Hadoop中的NameNode好比是人的心脏，非常重要，绝对不可以停止工作。在hadoop1时代，只有一个NameNode。如果该NameNode数据丢失或者不能工作，那么整个集群就不能恢复了。这是hadoop1中的单点问题，也是hadoop1不可靠的表现。hadoop2就解决了这个问题。 hado
# Hadoop Namenode 和 Datanode 地址实现指南
在大数据生态中，Hadoop 是一个十分流行的开源框架，它使用分布式存储和处理技术。Namenode 是 HDFS（Hadoop Distributed File System）中的主控服务器，而 Datanode 则是实际存储数据的节点。为了正确配置和连接这两个节点，首先我们需要了解整体的流程。以下是配置 Namenode
在Hadoop的HDFS部署好了之后并不能马上使用，而是先要对配置的文件系统进行格式化。在这里要注意两个概念，一个是文件系统，此时的文件系统在物理上还不存在，或许是网络磁盘来描述会更加合适；二就是格式化，此处的格式化并不是指传统意义上的本地磁盘格式化，而是一些清除与准备工作。本文接下来将主要讨论NameNode节点上的格式化。 我们都知道，NameNode主要被用来管
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2023-07-21 14:37:12
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前言 ： CDH集群如何改变默认的nameservice名称呢？，本文中的示例集群已经做了HA，且集群版本为CDH6.1.1。1 停止集群所有组件服务没啥可说的，直接关闭所有服务，如下图所示。2 单独启动ZK组件服务没啥可说的，启动ZK，如下图所示已经启动好的zk。3 删除存储于zookeeper中的hdfs组件信息首先查找集群的ZK部署于那些节点，如下图所示随便找 1 台，例如 cdh63 节点
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2023-10-17 09:59:24
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在Hadoop的HDFS部署好了之后并不能马上使用，而是先要对配置的文件系统进行格式化。在这里要注意两个概念，一个是文件系统，此时的文件系统在物理上还不存在，或许是网络磁盘来描述会更加合适；二就是格式化，此处的格式化并不是指传统意义上的本地磁盘格式化，而是一些清除与准备工作。本文接下来将主要讨论NameNode节点上的格式化。
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2023-07-21 14:37:41
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在处理大数据时，Hadoop是一个非常重要的工具，而Hadoop的NameNode节点也至关重要。在这里，我将分享如何查看Hadoop NameNode节点地址的细节。
### 备份策略
在确保Hadoop集群稳定性时，备份策略是重中之重。首先，通过思维导图概述整个备份策略，并结合存储架构。
```mermaid
mindmap
root((备份策略))
备份数据
数
理解NameNode的工作机制尤其是元数据管理机制，以增强对HDFS工作原理的理解，及培养hadoop集群运营中“性能调优”“NameNode”故障问题的分析解决能力1.NameNode职责： Hadoop集群中有两种节点，一种是NameNode，还有一种是DataNode；其中DataNode主要负责数据的存储，NameNode主要负责三个功能，分别是；(1)管理元数据 (2)
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2023-08-12 14:43:01
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1.HDFS架构HDFS由四部分组成，即HDFS Client、NameNode、DataNode和Secondary NameNode。HDFS是主/从式的架构。一个HDFS集群会有一个NameNode（简称NN），也就是命名节点，该节点作为主服务器存在（master server）。NameNode用于管理文件系统的命名空间以及调节客户访问文件。此外，还会有多个DataNode（简称DN），也
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2023-11-06 20:26:40
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1、namenode 与datanode 启动namenode工作机制1.第一次启动namenode格式化后，创建fsimage和edits文件。如果不是第一次启动，直接加载编辑日志和镜像文件到内存中。2.客户端对元数据进行增删改的请求3.namenode记录操作日志，更新滚动日志。4.namenode在内存中对数据进行增删改查secondary namenode 角色1.secondary na
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2024-04-10 04:48:44
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DFSZKFailoverController---控制故障转移定期对本地的NameNode发起health-check的命令，如果NameNode正确返回，那么这个NameNode被认为是OK的。否则被认为是失效节点。ZK提供了一个简单的机制来保证只有一个NameNode是活动的。如果当前的活动NameNode失效了，那么另一个NameNode将获取ZK中的独占锁，表明自己是活动的节点。 作为一
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2024-04-19 17:03:29
