Hadoop版本变迁当前Apache Hadoop版本非常多，本小节将帮助读者梳理各个版本的特性以及它们之间的联系。在讲解Hadoop各版本之前，先要了解Apache软件发布方式。对于任何一个Apache开源项目，所有的基础特性均被添加到一个称为“trunk”的主代码线（main codeline），当需要开发某个重要的特性时，会专门从主代码线中延伸出一个分支（branch），这被称为一个候选发布
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2024-08-02 12:01:16
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1：什么是HDFS?
HDFS适合做：存储大文件。上G、T甚至P。一次写入，多次读取。并且每次作业都要读取大部分的数据。搭建在普通商业机群上就可以了。虽然会经常宕机，但HDFS有良好的容错机制。HDFS不适合做：实时数据获取。如果有这个需求可以用HBase。很多小文件。因为namenode要存储HDFS的metadata（比如目录的树状结构，每个文件的文件名、ACL、长度、owne
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2023-06-12 17:55:05
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标签（空格分隔）： hadoop概述首先hdfs是什么，是一个文件存储系统，框架设计上都有什么机制去保证数据的存储可靠性角色机制介绍（什么角色，什么滴干活）角色datanode:存储具体数据（比如我们码农）namenode:记录相关数据关联（类似管理层，管理但不具体参与细节）secondary namenode:用于做namenode的镜像备份block:数据存储单元（hdfs的存储形式）相互关系
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2024-04-27 08:29:42
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hadoop有两个分支：0.20.x 和0.23.x。其中0.20.x是比较稳定的版本，0.23.x中新特性更多，但相对不稳定。 其中从0.20.x 分支发展出来的是：hadoop1.0，CDH3 从0.23.x 分支发展出来的是：hadoop-alpha，CDH4 下面具体说ha
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2023-05-19 15:17:10
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## Hadoop的实时和历史数据存储
### 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算平台，旨在处理大规模数据集并实现可靠性和高性能。它的核心是Hadoop分布式文件系统（HDFS）和分布式计算框架（MapReduce）。Hadoop的存储和处理能力使其成为处理实时和历史数据的理想选择。
### 实时数据存储
实时数据存储通常需要快速的读写能力，以满足实时数据处理和查询的需求。Hadoo
原创
2023-11-25 10:47:33
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学习目标了解HDFS的演变理解HDFS的基本概念熟悉HDFS的特点 一、导入新课 回顾项目三Hadoop集群相关的知识，由于Hadoop的核心是HDFS和MapReduce。其中，HDFS是解二、新课讲解（一）HFDS的演变HDFS 源于 Google 在2003年10月份发表的GFS（Google File System）论文，接下来，我们从传统的文件系统入手，开
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2023-11-11 09:23:29
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# Hadoop 的历史版本及其演变
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，专为处理大规模数据而设计。自2005年首次发布以来，Hadoop 已经过了多个版本的演进，每个版本都带来了新的特性和改进。
## 1. Hadoop 的起源
Hadoop 的最初开发是为了应对 Google MapReduce 和 Google File System (GFS) 的白皮书。2003年，Doug
HDFS 文章目录HDFS1.概述1.1核心组件：1.2现状：1.3优点：1.4架构变迁：1.4hadoop集群概述：1.5集群搭建1.5.1集群角色规划1.5.2服务器基础环境准备1.5.3修改配置文件1.6初体验2.介绍2.1相关概念2.2HDFS简介2.3设计目标2.4重要特性2.5shell操作3.HDFS集群角色与职责4.HDFS写数据流程（上传文件） 1.概述hadoop 用java语
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2023-09-30 21:53:11
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谈到大数据，相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。然而，最近业界有一些人正在大张旗鼓的宣扬Hadoop将死，Spark将立。他们究竟是危言耸听、哗众取宠，还是眼光独到堪破未来呢？与Hadoop相比，Spark技术如何？现工业界大数据技术都在使用何种技术？如果现在想要开始学习大数据的话，应该从哪一种开始呢？ 首先我们就从二者的区别讲起好了： 首先，Hadoop与
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2023-07-11 22:48:11
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# 如何获取Hadoop文件的存储地址
Hadoop作为一个强大的分布式存储和计算框架，被广泛应用于大数据处理。当我们在使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）时，可能需要了解存储在HDFS中的文件的具体存储地址。本文将介绍如何获取Hadoop文件的存储地址，并提供相关的代码示例。
## 1. 背景介绍
在Hadoop生态系统中，HDFS负责高效存储海量数据。数据在HDFS中被切分为多个块
