在大数据方兴未艾之际，越来越多的技术被引进大数据领域。从多年前的mapreduce到现在非常流行的spark，spark自从出现以来就逐渐有替代mapreduce的趋势。既然如此，spark到底有什么过人之处？这么备受青睐?一、Spark是什么？Spark是一种通用的大数据计算框架，和传统的大数据技术MapReduce有本质区别。前者是基于内存并行计算的框架，而mapreduce侧重磁盘计算。Sp
转载
2023-07-12 12:33:02
158阅读
大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具，锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤，你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性，虽然奇怪的组合也能工作，但是未必是最佳选择。Hadoop是一个分布式系统基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，
转载
2023-09-13 22:58:47
217阅读
前言随着大规模搜索引擎(如Google和Yahoo!) 、基因组分析(DNA测序、RNA测序和生物标志物分析)以及社交网络(如Facebook和Twitter)的不断发展，需要生成和处理的数据量已经超过了千万亿字节。为了满足如此庞大的计算需求，我们需要高效、可伸缩的并行算法。MapReduce范式就是解决这些问题的一个 框架。MapReduce是一个软件框架， 可以采用并行、分布式方式处理GB、T
转载
2023-07-21 23:37:04
211阅读
谈到大数据，相信大家对hadoop和ApacheSpark这两个名字并不陌生。然而，最近业界有一些人正在大张旗鼓的宣扬Hadoop将死，Spark将立。他们究竟是危言耸听?哗众取宠?还是眼光独到堪破未来呢?与Hadoop相比，Spark技术如何?现工业界大数据技术都在使用何种技术?如果现在想要参加大数据培训的话，应该从哪一种开始呢?(1)先说二者之间的区别吧。首先，Hadoop与Spark解决问题
转载
2023-11-08 18:19:14
50阅读
说起大数据计算框架，Hadoop和Spark这两者之间，一直都是存在着争议的，甚至一度还出现了Spark会替代Hadoop的声音，但是随着这两年的发展，事实告诉大家，Hadoop和Spark这两者之间，谁也没有消灭谁，都好好地存在着。 那些一定要在Hadoop和Spark之间分隔孰优孰劣的人，其实忽视了很重要的一点就是，设计人员最初的初衷，其实是需要Hadoop和Spark实现在一个系统当中的协同
转载
2023-10-08 19:56:33
120阅读
Hadoop基础及演练---第1章 初识大数据大数据是一个概念也是一门技术,是在以Hadoop为代表的大数据平台框架上进行各种数据分析的技术.---第2章 Hadoop核心HDFSHadoop是一个开源的大数据框架,是一个分布式计算的解决方案,Hadoop=HDFS(分布式文件系统)+MapReduce(分布式计算)存储是大数据技术的基础,分布式计算是大数据应用的解决方案HDF
转载
2024-01-10 17:41:41
105阅读
在当前大数据领域，Apache Spark 和 Hadoop 是两个非常流行的开源框架，可以帮助我们处理和分析海量数据。本文将通过一系列步骤来向刚入行的小白介绍如何实现“大数据 spark hadoop”。
### 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装 Hadoop |
| 2 | 安装 Spark |
| 3 | 准备数据 |
| 4 | 使用
原创
2024-05-30 10:00:26
78阅读
上次，小编给大家介绍什么是大数据以及大数据产生的五大原因！那，大数据来了，作为程序员的我们如何迎接大数据的到来？那便只有学好大数据，其中的重中之重我觉得就是Spark ，那什么是spark呢？或者说Spark是干嘛的 ...上次，小编给大家介绍什么是大数据以及大数据产生的五大原因！那，大数据来了，作为程序员的我们如何迎接大数据的到来？那便只有学好大数据，其中的重中之重我觉得就是Spark 
转载
2024-01-14 13:21:38
34阅读
大数据从概念走向落地，得益于大数据技术的成熟，尤其是以Hadoop为代表的第一代大数据系统框架，为大数据在企业当中的现实落地，提供了稳固的技术支持，而随着大数据的发展，大数据技术也在更新迭代。今天我们来聊聊大数据技术从Hadoop到Spark的发展概况。大数据技术产生背景大数据的应用和技术起源于互联网，首先是网站和网页的爆发式增长，搜索引擎公司最早感受到了海量数据带来的技术上的挑战，典型的就是Go
转载
2023-10-24 01:25:52
45阅读
在大数据领域中，选择使用 Hadoop、还是 Spark、还是 Flink，这个话题是一个非常热门的话题，这篇文章就带你探个究竟，看看到底选择哪一个技术？
原创
精选
2020-08-20 07:45:53
4035阅读
