标签(空格分隔): hadoop概述首先hdfs是什么,是一个文件存储系统,框架设计上都有什么机制去保证数据的存储可靠性角色机制介绍(什么角色,什么滴干活)角色datanode:存储具体数据(比如我们码农)namenode:记录相关数据关联(类似管理层,管理但不具体参与细节)secondary namenode:用于做namenode的镜像备份block:数据存储单元(hdfs的存储形式)相互关系
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2024-04-27 08:29:42
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Hadoop版本变迁当前Apache Hadoop版本非常多,本小节将帮助读者梳理各个版本的特性以及它们之间的联系。在讲解Hadoop各版本之前,先要了解Apache软件发布方式。对于任何一个Apache开源项目,所有的基础特性均被添加到一个称为“trunk”的主代码线(main codeline),当需要开发某个重要的特性时,会专门从主代码线中延伸出一个分支(branch),这被称为一个候选发布
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2024-08-02 12:01:16
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# 如何获取Hadoop文件的存储地址
Hadoop作为一个强大的分布式存储和计算框架,被广泛应用于大数据处理。当我们在使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)时,可能需要了解存储在HDFS中的文件的具体存储地址。本文将介绍如何获取Hadoop文件的存储地址,并提供相关的代码示例。
## 1. 背景介绍
在Hadoop生态系统中,HDFS负责高效存储海量数据。数据在HDFS中被切分为多个块
获取存储在Hadoop中数据的地址
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够帮助你学习如何获取存储在Hadoop中数据的地址。下面我将为你详细介绍整个过程,包括每一步需要做什么以及需要使用的代码。
整体流程
首先,让我们来看一下整个过程的步骤:
1. 连接到Hadoop集群:首先,你需要连接到Hadoop集群,这样才能访问存储在Hadoop中的数据。
2. 找到数据的存储位置:一旦连接到Had
原创
2024-01-28 12:05:57
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行存储如图2所示,基于Hadoop系统行存储结构的优点在于快速数据加载和动态负载的高适应能力,这是因为行存储保证了相同记录的所有域都在同一个集群节点,即同一个HDFS块。不过,行存储的缺点也是显而易见的,例如它不能支持快速查询处理,因为当查询仅仅针对多列表中的少数几列时,它不能跳过不必要的列读取;此外,由于混合着不同数据值的列,行存储不易获得一个极高的压缩比,即空间利用率不易大幅提高。尽管通过熵编
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2023-07-11 19:45:00
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1. 大数据的四个特性
• 数据量大
• 种类多
• 速度快: 产生数据的速度快,要求时延小
• 价值高: 整体价值,单条记录没有价值
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2023-07-24 11:11:23
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客户端访问nameNode,根据nameNode提供的block名单,访问就近节点拉取相应的block数据,拼接成完成的数据文件客户端通过FileSystem对象的open方法打开希望读取的文件,DistributedFileSystem对象通过RPC调用namenode,以确保文件起始位置。对于每个block,namenode返回存有该副本的datanode地址。这些datanode根据它们与客
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2023-09-29 20:48:42
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一、HDFS概念二、HDFS优缺点三、HDFS如何存储一、HDFS概念HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储,为超大数据集(L
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2023-08-15 11:30:57
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1:什么是HDFS?HDFS适合做:存储大文件。上G、T甚至P。一次写入,多次读取。并且每次作业都要读取大部分的数据。搭建在普通商业机群上就可以了。虽然会经常宕机,但HDFS有良好的容错机制。HDFS不适合做:实时数据获取。如果有这个需求可以用HBase。很多小文件。因为namenode要存储HDFS的metadata(比如目录的树状结构,每个文件的文件名、ACL、长度、owner、文件内容存放的
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2023-06-28 12:35:39
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一、HDFS内存存储原理HDFS的数据存储包括两块:(1)HDFS内存存储;(2)HDFS异构存储。HDFS内存存储是一种十分特殊的存储方式,将会对集群数据的读写带来不小的性能提升,而HDFS异构存储则能帮助我们更加合理地把数据存到应该存的地方。HDFS的LAZY_PERSIST内存存储策略用的是下面的这种方法, 其中第4步写数据到内存中,第6步异步地将数据写到磁盘,前面几步是如何设置
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2023-08-16 17:43:07
