抓取存储quota超过80%的AD域users注:1、前提是有配过服务器到存储免密码登录2、ASPERADATA为存储卷名,MING为域名3、通过对MING进行替换(替为空),再删除“\”,剩下就是除域名后的具体名字(完整域名如:MING\zhi.yang)4、sort -nk 1 aa.txt | uniq > bb.txt  (删除重复行,得通过-nk ?将重复行相邻才行)#!            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2017-01-13 08:47:49
                            
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            标签(空格分隔): hadoop概述首先hdfs是什么,是一个文件存储系统,框架设计上都有什么机制去保证数据的存储可靠性角色机制介绍(什么角色,什么滴干活)角色datanode:存储具体数据(比如我们码农)namenode:记录相关数据关联(类似管理层,管理但不具体参与细节)secondary namenode:用于做namenode的镜像备份block:数据存储单元(hdfs的存储形式)相互关系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-27 08:29:42
                            
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            行存储如图2所示,基于Hadoop系统行存储结构的优点在于快速数据加载和动态负载的高适应能力,这是因为行存储保证了相同记录的所有域都在同一个集群节点,即同一个HDFS块。不过,行存储的缺点也是显而易见的,例如它不能支持快速查询处理,因为当查询仅仅针对多列表中的少数几列时,它不能跳过不必要的列读取;此外,由于混合着不同数据值的列,行存储不易获得一个极高的压缩比,即空间利用率不易大幅提高。尽管通过熵编            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-11 19:45:00
                            
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            1. 大数据的四个特性
• 数据量大
• 种类多
• 速度快: 产生数据的速度快,要求时延小
• 价值高: 整体价值,单条记录没有价值            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-24 11:11:23
                            
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            目的:统计每秒的字节数,超过了阈值则 sleep // window 默认为 5 // 2 个数组,数组下标 = 当前秒数 % window // samples 存放累加值 // timeVec 存放时间的秒数 private final int[] samples; private final            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-11-15 15:06:38
                            
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              用途
  显示磁盘使用情况和限额。
  语法
  quota [ -u [ User ] ] [ -g [ Group ] ] [ -v | -q ]
  描述
  quota 命令显示磁盘使用情况和限额。缺省情况下,或者带 -u 标志,只显示用户限额。quota 命令报告 /etc/filesystems 文件中列出的所有文件系统的限额。如果 quota 命令以非零状态退出,一个或多个文件系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                            精选
                                                        
                            2008-11-14 21:21:09
                            
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            (1)修改文件系统的挂载参数
vi /etc/fstab
对文件系统加上usrquota,grpquota两个参数
mount -o remount /文件系统
(2)初始化磁盘配额数据库
quotacheck -ucg /文件系统
文件系统的最上层目录,也就是挂载点有aquota.user,aquota.group文件(磁盘配额数据库)。
(3)启用或停用磁盘配额
quotaon            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2012-06-04 23:21:13
                            
                                420阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            quota
 mount -o remount,usrquota /home fstab: LABEL=/home /home ext3  defaults,usrquota 0 0  quotacheck -cum 挂载点
 setquota -u user 1000 1500 10 15 /data se            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2009-06-08 16:47:16
                            
                                623阅读
                            
                                                                                    
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            管理用户的磁盘空间
可分配用户磁盘空间的使用大小            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-02-07 05:35:40
                            
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            1. 引言在整个 hadoop 框架中,主要存在三个组件:HDFS、MapReduce 和 YARN,HDFS 主要负责数据的存储,MapReduce 则数据模型的运算,YARN 负责资源的调度。接下来的博文会对这几个组件进行一一介绍,这篇博文先聊一聊 HDFS 的存储原理。2. HDFS实现机制HDFS 主要是为了应对海量数据的存储,由于数据量非常大,因此一台服务器是解决不能够应付的,需要一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop——HDFS 基础介绍一、HDFS简介二、HDFS设计目标三、HDFS重要特性1. master/slave架构2. 分块存储3. 名字空间(NameSpace)4. Namenode元数据管理5. Datanode数据存储6. 副本机制7. 一次写入,多次读出 一、HDFS简介HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称,意为:Hadoop分布式文件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们在安装HDFS的时候,我们在hdfs-site.xml配置过DataNode的数据存储的文件目录,如下:<property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/home/hadoop-twq/bigdata/dfs/data</value>
    <descr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、HDFS内存存储原理HDFS的数据存储包括两块:(1)HDFS内存存储;(2)HDFS异构存储。HDFS内存存储是一种十分特殊的存储方式,将会对集群数据的读写带来不小的性能提升,而HDFS异构存储则能帮助我们更加合理地把数据存到应该存的地方。HDFS的LAZY_PERSIST内存存储策略用的是下面的这种方法,       其中第4步写数据到内存中,第6步异步地将数据写到磁盘,前面几步是如何设置            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、简介HDFS——Hadoop分布式文件存储系统一、概述全称为Hadoop Distributed File System ,Hadoop分布式文件存储系统HDFS是根据谷歌的论文:《The Google File System》进行设计的本身是一个分布式的,可扩展,可靠的文件系统HDFS中包含三个主要的进程:NameNode,DataNode,SecondaryNameNode。这三个进程一般            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、HDFS概念二、HDFS优缺点三、HDFS如何存储一、HDFS概念HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储,为超大数据集(L            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1:什么是HDFS?HDFS适合做:存储大文件。上G、T甚至P。一次写入,多次读取。并且每次作业都要读取大部分的数据。搭建在普通商业机群上就可以了。虽然会经常宕机,但HDFS有良好的容错机制。HDFS不适合做:实时数据获取。如果有这个需求可以用HBase。很多小文件。因为namenode要存储HDFS的metadata(比如目录的树状结构,每个文件的文件名、ACL、长度、owner、文件内容存放的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OZone背景及定位OZone是当前Apache Hadoop生态圈的一款新的对象存储系统,可用于小文件和大文件存储,设计的目的是为了填充社区在对象存储方面的不足,同时能够提供百亿甚至千亿级文件规模的存储。OZone与HDFS有着很深的关系,在设计上也对HDFS存在的不足做了很多改进,使用HDFS的生态系统可以无缝切换到OZone。OZone架构OZone无论从设计上还是实现上都从HDFS继承了很            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   学了一个星期了hadoop了,该进行对学习的一些东西进行总结一下,当时复习了。第一步当然是先把hadoop开发环境搭建起来并运行HDFS和maoReduce是hadoop的核心组成吧,也是hadoop的基础,我也是一直在学习这方面的知识,通过一些文档和视频教程进行学习。一句话描述下hadoop的HDFS:就是把大文件或大数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HDFS特点 HDFS(Hadoop Distributed File System,即Hadoop分布式文件系统)是hadoop生态系统的一个重要组成部分,是hadoop中的的存储组件,在整个Hadoop中的地位非同一般,是最基础的一部分,因为它涉及到数据存储,MapReduce等计算模型都要依赖于存储在HDFS中的数据。HDFS是一个分布式文件系统,以流式数据访问模式存储超大文件,将数据分块存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-24 11:07:26
                            
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            理解HDFS
		综述当数据集的大小超过一台独立的物理计算机的存储能力时,就有必要对它进行分区并存储到若干台单独的计算机上。HDFS是hadoop的主要分布式存储系统,一个HDFS集群主要包括NameNode用来管理文件系统的metadata,DataNode用来存储实际的数据。下面是HDFS的一些特点1.Hadoop包括HDFS是一个分布式存储和分布式计算的架构,部署在商用硬件上面,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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