 大数据和人工智能的诞生给在集群计算机上进行并行计算提出了需求。 Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所设计的，类似Hadoop MapReduce的通用并行框架。Sp
转载
2023-11-03 10:52:04
88阅读
2019.031概述大数据平台通过统一的大数据库实现全省业务信息的集中，该库数据来源于全省各个业务系统和基础数据库等应用数据、位置数据、搜索数据等结构化数据、半结构化数据、非结构化数据，通过数据采集管理平台从相关系统中获取；其次是建立大数据库管理系统对大数据库进行管理，由接口服务、数据指标管理、数据维护管理、数据查询比对核查等功能构成；第三是建立数据利用应用综合分析系统，为业务部门提供数据分析支撑
转载
2023-11-16 13:36:14
50阅读
谈到Hadoop的起源，就不得不提Google的三驾马车：Google FS、MapReduce、BigTable。虽然Google没有公布这三个产品的源码，但是他发布了这三个产品的详细设计论文，奠定了风靡全球的大数据算法的基础！1、GFS论文—2003年发表 2003年，Google发布Google File System论文，这是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量
转载
2023-10-29 07:45:42
77阅读
一、什么是大数据？大数据(Big Data) ：在一定时间范围内无法通过常规软件进行捕捉，处理和管理的一系列数据集合，大数据主要解决的是海量数据的存储和分析计算问题。二、大数据特点 大量 多样 高速 低价值密度三、Hadoop 是什么？ 1、Hadoop 狭义上就是 Apache Hadoop，一个顶级的分布式系统基础架构，主要用于解决海量数据的存储和分析计算问
转载
2023-07-12 22:00:35
89阅读
Hadoop概述Hadoop是大数据领域中非常重要的基础技术，他是一个海量数据存储、处理系统，也是一个生态圈（HDFS，MapReduce，Hive，Hbase等）历史Google：搜索引擎。收集互联网上的所有数据，存储数据，处理数据，提供给用户。Google搜索引擎相关技术非常成熟，但是并没有开源，不过，在2004年先后发表了两篇论文：《Google File System》（GFS）、《Map
转载
2024-06-26 09:56:06
487阅读
学习大数据，学什么？怎么学？1、原理和运行机制、体系结构（非常重要）2、动手：搭建环境、写程序目的：1、学习内容 2、熟悉一些名词一、各章概述（Hadoop部分） (一)、Hadoop的起源与背景知识 1、什么是大数据？两个例子、大数据的核心问题是什么？ 举例：（1）商品推荐：问题1：大量的订单如何存储？ 问题2：大量的订单如何计算？ （2）天气预报：问题1：大量的天气数据如何存储？ 问题2：大量
转载
2023-09-03 18:06:53
67阅读
一、大数据概念大数据 大数据(Big Data)：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。主要解决问题海量数据的采集存储和分析计算问题特点大量(Volume)高速(Velocity)：处理效率多样(Variety)：结构化(数据库、文本)/非结构化(音频、视频)低价值密度(Value)：数据总量越大，价值密度越低。有用数据提纯二、Hadoop入门概念1. Hadoop是
大数据分析，gartner定义：通过信息资源进行深度理解进而做出相应决策，此类信息具有huge-volume,fast-velocity和different variety的特性。通过数据分析，解锁隐藏模式，更全面的了解客户从而更好的了解他们的需求。解决大数据存储和处理的技术包括Apache Hadoop、Apache Spark、Apache KafkaHadoop是一个开源框架，由java编写
转载
2023-12-01 23:44:54
266阅读
概述 这个时代被称之为大数据时代，各行各业生产的数据量呈现爆发性增长，并且基于这些爆发性增长的数据做深层次的数据挖掘、分析。因此，我们可以很容易的感觉到，在这样一个大数据的时代，我们很多做事情的方法正在发生了改变。例如，基于大数据分析可以做疾病预测控制；基于大数据分析可以做交通流量预测控制；基于大数据分析可以做大型系统故障诊断预测；基于大数据分析可以做客户消费推荐。可以说，大数据时代可以
转载
2023-08-09 23:08:59
406阅读
一、什么是大数据？1.1 大数据核心的问题有：1、海量数据如何存储？
2、海量数据如何计算？1.2 大数据解决了以上两个问题。举两个例子：1、大型电商网站的商品推荐，海量的历史的售卖数据如何存储？如何从海量的历史售卖数据中计算出盈利最大化的数据推荐给用户？
2、天气预报，海量的天气数据如何存储？如何从海量的历史数据中计算预测出未来的天气？二、传统数据处理过程与大数据体系随着数据库的
转载
2023-10-26 20:05:14
141阅读