一、 Hadoop的优化与发展1.1 Hadoop的局限对于MapReduce和HDFS【不包含其它组件】：1、抽象层次低，仍需手工编写代码完成功能2、表达能力有限，MapReduce抽象的Map和Reduce函数，在降低开发复杂度的同时，也带来了表达能力有限的问题，导致一些任务无法用Map和Reduce函数来完成3、开发者自行管理作业间的依赖关系。一个作业Job只包含Map和Reduce两个阶段
转载
2023-07-20 17:54:50
231阅读
引言：
随着数据量的不断增长，大数据技术在过去几年中取得了巨大的进步。在这个领域中，Hadoop和Spark是两个备受瞩目的框架。本文将探讨它们的演进，以及它们在大数据处理中的作用。我们将深入了解它们的特点、优势，并附上一些示例代码，以便更好地理解它们的工作原理。Hadoop的崛起Hadoop最早于2005年由Apache基金会开发，它是一个开源的分布式存储和计算框架，主要用于处理大规模数据集。H
原创
2023-10-04 23:45:04
304阅读
大数据技术原理与应用学习笔记（八）本系列历史文章Hadoop再探讨Hadoop的优化与发展Hadoop1.0到Hadoop2.0不断完善的Hadoop生态系统HDFS2.0新特性HDFS HA（高可用性）HDFS FederationYARN——新一代资源管理调度框架MapReduce1.0中的缺陷YARN设计思路YARN体系结构ResourceManagerApplicationMasterN
转载
2024-02-29 10:52:29
80阅读
一、spark概述1.1什么是spark？1.2 spark的特点1.3 spark生态圈组件1.4 spark的核心原理二、Spark和MapReduce的区别三、3.MapReduce核心环节-Shuffle过程四、了解spark架构一、spark概述1.1****什么是spark？Spark 是当今大数据领域最活跃、最热门、最高效的大数据通用计算平台之一。1.2 spark****的特点1*
转载
2024-08-23 16:49:36
33阅读
列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。hadoop生态圈中包含很多组件，有HDFS、Mapreduce、Hive、Hbase、Yarn、Pig、Zookeeper、Avro和Chukwa。组件名功能及作用优势局限应用场景相关功能组件HDFS分布式文件系统。存储是大数据技术的基础（1）高吞吐量访问； （2）高容错性； （3）容量扩充（1）不适合低
转载
2023-07-14 14:29:58
60阅读
大数据发展到今天，通常来说有两层含义，海量的数据集合以及对海量数据集合进行处理的大数据技术。海量的数据集合，这个非常好理解，就是不断累积起来的数据资源，而大数据技术又是指什么呢？何为大数据技术，今天我们来对大数据技术发展历程做个简单的介绍。从定义来说，大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。在行业当中的大数据研发者们，就是致力于将大数据技术应用到相关领域，从巨量数据从中
转载
2023-12-19 22:14:05
77阅读
HDFS应用开发HDFS(Dadoop Distributed File System)HDFS概述高容错性高吞吐量大文件存储HDFS架构包含三部分Name NodeDataNodeClientHDFS数据写入流程HDFS应用开发方式HDFS ClientJava/shell/Web UIKerbors控制HDFSJava应用开发下载客户端/获取样例工程/生产样例工程/导入eclipse/编码Ja
转载
2023-09-27 19:18:49
114阅读
2.1 Hadoop概论创始人：Doug Cutting 1.简介： 开源免费;操作简单，极大降低使用的复杂性;Hadoop是Java开发的;在Hadoop上开发应用支持多种编程语言、不限于Java； Hadoop两大核心：HDFS+MapReduceHDFS：海量数据存储MapReduce：海量数据的处理 2.起源：原本是文本搜索库，模仿谷歌的搜索引擎；融
转载
2023-05-26 14:08:20
249阅读
本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一书中的第1章，第1.2节，作者： 范东来 责编： 杨海玲号查看。1.2 Hadoop和大数据在人们对云计算这个词汇耳熟能详之后，大数据这个词汇又在最短时间内进入大众视野。云计算对于普通人来说就像云一样，一直没有机会能够真正感受到，而大数据则更加实际，是确确实实能够改变人们生活的事物。Hadoop从某个方面来说，与大数据结
转载
2024-01-23 22:29:45
33阅读
spark是什么Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎
---百度百科由此可知，spark是一项处理大规模数据是技术，所以在了解Spark之前，熟悉以下开源的大数据技术对Spark的使用会很有帮助。- 1、HadoopHadoop是最早流行的开源大数据技术之一，是一个可扩展、可容错的系统，用来处
转载
2024-04-11 12:49:15
39阅读
