抓取存储quota超过80%AD域users注:1、前提是有配过服务器到存储免密码登录2、ASPERADATA为存储卷名,MING为域名3、通过对MING进行替换(替为空),再删除“\”,剩下就是除域名后具体名字(完整域名如:MING\zhi.yang)4、sort -nk 1 aa.txt | uniq > bb.txt  (删除重复行,得通过-nk ?将重复行相邻才行)#!
原创 2017-01-13 08:47:49
551阅读
标签(空格分隔): hadoop概述首先hdfs是什么,是一个文件存储系统,框架设计上都有什么机制去保证数据存储可靠性角色机制介绍(什么角色,什么滴干活)角色datanode:存储具体数据(比如我们码农)namenode:记录相关数据关联(类似管理层,管理但不具体参与细节)secondary namenode:用于做namenode镜像备份block:数据存储单元(hdfs存储形式)相互关系
转载 2024-04-27 08:29:42
12阅读
存储如图2所示,基于Hadoop系统行存储结构优点在于快速数据加载和动态负载高适应能力,这是因为行存储保证了相同记录所有域都在同一个集群节点,即同一个HDFS块。不过,行存储缺点也是显而易见,例如它不能支持快速查询处理,因为当查询仅仅针对多列表中少数几列时,它不能跳过不必要列读取;此外,由于混合着不同数据值列,行存储不易获得一个极高压缩比,即空间利用率不易大幅提高。尽管通过熵编
转载 2023-07-11 19:45:00
144阅读
1. 大数据四个特性 • 数据量大 • 种类多 • 速度快: 产生数据速度快,要求时延小 • 价值高: 整体价值,单条记录没有价值
转载 2023-07-24 11:11:23
119阅读
目的:统计每秒字节数,超过了阈值则 sleep // window 默认为 5 // 2 个数组,数组下标 = 当前秒数 % window // samples 存放累加值 // timeVec 存放时间秒数 private final int[] samples; private final
原创 2022-11-15 15:06:38
48阅读
  用途   显示磁盘使用情况和限额。   语法   quota [ -u [ User ] ] [ -g [ Group ] ] [ -v | -q ]   描述   quota 命令显示磁盘使用情况和限额。缺省情况下,或者带 -u 标志,只显示用户限额。quota 命令报告 /etc/filesystems 文件中列出所有文件系统限额。如果 quota 命令以非零状态退出,一个或多个文件系
转载 精选 2008-11-14 21:21:09
540阅读
(1)修改文件系统挂载参数 vi /etc/fstab 对文件系统加上usrquota,grpquota两个参数 mount -o remount /文件系统 (2)初始化磁盘配额数据库 quotacheck -ucg /文件系统 文件系统最上层目录,也就是挂载点有aquota.user,aquota.group文件(磁盘配额数据库)。 (3)启用或停用磁盘配额 quotaon
原创 2012-06-04 23:21:13
420阅读
quota  mount -o remount,usrquota /home fstab: LABEL=/home /home ext3  defaults,usrquota 0 0  quotacheck -cum 挂载点  setquota -u user 1000 1500 10 15 /data se
原创 2009-06-08 16:47:16
623阅读
1评论
管理用户磁盘空间 可分配用户磁盘空间使用大小
原创 2023-02-07 05:35:40
102阅读
1. 引言在整个 hadoop 框架中,主要存在三个组件:HDFS、MapReduce 和 YARN,HDFS 主要负责数据存储,MapReduce 则数据模型运算,YARN 负责资源调度。接下来博文会对这几个组件进行一一介绍,这篇博文先聊一聊 HDFS 存储原理。2. HDFS实现机制HDFS 主要是为了应对海量数据存储,由于数据量非常大,因此一台服务器是解决不能够应付,需要一个
Hadoop——HDFS 基础介绍一、HDFS简介二、HDFS设计目标三、HDFS重要特性1. master/slave架构2. 分块存储3. 名字空间(NameSpace)4. Namenode元数据管理5. Datanode数据存储6. 副本机制7. 一次写入,多次读出 一、HDFS简介HDFS是Hadoop Distribute File System 简称,意为:Hadoop分布式文件
转载 2023-07-05 22:33:59
147阅读
我们在安装HDFS时候,我们在hdfs-site.xml配置过DataNode数据存储文件目录,如下:<property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/home/hadoop-twq/bigdata/dfs/data</value> <descr
转载 2023-06-28 18:30:27
259阅读
一、HDFS内存存储原理HDFS数据存储包括两块:(1)HDFS内存存储;(2)HDFS异构存储。HDFS内存存储是一种十分特殊存储方式,将会对集群数据读写带来不小性能提升,而HDFS异构存储则能帮助我们更加合理地把数据存到应该存地方。HDFSLAZY_PERSIST内存存储策略用是下面的这种方法, 其中第4步写数据到内存中,第6步异步地将数据写到磁盘,前面几步是如何设置
一、简介HDFS——Hadoop分布式文件存储系统一、概述全称为Hadoop Distributed File System ,Hadoop分布式文件存储系统HDFS是根据谷歌论文:《The Google File System》进行设计本身是一个分布式,可扩展,可靠文件系统HDFS中包含三个主要进程:NameNode,DataNode,SecondaryNameNode。这三个进程一般
一、HDFS概念二、HDFS优缺点三、HDFS如何存储一、HDFS概念HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件需求而开发,可以运行于廉价商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障存储,为超大数据集(L
1:什么是HDFS?HDFS适合做:存储大文件。上G、T甚至P。一次写入,多次读取。并且每次作业都要读取大部分数据。搭建在普通商业机群上就可以了。虽然会经常宕机,但HDFS有良好容错机制。HDFS不适合做:实时数据获取。如果有这个需求可以用HBase。很多小文件。因为namenode要存储HDFSmetadata(比如目录树状结构,每个文件文件名、ACL、长度、owner、文件内容存放
转载 2023-06-28 12:35:39
287阅读
OZone背景及定位OZone是当前Apache Hadoop生态圈一款新对象存储系统,可用于小文件和大文件存储,设计目的是为了填充社区在对象存储方面的不足,同时能够提供百亿甚至千亿级文件规模存储。OZone与HDFS有着很深关系,在设计上也对HDFS存在不足做了很多改进,使用HDFS生态系统可以无缝切换到OZone。OZone架构OZone无论从设计上还是实现上都从HDFS继承了很
       学了一个星期了hadoop了,该进行对学习一些东西进行总结一下,当时复习了。第一步当然是先把hadoop开发环境搭建起来并运行HDFS和maoReduce是hadoop核心组成吧,也是hadoop基础,我也是一直在学习这方面的知识,通过一些文档和视频教程进行学习。一句话描述下hadoopHDFS:就是把大文件或大数据
HDFS特点 HDFS(Hadoop Distributed File System,即Hadoop分布式文件系统)是hadoop生态系统一个重要组成部分,是hadoop存储组件,在整个Hadoop地位非同一般,是最基础一部分,因为它涉及到数据存储,MapReduce等计算模型都要依赖于存储在HDFS中数据。HDFS是一个分布式文件系统,以流式数据访问模式存储超大文件,将数据分块存
理解HDFS 综述当数据集大小超过一台独立物理计算机存储能力时,就有必要对它进行分区并存储到若干台单独计算机上。HDFS是hadoop主要分布式存储系统,一个HDFS集群主要包括NameNode用来管理文件系统metadata,DataNode用来存储实际数据。下面是HDFS一些特点1.Hadoop包括HDFS是一个分布式存储和分布式计算架构,部署在商用硬件上面,
转载 2023-07-11 14:08:37
109阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5