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1.HDFS—核心参数1.1 NameNode内存生产配置1）NameNode内存计算 每个文件块大概占用150byte，一台服务器128G内存为例，能存储多少文件块呢？ 128 * 1024 * 1024 * 1024 / 150B
Hadoop是什么？先问一下百度吧：【百度百科】一个分布式系统基础架构，由Apache基金会所开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供
在Hadoop的HDFS部署好了之后并不能马上使用，而是先要对配置的文件系统进行格式化。在这里要注意两个概念，一个是文件系统，此时的文件系统在物理上还不存在，或许是网络磁盘来描述会更加合适；二就是格式化，此处的格式化并不是指传统意义上的本地磁盘格式化，而是一些清除与准备工作。本文接下来将主要讨论NameNode节点上的格式化。我们都知道，NameNode主要被用来管理整个分布式文件系统的命名空间
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2023-09-22 13:16:03
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本文将结合hadoop2.7.0版本的源码与UML图对NameNode的启动流程进行深入剖析，旨在更深入地理解NameNode启动的整体逻辑第一、二步：找到NameNode的启动入口main()方法，进入方法体createNameNode()public static void main(String argv[]) throws Exception {
if (DFSUtil.parseHe
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2023-08-06 00:51:47
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移动到hadoop文件目录下NameNode启动命令:sbin/hadoop-daemon.sh start namenodeDataNode启动命令:sbin/hadoop-daemon.sh start datanode过程描述:NameNode启动后，会进入30秒的等待时间，此时处于安全模式，所谓的安全模式就是只能执行相关读取操作，比如查看text，下载get等，不能执行创建，删除or追加内
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2023-05-31 16:18:37
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NameNode启动流程准备工作1. 概述2. 解析main→createNameNode→new NameNode→initialize→（1）startHttpServer（2）loadNamesystem（3）createRpcServer（4）startCommonServices→NameNodeResourceChecker、checkAvailableResources（5）sta
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2023-07-12 15:04:01
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我们的hadoop是2.7版本的，取得当时最新的版本，唉，不稳定呀，中间波折好多。当前集群是1个namenode，4个datanode。服务器是虚拟机，配置太差，需要增加节点。悲催的hadoop集群，我同时增加了3个datanode节点，原来集群有4个数据节点，可能因为加的太多了，执行balancer的时候，很快将服务器资源耗尽了。查了一下，服务器上设置了进程最大个数是1024个，而balanc
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2024-02-26 22:28:35
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在hadoop部署好了之后是不能马上应用的，而是对配置的文件系统进行格式化。这里的文件系统，在物理上还未存在，或者用网络磁盘来描述更加合适；还有格式化，并不是传统意义上的磁盘清理，而是一些清除与准备工作。namemode是hdfs系统中的管理者，它负责管理文件系统的命名空间，维护文件系统的文件树以及所有的文件和目录的元数据，元数据的格式如下：同时为了保证操作的可靠性，还引入了操作日志，所以，nam
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2023-09-01 08:21:30
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大家都知道namenode是hadoop中的一个很重要的节点，因为他存在着跟datanode的交互跟客户端的交互，存储着dotanode中的元数据，所以就很想学习他们是如何沟通并能保证数据在任何情况下都不会丢失那？ namenode的作用： 1.维护元数据信息。 2.维护hdfs的目录树。 3.相应客户端的请求。 我们先来看一下namenode大致的工作流程 可以看到nameno
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2023-08-10 15:06:25
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NameNode在内存中保存着整个文件系统的名字空间和文件数据块的地址映射(Blockmap)。如果NameNode宕机，那么整个集群就瘫痪了 整个HDFS可存储的文件数受限于NameNode的内存大小 这个关键的元数据结构设计得很紧凑，因而一个有4G内存的Namenode就足够支撑大量的文件和目录。一般情况下，单namenode集群的最大集群规模为4000台NameNode负责：文件元数据信
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2023-09-20 07:06:28
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