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一、简介HDFS——Hadoop分布式文件存储系统一、概述全称为Hadoop Distributed File System ,Hadoop分布式文件存储系统HDFS是根据谷歌的论文:《The Google File System》进行设计的本身是一个分布式的,可扩展,可靠的文件系统HDFS中包含三个主要的进程:NameNode,DataNode,SecondaryNameNode。这三个进程一般
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2023-09-19 00:30:53
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1. 引言在整个 hadoop 框架中,主要存在三个组件:HDFS、MapReduce 和 YARN,HDFS 主要负责数据的存储,MapReduce 则数据模型的运算,YARN 负责资源的调度。接下来的博文会对这几个组件进行一一介绍,这篇博文先聊一聊 HDFS 的存储原理。2. HDFS实现机制HDFS 主要是为了应对海量数据的存储,由于数据量非常大,因此一台服务器是解决不能够应付的,需要一个
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2023-07-19 14:04:07
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我们在安装HDFS的时候,我们在hdfs-site.xml配置过DataNode的数据存储的文件目录,如下:<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/home/hadoop-twq/bigdata/dfs/data</value>
<descr
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2023-06-28 18:30:27
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Hadoop——HDFS 基础介绍一、HDFS简介二、HDFS设计目标三、HDFS重要特性1. master/slave架构2. 分块存储3. 名字空间(NameSpace)4. Namenode元数据管理5. Datanode数据存储6. 副本机制7. 一次写入,多次读出 一、HDFS简介HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称,意为:Hadoop分布式文件
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2023-07-05 22:33:59
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集群搭建的步骤有很多,并不是一成不变的标准顺序,我写的只是仅供大家的一个参考,希望能帮到大家,如果有不对的地方也希望大家留言指教。首先要创建一个虚拟机然后将虚拟机打开1.修改虚拟机IP地址和配置NAT模式,根据下面的命令和图片中红色框内容进行设置 IPADDR是本台虚拟机的IP地址 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 2.修改本机的IPV4 打
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2023-10-17 22:52:00
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OZone背景及定位OZone是当前Apache Hadoop生态圈的一款新的对象存储系统,可用于小文件和大文件存储,设计的目的是为了填充社区在对象存储方面的不足,同时能够提供百亿甚至千亿级文件规模的存储。OZone与HDFS有着很深的关系,在设计上也对HDFS存在的不足做了很多改进,使用HDFS的生态系统可以无缝切换到OZone。OZone架构OZone无论从设计上还是实现上都从HDFS继承了很
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2023-10-06 21:12:04
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1、客户机节点(1) hadoop103 、hadoop104和hadoop105(VMware中虚拟机)。
(2)每台客户机新建用户:lys 登录密码:123123 ,确保一致。
(3)配置客户机静态ip地址 和主机名
主机名 ip 网关
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2024-02-27 10:38:24
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理解HDFS
综述当数据集的大小超过一台独立的物理计算机的存储能力时,就有必要对它进行分区并存储到若干台单独的计算机上。HDFS是hadoop的主要分布式存储系统,一个HDFS集群主要包括NameNode用来管理文件系统的metadata,DataNode用来存储实际的数据。下面是HDFS的一些特点1.Hadoop包括HDFS是一个分布式存储和分布式计算的架构,部署在商用硬件上面,
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2023-07-11 14:08:37
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Hadoop中的NameNode好比是人的心脏,非常重要,绝对不可以停止工作。在hadoop1时代,只有一个NameNode。如果该NameNode数据丢失或者不能工作,那么整个集群就不能恢复了。这是hadoop1中的单点问题,也是hadoop1不可靠的表现。hadoop2就解决了这个问题。 hado
Hadoop 由许多元素构成。其最底部是 Hadoop Distributed File System(HDFS),它存储 Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。HDFS(对于本文)的上一层是MapReduce 引擎,该引擎由 JobTrackers 和 TaskTrackers 组成。通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程,以及数
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2023-06-30 13:14:21
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