Hadoop MapReduce 和 HDFS 有自己的RPC和序列化机制 hadoop1.xHDFS：在1.x中的NameNode只可能有一个，虽然可以通过SecondaryNameNode与NameNode进行数据同步备份，但是总会存在一定的时延，如果NameNode挂掉，但是如果有部份数据还没有同步到SecondaryNameNode上，是可能会存在着数据丢失的问题（冷备份、定期check
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2024-07-26 11:02:24
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## Hadoop DataNode无法关闭
在使用Hadoop分布式存储和处理大规模数据时，DataNode是一个重要的组件。它负责存储和管理Hadoop集群中的数据块。然而，有时候我们可能会遇到DataNode无法正常关闭的情况，这可能会给我们带来一些困扰。本文将介绍一些常见的原因，并提供一些代码示例来解决这个问题。
### 1. 原因分析
DataNode无法关闭的原因可能有多种情况，
原创
2023-08-27 10:38:31
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实验情景： datanode是文件系统的工作节点。他们根据需要存储并检索数据块（受客户端或namenode调度），并且定期向namenode发送他们所存储的块的列表。没有namenode，文件系统将无法使用。事实上，如果运行namenode服务的机器毁坏，文件系统上所有的文件将会丢失，因为我们不知道如何根据datanode的块重建文件。因此，对namenode实现容错非常重要，Hadoop为此提供
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2023-07-13 17:55:39
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因为种种原因，今天又一次安装hadoop集群。清空了/tmp下的文件夹，重新启动集群，hadoop namenode -format 之后 start-all 可是没有发现DataNode的守护进程。查了些资料发现重 复格式化namenode之后会造成current/VERSION中id不同。因此不
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2017-06-25 10:33:00
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这一周在CentOS里安装了伪分布式的hadoop做测试，但没想到的是按网上的步骤配置后datanode节点怎么也没办法启动。后来通过分析启动日志后发现fs.data.dir参数设置的目录权限必需为755，要不启动datanode节点启动就会因为权限检测错误而自动关闭。提示信息如下：
WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.da
原创
2012-04-01 11:36:36
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数据量越来越多，在一台PC的范围存不下了，那么就分配到更多的PC中，但是不方便管理和维护，因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。分布式文件管理系统很多，Hadoop的HDFS只是其中一种。HDFS主要分为两大角色，NameNode与DataNode，NameNode主要负责管理元数据，DataNode主要负责存储文件块。NameNode来管理datanode与文件块
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2023-08-18 19:50:40
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从架构角度而言，hadoop HDFS 是一个master/slave架构的系统。 NameNode类似于master的身份，负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端对文件meta信息的访问。所谓meta信息，就是指文件存储路径，复制因子，名称等信息以及修改日志等。同时NameNode还通过侦听客户端发送过来的心跳信息，维护整个hadoop Cluster的节点状态。 
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2023-07-23 21:48:31
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目录1.DataNode是什么？2.DataNode做什么？3.DataNode怎么做？1.DataNode是什么？Datanode是HDFS文件系统的工作节点，它们根据客户端或者是namenode的调度进行存储和检索数据，并且定期向namenode发送它们所存储的块(block)的列表。2.DataNode做什么？Datanode以存储数据块(Block)的形式保存HDFS文件响应客户端的读写文
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2023-07-24 11:02:18
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Hadoop启动datanode失败或无法启动 一、问题描述 当我多次格式化文件系统时，如 [root@master]#/usr/local/hadoop-2.8.5/bin/hdfs namenode -format会出现datanode无法启动 问题产生原因 当我们执行文件系统格式化时，会在na ...