论文：MapReduce: Simplified Data Processing on Large ClustersJeffrey Dean and Sanjay GhemawatGoogleMapReduce 是一种分布式系统中处理大数据方法。他提出是在 2004， jeff dean 和 Sanjay Ghemawat 的作品，和 GFS、BigTable 并列 Google 分布式系统的三驾
转载
2024-02-01 23:56:27
61阅读
# Hadoop大数据基础与应用
在信息技术飞速发展的今天，大数据的处理和分析已成为企业和组织获得竞争优势的重要手段。Hadoop是一个广泛使用的开源框架，能够分布式存储和处理大数据。本文将为大家介绍Hadoop的基本概念及其使用实例，并结合代码示例进行说明。
## 什么是Hadoop？
Hadoop是一套基于Java的开源软件框架，主要用于处理大规模数据集。它有以下核心组件：
1. **
目录Hadoop面临的安全威胁：数据泄露攻击和调查论文背景简介相关工作Hadoop中的数据泄露攻击一种用于Hadoop取证的调查框架数据收集器数据分析仪结论 Hadoop面临的安全威胁：数据泄露攻击和调查论文背景Hadoop作为目前最流行的大数据处理平台之一，具有成本低、使用方便、速度快等特点。然而，它也是数据泄露攻击的重要目标，因为越来越多的企业和个人在其中存储和处理他们的私人数据。如何调查H
转载
2024-03-20 14:41:18
11阅读
通勤出行是城市居民日常活动中的重要组成部分，其中通勤发生量、通勤吸引量与OD通勤量不仅是通勤需求预测关心的指标，相关研究成果对于规划管理政策制定或城市建设项目评估等更是有重要的决策参考意义。随着大数据时代的到来与机器学习技术的蓬勃发展，多源大数据和机器学习方法使得构建更加细致复杂的通勤量模型成为可能。
摘要 研究方法：选取机器学习领域的随机森林作为估算、预测与分析通勤量的研究方法，
转载
2024-01-30 07:27:09
111阅读
一、 Hadoop的优化与发展1.1 Hadoop的局限对于MapReduce和HDFS【不包含其它组件】：1、抽象层次低，仍需手工编写代码完成功能2、表达能力有限，MapReduce抽象的Map和Reduce函数，在降低开发复杂度的同时，也带来了表达能力有限的问题，导致一些任务无法用Map和Reduce函数来完成3、开发者自行管理作业间的依赖关系。一个作业Job只包含Map和Reduce两个阶段
转载
2023-07-20 17:54:50
231阅读
大数据技术原理与应用学习笔记（八）本系列历史文章Hadoop再探讨Hadoop的优化与发展Hadoop1.0到Hadoop2.0不断完善的Hadoop生态系统HDFS2.0新特性HDFS HA（高可用性）HDFS FederationYARN——新一代资源管理调度框架MapReduce1.0中的缺陷YARN设计思路YARN体系结构ResourceManagerApplicationMasterN
转载
2024-02-29 10:52:29
80阅读
# 大数据中Hadoop的应用论文指导
在这一篇文章中，我将指导你如何撰写一篇关于“Hadoop在大数据中的应用”的论文。我会介绍整个流程、每一步的具体操作以及代码示例，最终让你掌握如何进行相关的研究与写作。
## 整体流程
在撰写论文之前，我们需要有一个清晰的步骤。下表展示了整个过程的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 理解Hadoop | 学习
一 从Hadoop框架讨论大数据生态 1.1 Hadoop是什么 1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构 2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 3）广义上来说，HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈 1.2 Hadoop发展历史 1）Lucene–Doug Cutting开创的开源软件，用java书写代码，实现与Google类似的
大数据发展到今天，通常来说有两层含义，海量的数据集合以及对海量数据集合进行处理的大数据技术。海量的数据集合，这个非常好理解，就是不断累积起来的数据资源，而大数据技术又是指什么呢？何为大数据技术，今天我们来对大数据技术发展历程做个简单的介绍。从定义来说，大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。在行业当中的大数据研发者们，就是致力于将大数据技术应用到相关领域，从巨量数据从中
转载
2023-12-19 22:14:05
77阅读
大数据核心3个概念：能伸缩到一千台以上的分布式数据处理集群技术这上千个节点是使用廉价PC搭建将数据中心当做一台计算机大数据的起源：“三架马车”这三篇论文还依赖了两个基础设施：Chubby锁服务，Thrift序列化MapReduce 演进路线：编程方式：最初的MapReduce需要工程师编写代码，Hive出现后使用类SQL语言降低了门槛，称为大数据仓库事实标准执行引擎：Dremel使用数据列存储+并
转载
2023-07-06 14:17:00
187阅读