Hadoop发展历史Hadoop这个名字不是一个缩写，它是一个虚构的名字。该项目的创建者，Doug Cutting如此解释Hadoop的得名：”这个名字是我孩子给一头吃饱了的棕***大象命名的。我的命名标准就是简短，容易发音和拼写，没有太多的意义，并且不会被用于别处。小孩子是这方面的高手。Googol就是由小孩命名的。”Hadoop及其子项目和后继模块所使用的名字往往也与其功能不相关，经常用一头大
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精选
2015-05-28 16:20:56
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一、kudu背景介绍Kudu是Cloudera开源的新型列式存储系统，是Apache Hadoop生态圈的成员之一(incubating)，专门为了对快速变化的数据进行快速的分析，填补了以往Hadoop存储层的空缺。1.1 一方面：在KUDU之前，大数据主要以两种方式存储；（1）静态数据：以 HDFS 引擎作为存储引擎，适用于高吞吐量的离线大数据分析场景。这类存储的局限性是数据无法进行随机的读写。
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2023-07-14 20:46:47
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获取存储在Hadoop中数据的地址
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你学习如何获取存储在Hadoop中数据的地址。下面我将为你详细介绍整个过程，包括每一步需要做什么以及需要使用的代码。
整体流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
1. 连接到Hadoop集群：首先，你需要连接到Hadoop集群，这样才能访问存储在Hadoop中的数据。
2. 找到数据的存储位置：一旦连接到Had
原创
2024-01-28 12:05:57
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用户/客户有几百种“历史库存报表需求”的理由，而且是可以查任意时间的。可惜的是，SAP系统并没有现成的所谓的History Stock，其实也没有必要，这违背了数据库设计的冗余规则。我看到过的SAP系统中关于“历史库存报表”或“时点库存报表”的方案无外乎有两种：一、使用作业的办法，定期（一般是每天）抓取作业执行时刻的库存信息，存储在自定义表格中；二，查询业务单据或物料凭证的明细，再累计出待查时刻的
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2024-03-26 16:34:06
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当今这时代信息就是利润，数据就是企业的命根子！在IT业界浪荡的屌丝，都知道存储是用来存放数据的，可你是否知道从古到今的存储都有哪些呢?竹筒和纸张选数管（20世纪中期出现的）容量256-4096比特穿孔卡穿孔纸带磁带磁鼓存储硬盘驱动器软盘光盘Flash芯片和卡式存储硬盘阵列大型网络化硬盘阵列后续主要再写一下RAID阵列！
原创
2014-06-20 18:01:07
604阅读
Lucene 框架是Doug Cutting开创的开源软件，用Java书写代码，实现与Google类似的全文搜索功能，它提供了全文检索引擎的架构，包括完整的查询引擎和索引引擎。2001年年底Lucene成为Apache基金会的一个子项目。 对于海量数据的场景，Lucene面对与Google同样的困难，存储数据困难，检索速度慢。 学习和模仿Google解决这些问题的办法 ：微型版Nutch...
原创
2021-08-07 09:59:08
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## Hadoop历史MR任务实现流程
### 步骤概述
下面是实现Hadoop历史MR任务的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 编写Mapper类 |
| 步骤2 | 编写Reducer类 |
| 步骤3 | 编写Driver类 |
| 步骤4 | 配置Hadoop环境 |
| 步骤5 | 提交任务到Hadoop集群 |
| 步骤6 | 查看任
原创
2023-07-21 20:07:45
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免责声明：
原文作者：
过往记忆
Hadoop自带了一个历史服务器，可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录，比如用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息。默认情况下，Hadoop历史服务器是没有启动的，我们可以通过下面的命令来启动Hadoop历史服
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2024-05-22 07:49:59
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Lucene 框架是Doug Cutting开创的开源软件，用Java书写代码，实现与Google类似的全文搜索功能，它提供了全文检索引擎的架构，包括完整的查询引擎和索引引擎。2001年年底Lucene成为Apache基金会的一个子项目。 对于海量数据的场景，Lucene面对与Google同样的困难，存储数据困难，检索速度慢。 学习和模仿Google解决这些问题的办法 ：微型版Nutch...
原创
2022-03-30 10:23:24
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OZone背景及定位OZone是当前Apache Hadoop生态圈的一款新的对象存储系统，可用于小文件和大文件存储，设计的目的是为了填充社区在对象存储方面的不足，同时能够提供百亿甚至千亿级文件规模的存储。OZone与HDFS有着很深的关系，在设计上也对HDFS存在的不足做了很多改进，使用HDFS的生态系统可以无缝切换到OZone。OZone架构OZone无论从设计上还是实现上都从HDFS继承了很
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2023-10-06 21:12:04
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