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2021-10-31 02:52:00
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1. hdfs-site.xmldfs.name.dir NameNode 元数据存放位置 默认值：使用core-site.xml中的hadoop.tmp.dir/dfs/namedfs.block.size 对于新文件切分的大小，单位byte。默认是64M,建议是128M。每一个节点都要指定，包括客户端。 默认值：128Mdfs.data.dir DataNode在本地磁盘存放bloc
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2023-07-14 15:54:38
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# 实现Hadoop Datanode
## 简介
在Hadoop中，Datanode是一个节点，主要负责存储实际的数据块，以及对数据块的读写操作。在一个Hadoop集群中，通常会有多个Datanode节点，它们与一个或多个NameNode节点组合成了Hadoop分布式文件系统(HDFS)。
### 实现步骤
下面将介绍如何在Kubernetes中实现Hadoop Datanode节点。我们将
原创
2024-05-24 10:17:28
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问题导读：1、hadoop 完全分布式 和伪分布式下 datanode无法启动的原因？2、怎么解决？问题描述： 在集群模式下更改节点后，启动集群发现 datanode一直启动不起来。 我集群配置：有5个节点，分别为master slave1-5 。 在master以hadoop用户执行：start-all.sh jps查看master节点启动情况： 1. NameNode
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2024-05-10 09:32:21
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搞hadoop一段时间了，总的来说一些东西都是零零总总，没有形成一个系统总结一下，在今后的blog中，总结相关内容是将会是接下来的内容。 先从概述来讲一下hadoop hdfs的结构，hdfs由四部分组成，分别是1、Namenode(包括有INode，blockMap，FSNamesystem,FSDirectory等结构)；2、Datanode(Datanode,FS
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2024-01-10 22:15:33
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周围的障碍扫清以后，我们可以开始分析类DataNode。类图如下： publipublic class DataNode extends Configured
implements InterDatanodeProtocol, ClientDatanodeProtocol, FSConsta nts, Runnable 上面给出了DataNode 的继承关系，我们发现，DataNode
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2024-08-02 13:03:55
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1、hdfs-site.xml 参数配置 – dfs.name.dir– NameNode 元数据存放位置– 默认值：使用core-site.xml中的hadoop.tmp.dir/dfs/name– dfs.block.size– 对于新文件切分的大小，单位byte。默认是64M,建议是128M。每一个节点都要指定，包括客户
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2023-11-23 23:18:11
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前言 搭建一个HDFS集群，用了3台虚拟机，1台虚拟机是node1作为NameNode节点；3台虚拟机(另外两台虚拟机分别为node2，node3)分别启动DataNode节点，详情参考Hadoop集群环境搭建。1. 问题描述 HDFS集群搭建并启动成功，一
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2023-07-14 15:56:00
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第126讲：Hadoop集群管理之Datanode目录元数据结构详解学习笔记namenode是管理hdfs文件系统的元数据datanode是负责当前节点上的数据的管理，具体目录内容是在初始阶段自动创建的。在用hdfs dfs namenode format时并没有对datanode进行format。在datanode中目录是按文件信息存储的。datanode存在于具体
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2024-03-01 20:02:19
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Hadoop从这里开始!和我一起学习下使用Hadoop的基本知识，下文将以Hadoop Tutorial为主体带大家走一遍如何使用Hadoop分析数据!这个专题将描述用户在使用Hadoop MapReduce(下文缩写成MR)框架过程中面对的最重要的东西。Mapreduce由client APIs和运行时(runtime)环境组成。其中client APIs用来编写MR程序，运行时环境提供MR运行
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2023-07-21 14:25:32
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# Hadoop 添加 DataNode：全面指南
在大数据处理领域，Hadoop 是一个广泛使用的框架，尤其在分布式存储和处理方面，Hadoop 的 HDFS（Hadoop 分布式文件系统）起到了核心的作用。HDFS 种使用多个数据节点（DataNode）来存储数据的副本，以实现高可用性和数据冗余。在本篇文章中，我们将介绍如何在 Hadoop 集群中添加一个新的 DataNode，包括必要的配
# Hadoop Datanode 恢复指南
Hadoop 是一个开源的框架，用于以分布式方式存储和处理大数据。Hadoop 的核心组件之一是 HDFS（Hadoop 分布式文件系统），它由多个 Datanodes 和一个 Namenode 组成。Datanode 的主要职责是存储实际的数据块，并向 Namenode 汇报其存储的块的状态。然而，Datanode 可能会因为系统故障、网络故障或硬
